
Table des matières
- Introduction
- 1.0 Stratégie de gestion des données et analyse de rentabilité
- 2.0 Programme de gestion des données et modèle de financement
- 3.0 Architecture d'entreprise et de données
- 4.0 Architecture des données et des technologies
- 5.0 Gestion de la qualité des données
- 6.0 Gouvernance des données
- 7.0 Environnement de contrôle des données
Notes d'édition
Publié : Août 2019
Conseil EDM
Version 2.1.2
Le présent Modèle d'évaluation des capacités de gestion des données (DCAM®) (“Modèle”) est fourni au destinataire (“destinataire”) en tant que membre du Conseil EDM, Inc. (“Conseil EDM”). Le Modèle et tout le matériel connexe sont la propriété exclusive du Conseil EDM, et tous les droits, titres et intérêts y afférents sont dévolus au Conseil EDM. Le Conseil de l'EDM est titulaire de tous les droits, titres et intérêts y afférents. Modèle, ou toute partie de celui-ci, ne peut être copié par un destinataire et ne peut être distribué ou mis à la disposition d'une partie autre que le destinataire, à moins que, dans chaque cas, le destinataire n'ait obtenu l'autorisation écrite préalable du Conseil EDM. Sous réserve des dispositions ci-dessus, les Modèle, ou toute partie de celui-ci, ne peut être utilisé de quelque manière que ce soit par le destinataire ou ses agents, employés ou agents ou par toute autre partie sans le consentement écrit préalable du Conseil EDM. Le Conseil Modèle ne peut être utilisé par le destinataire à des fins externes ou pour des évaluations externes que s'il a conclu un accord de licence distinct avec le Conseil EDM régissant les conditions d'une telle utilisation. En examinant ou en utilisant les Modèle, ou toute partie de celui-ci, le destinataire (et chaque personne examinant ou utilisant les Modèle) accepte les conditions énoncées ci-dessus. Toute copie ou utilisation des Modèle à l'exception de ce qui est indiqué ci-dessus, est strictement interdite.
DCAM® est une marque déposée de l'EDM Council, Inc. et ne peut être utilisée ou copiée sans l'autorisation écrite préalable de l'EDM Council, Inc.
2019 EDM Council, Inc. Tous droits réservés.
Avant-propos
Le cadre Modèle d'évaluation des capacités de gestion des données (DCAM®) est une ressource structurée qui définit et décrit les capacités nécessaires à la mise en place et au maintien d'une initiative de gestion des données (GD) réussie dans n'importe quelle organisation. Le savoir-faire a été créée par la Entreprise Le Conseil de la gestion des données s'appuie sur les expériences pratiques et les leçons durement gagnées de nombreuses organisations parmi les plus importantes au monde. Le résultat est la synthèse d'un large éventail de meilleures pratiques en matière de gestion des données, issues de l'ensemble des processus d'entreprise interconnectés. Le Conseil de la gestion des données DCAM traite des stratégies, des structures organisationnelles, de la technologie et des pratiques opérationnelles nécessaires pour mener à bien la gestion du changement. Il aborde les principes du DM sur la base d'une compréhension de la valeur commerciale combinée à la dure réalité de la mise en œuvre.
Pour gérer les données dans les organisations d'aujourd'hui, nous devons commencer par reconnaître qu'une bonne gestion des données consiste à gérer les données en tant que signification. Il s'agit d'un concept relativement nouveau pour de nombreuses organisations et qui n'est pas très bien compris. Gérer les données en fonction de leur signification est une processus de définir chaque donnée par ce qu'elle représente ou décrit dans le monde réel. Il s'agit d'une processus permet d'obtenir une étiquette directe et facilement compréhensible pour ces données. En ajoutant métadonnées descriptives, Les données sont omniprésentes au sein d'une organisation et doivent être gérées de manière cohérente au sein d'un cadre de contrôle bien défini. Les données existent partout au sein d'une organisation et doivent être gérées de manière cohérente dans un cadre de contrôle bien défini. Les DCAM définit le cadre et les capacités nécessaires pour que le DM devienne un élément essentiel du tissu opérationnel quotidien d'une organisation.
La gestion adéquate des données représente un défi de taille. Dans la plupart des organisations, il existe de nombreux référentiels de données et une surabondance de fonctions à démêler. Il y a des obstacles sociaux et politiques à surmonter. Il y a de véritables défis technologiques et des lacunes d'exécution à combler. La propriété des données et la responsabilité sont difficiles à établir. Historiquement, le financement a souvent été basé sur des projets, faisant de la gestion des données une priorité intermittente. La place désormais essentielle qu'occupent les données dans l'organisation exige un engagement en faveur d'un financement solide et continu. Un défi supplémentaire est que de nombreuses organisations peuvent avoir à construire le soutien solide de la direction nécessaire pour s'assurer que l'organisation maintient le cap face à des critères de mesure à court terme, à des perturbations opérationnelles et à des conflits entre les différents acteurs de l'organisation. partie prenante afin d'aborder correctement les réalités du défi de la gestion du changement.
