Ce Modèle d'évaluation des capacités de gestion des données (DCAM®) (“Modèle”) est fourni au Bénéficiaire (“ Bénéficiaire ”) en sa qualité de membre du Conseil EDM, Inc. (“ Conseil EDM ”). Modèle et tous les documents connexes sont la propriété exclusive d'EDM Council, et tous les droits, titres et intérêts y afférents sont dévolus à EDM Council. Modèle, Le présent document, ou toute partie de celui-ci, ne peut être copié par aucun destinataire et ne peut être distribué ni mis à la disposition d'une autre partie que le destinataire, sauf autorisation écrite préalable du Conseil EDM. Sauf disposition contraire ci-dessus, Modèle, ou toute partie de celui-ci, ne peut être utilisé d'aucune manière par le Bénéficiaire, ses dirigeants, employés ou par des agents ou toute autre partie sans le consentement écrit préalable du Conseil EDM. Modèle Le Bénéficiaire ne peut utiliser ce document à des fins externes ou pour des évaluations externes que s'il a conclu un accord de licence distinct avec EDM Council régissant les conditions de cette utilisation. En consultant ou en utilisant ce document Modèle, ou toute partie de celle-ci, le Destinataire (et chaque personne consultant ou utilisant le Modèle) accepte les conditions énoncées ci-dessus. Toute copie ou utilisation du Modèle Sauf indication contraire ci-dessus, toute autre action est strictement interdite.

DCAM® est une marque déposée d'EDM Council, Inc., et ne peut être utilisée ou copiée sans l'autorisation écrite préalable d'EDM Council, Inc.

Avant-propos

Le Modèle d'évaluation des capacités de gestion des données (DCAM®) est une ressource structurée qui définit et décrit les capacités nécessaires pour établir et maintenir une initiative de gestion des données (GD) réussie dans toute organisation. modèle a été créé par le Entreprise Le Data Management Council s'appuie sur l'expérience pratique et les enseignements tirés de l'expérience de nombreuses organisations parmi les plus importantes au monde. Il en résulte une synthèse d'un large éventail de bonnes pratiques en matière de gestion des données, couvrant l'ensemble des processus métier interconnectés. DCAM Cet ouvrage aborde les stratégies, les structures organisationnelles, les technologies et les pratiques opérationnelles nécessaires à la réussite du marketing digital. Il présente les principes fondamentaux du marketing digital, fondés sur une compréhension de la valeur ajoutée pour l'entreprise et une prise en compte des réalités concrètes de sa mise en œuvre.

Pour gérer les données dans les organisations actuelles, il faut commencer par reconnaître qu'une gestion efficace des données consiste à gérer les données en fonction de leur signification. Ce concept, relativement nouveau pour de nombreuses organisations, est encore mal compris. Gérer les données en fonction de leur signification est une approche qui… processus de définir chaque donnée par ce qu'elle représente ou décrit dans le monde réel. processus Il en résulte une étiquette directe et facilement compréhensible pour ces données. En ajoutant métadonnées descriptives, le lien précis et nuancé entre chaque donnée et le monde réel est établi. Les données existent partout au sein d'une organisation et doivent être gérées de manière cohérente dans un cadre de contrôle bien défini. DCAM définit le cadre et les capacités nécessaires pour faire de la gestion des données un élément essentiel du fonctionnement quotidien d'une organisation.

Les défis liés à une gestion efficace des données sont considérables. La plupart des organisations possèdent de nombreux référentiels de données hérités et une multitude de fonctions à démêler. Des barrières sociales et politiques doivent être surmontées. De réels défis technologiques et des lacunes d'exécution doivent être comblés. L'établissement de la propriété et de la responsabilité des données est complexe. Historiquement, le financement était souvent axé sur des projets spécifiques, faisant de la gestion des données une priorité intermittente. Aujourd'hui, la place cruciale des données au sein de l'organisation exige un engagement en faveur d'un financement solide et continu. Un autre défi réside dans le fait que de nombreuses organisations devront peut-être obtenir le soutien de la direction nécessaire pour garantir le maintien du cap face aux critères de mesure à court terme, aux perturbations opérationnelles et aux conflits. partie prenante défis à relever pour appréhender correctement les réalités du défi DM.