Nous comprenons cette réalité parce que nous sommes passés par là et que nous en avons les cicatrices. Les données sont fondamentales. Elles sont l'élément vital de l'organisation. La taxe sur les mauvaises données représente une dépense importante pour de nombreuses organisations, même si elle reste cachée dans les inefficacités acceptées et les résultats retardés. L'élimination des silos de données par la création de données harmonisées est une condition préalable à l'élimination de la redondance, à la réduction de la réconciliation et à l'automatisation des processus d'entreprise dans l'ensemble de l'organisation.
La gestion de ce type de données totalement interconnectées est essentielle si nous voulons tirer des enseignements des analyses, alimenter nos modèles en toute confiance, améliorer notre service à la clientèle et tirer parti de nouvelles opportunités commerciales, souvent éphémères. DCAM fournit les orientations nécessaires pour évaluer l'état actuel du système de gestion des documents d'une organisation et pour définir les objectifs et le cadre de l'état cible de l'initiative de gestion des documents.
Le cadre DCAM s'articule autour de sept composantes essentielles :
- Stratégie de gestion des données et analyse de rentabilité
- Programme de gestion des données et financement Modèle
- Business & l'architecture des données
- Données & architecture technologique
- Qualité des données Gestion
- Gouvernance des données
- Environnement de contrôle des données
Les composantes sont organisées en 31 capacités et 106 sous-capacités.
Le Conseil EDM est redevable aux dizaines de membres qui ont contribué à l'élaboration de la version initiale de l'EDM. DCAM en 2014 et les mises à jour ultérieures. DCAM gagne rapidement du terrain dans l'industrie du DM. DCAM a été dispensée à plus de 1 000 étudiants dans le monde entier. Des organisations allant des banques aux sociétés de courtage, en passant par les cabinets de conseil et les organismes de réglementation ont adopté avec succès le programme de formation. DCAM Le cadre. Né dans le secteur des services financiers, ce cadre est de plus en plus appliqué par des organisations d'autres secteurs, qu'il s'agisse de l'industrie manufacturière ou des pouvoirs publics. DCAM à leur environnement.
Pour conserver le savoir-faire Pour rester pertinent et à la pointe du progrès, le Conseil de la GED s'est engagé à réviser et à mettre à jour régulièrement le cadre de référence, dans le cadre de la discipline de gestion des produits. Pour cette version actuelle, une équipe restreinte mais mondiale de représentants d'organisations et de cabinets de conseil a été réunie au sein d'un groupe de travail. Groupe recommander et approuver les dernières mises à jour du cadre.
Veiller à ce que DCAM répond aux besoins de l'industrie du DM dans chaque organisation unique, nous avons accepté et nous accepterons toujours les contributions des membres qui ont travaillé en étroite collaboration avec l'organisation. savoir-faire.
Remerciements
Le Conseil de la GED s'est engagé à tirer parti des connaissances des praticiens de la gestion des données parmi ses membres. Pour cette version actuelle, une équipe restreinte mais globale de représentants d'organisations et de cabinets de conseil a été réunie au sein d'un groupe de travail. Groupe de recommander et d'approuver les dernières mises à jour du cadre. Un remerciement est adressé à la groupe(s) énumérés ci-dessous pour le rôle qu'ils ont joué en conseillant les améliorations à apporter au système de gestion de l'information. DCAM.
Président de l'EDMC
- John Bottega - Conseil EDM
Co-responsables du groupe de travail
- Pete Youngs - Ortecha
- Mark McQueen - Conseil EDM
Chefs de sous-groupe
- Danny Saksenberg - (sous-groupe ML/AI) Emerger
- Diana Ascher - (Sous-groupe sur l'éthique des données) Information Ethics & Equity Institute
- John Paulson - (sous-groupe "compatibilité ascendante") Ortecha
Membres du groupe de travail
- Mike Vessey - Autorité d'investissement d'Abu Dhabi (ADIA)
- Millie Townsend - Charles Schwab
- John Yelle & Marla Traub - La Depository Trust & Clearing Corporation (DTCC)
- Tracey Whitmore-Hall - Deutsche Bank
- Thomas Bodenski & Maryana Lazaridi - élément22
- Jennifer Schultz & Lori Evans - Freddie Mac
- Dayana Yancheva & Umar Latif - ING
- Roshan Awatar et Kate Boyle - Lloyds Banking Groupe
- Eric Wallis - Banque PNC
- Irene Liu & Catherine Lee - PwC (Singapour)
- Fania Georgiades & Vamsi Sabbi - PwC (États-Unis)