Nous comprenons cette réalité car nous l'avons vécue et nous en portons les stigmates. Les données sont fondamentales. Elles sont le moteur de l'organisation. Le coût des données erronées représente une dépense considérable pour de nombreuses organisations, même s'il reste souvent occulté par des inefficacités acceptées et des résultats insuffisants. Décloisonner les données en créant des données harmonisées est indispensable pour éliminer les redondances, réduire les opérations de rapprochement et automatiser les processus métier à l'échelle de l'organisation.

La gestion de ce type de données entièrement interconnectées est essentielle si nous voulons tirer des enseignements des analyses, alimenter nos modèles avec confiance, améliorer notre service aux clients et capitaliser sur de nouvelles opportunités commerciales, souvent éphémères. DCAM fournit les orientations nécessaires pour évaluer l'état actuel de la gestion des données de toute organisation et définir les objectifs et le cadre de l'état cible de l'initiative de gestion des données.

Le DCAM est organisé en sept composantes principales :

1. Stratégie de gestion des données et analyse de rentabilité
2. Programme de gestion des données et financement Modèle
3. Entreprise & Architecture des données
4. Données & Architecture technologique
5. Qualité des données Gestion
6. Gouvernance des données
7. Environnement de contrôle des données

Les composants sont organisés en 31 capacités et 106 sous-capacités.

Le Conseil EDM est redevable envers les dizaines de membres qui ont contribué au développement de la version initiale DCAM en 2014 et les mises à jour ultérieures. DCAM gagne rapidement en popularité dans l'ensemble du secteur du marketing direct. DCAM La formation a désormais été dispensée à plus de 1 000 étudiants à travers le monde. Des organisations allant des banques aux sociétés de courtage, en passant par les cabinets de conseil et les organismes de réglementation, l’ont adoptée avec succès. DCAM Cadre conceptuel. Né dans le secteur des services financiers, il est de plus en plus appliqué par des organisations issues d'autres secteurs, de l'industrie manufacturière aux administrations publiques. DCAM à leur environnement.

Pour maintenir le modèle Pertinent et à la pointe de la recherche, le Conseil EDM s'est engagé à réviser et à mettre à jour régulièrement le Cadre de référence en matière de gestion de produits. Pour cette version, une petite équipe internationale de représentants d'organisations et de cabinets de conseil a été constituée au sein d'un groupe de travail. Groupe recommander et approuver les dernières mises à jour du Cadre.

Pour garantir DCAM Nous répondons aux besoins spécifiques de l'industrie du marketing direct au sein de chaque organisation. Nous avons toujours accepté et accepterons toujours les contributions des membres ayant travaillé en étroite collaboration avec les acteurs du secteur. modèle.

Remerciements ouverts

Le Conseil EDM s'engage à valoriser l'expertise des professionnels de la gestion des données parmi ses membres. Pour cette édition, une petite équipe internationale de représentants d'organisations et de cabinets de conseil a été constituée au sein d'un groupe de travail. Groupe recommander et approuver les dernières mises à jour du Cadre. Nous remercions les groupe énumérés ci-dessous pour leur rôle dans le conseil relatif aux améliorations apportées à DCAM.

Président d'EDMC

• John Bottega - Conseil EDM

Co-responsables des groupes de travail

• Pete Youngs - Ortecha
• Marc McQueen - Conseil EDM

Responsables de sous-groupes

• Danny Saksenberg - (Sous-groupe ML/IA) Émergence
• Diana Ascher - (Sous-groupe Éthique des données) Institut d'éthique et d'équité de l'information
• John Paulson - – (Sous-groupe de compatibilité descendante) Ortecha

Membres du groupe de travail

• Mike Vessey - Autorité d'investissement d'Abu Dhabi (ADIA)
• Millie Townsend - Charles Schwab
• John Yelle et Marla Traub - La Depository Trust & Clearing Corporation (DTCC)
• Tracey Whitmore-Hall - Deutsche Bank
• Thomas Bodenski et Maryana Lazaridi - élément22
• Jennifer Schultz et Lori Evans - Freddie Mac
• Dayana Yancheva et Umar Latif - ING
• Roshan Awatar et Kate Boyle - Lloyds Banking Groupe
• Éric Wallis - Banque PNC
• Irène Liu et Catherine Lee - PwC (Singapour)
• Fania Georgiades et Vamsi Sabbi - PwC (États-Unis)