Introduction

Le Programme de gestion des données est une organisation fonction dédié à la gestion des données en tant qu'actif au sein d'une organisation. Il est important de noter que le programme de gestion des données est une organisation, ou fonction, Il s'agit de l'organisation de gestion des données dans laquelle résident les capacités et les compétences typiques d'un bureau de gestion de programme/projet. Il illustre la manière dont la gestion des principales activités liées aux données et les activités connexes de l'organisation de la gestion des données sont gérées par le bureau de gestion du programme/projet. la qualité des données soutenir les objectifs stratégiques, commerciaux et opérationnels. Il renforce également la nécessité d'une orchestration, d'une collaboration active et d'un alignement entre les différentes parties prenantes afin d'inspirer la confiance dans les données en tant que facteur fiable d'entrée dans les processus opérationnels et commerciaux. L'objectif d'un programme de gestion des données est d'organiser et d'intégrer durablement les concepts de gestion des données dans le cadre opérationnel d'une organisation. La création et la mise en œuvre d'un programme de gestion des données confère à la gestion des données une importance accrue et l'intègre en tant qu'aspect essentiel des opérations de l'organisation. Il fait de la gestion des données une activité durable en garantissant un financement et des ressources durables. Il renforce l'importance de la gestion des données dans l'ensemble de l'organisation par l'éducation, la formation et la communication et prépare aux défis en s'engageant dans des activités qui conduisent à un changement efficace et à l'alignement sur les objectifs de l'organisation. Les Financement Modèle décrit l'approche globale du financement et les attentes en matière d'engagement de haut niveau de la part de la direction générale afin de garantir que les objectifs et les processus de la gestion des données deviennent une activité financée de manière durable au sein de l'organisation.

Définition

Le Programme de gestion des données et financement est un ensemble de capacités permettant de gérer l'organisation de la gestion des données. Ces structures organisationnelles comprennent les exigences en matière de ressources et une gamme complète d'outils de gestion des données. Bureau de gestion des programmes des activités telles que l'exécution de la gestion du programme, partie prenante la gestion du financement, les activités de changement, la communication, la formation et la mesure des performances. Le financement Modèle Le programme de gestion des données est conçu pour fournir le mécanisme permettant d'assurer l'allocation des capitaux nécessaires à la mise en œuvre du programme, à son succès à long terme et à son adoption durable. Il définit et décrit également les méthodologies utilisées pour mesurer à la fois les coûts et les avantages de l'initiative de gestion des données pour l'ensemble de l'organisation.

Champ d'application

• Établir un programme de gestion des données fonction pour mettre en œuvre la Bureau de gestion des programmes au sein de l'organisation de gestion des données.
• Faciliter la conception et la mise en œuvre de processus et d'outils durables de gestion des données dans l'ensemble des composantes et de leurs capacités.
• Établir les rôles et les responsabilités liés aux capacités de gestion des données qui s'alignent sur la structure organisationnelle et les mettre en œuvre dans une organisation de gestion des données.
• Définir le financement Modèle, Il s'agit d'assurer et de contrôler le financement, et d'instituer un suivi des coûts et des avantages en fonction de l'analyse de rentabilisation.
• Établir la feuille de route de l'exécution de la gestion des données avec des plans de projet à l'appui pour s'appuyer sur la feuille de route de haut niveau de la stratégie de gestion des données.
• Engager chaque partie prenante dans l'ensemble de l'écosystème des données, en fonction de leur rôle dans l'alignement des ressources, le financement, la communication, la formation et le développement des compétences.
• Gérer l'initiative de gestion des données en surveillant et en diffusant les indicateurs de performance de la gestion des données.
• Veiller à ce que la gouvernance du programme de gestion des données soit intégrée dans la structure de gouvernance des données et dans le système de gestion des données. processus.
• Identifier les rôles et responsabilités de l'organisation et développer des activités d'engagement pour soutenir les stratégies/objectifs de gestion des données.
• Développer les capacités de communication et de gestion du changement de la gestion des données afin d'influencer le comportement et le changement culturel à l'échelle de l'organisation.

Proposition de valeur

Les organisations qui veillent à ce que les bonnes personnes soient impliquées dans l'initiative de gestion des données démontrent leur capacité à éliminer la réplication et l'utilisation abusive des données et à améliorer leur capacité à intégrer les données sur la base des critères suivants entreprise normes. Les organisations qui définissent et suivent des processus et des standard pour la demande, le partage, la définition, la production et l'utilisation des données, démontrer la capacité à garantir que le partage des données s'aligne sur les objectifs de l'Union européenne. entreprise normes. A Financement Modèle Un cadre de financement approprié et durable est nécessaire pour garantir le succès des objectifs et des processus de l'initiative de gestion des données. Les organisations qui mettent en œuvre de manière efficace le programme de gestion des données et qui parviennent à un financement responsable de la gestion des données doivent être en mesure d'assurer le succès de leur initiative. Modèle peut améliorer le retour sur investissement dans plusieurs domaines :

• Instauration d'une culture de la donnée à l'échelle de l'organisation
• Accroître l'efficacité opérationnelle grâce à des processus reproductibles et durables
• Améliorer la productivité en alignant les ressources et les compétences
• Assurer la continuité du financement dans le temps
• Durabilité de l'initiative de gestion des données
• Maintenir l'engagement des principales parties prenantes

Vue d'ensemble

Le programme de gestion des données est l'une des deux composantes fondamentales du programme de gestion des données. DCAM Il s'agit d'un cadre de gestion des données qui est nécessaire pour fournir à l'entreprise les données dont elle a besoin pour soutenir et atteindre ses objectifs. Il doit être établi en tant que partie formelle, indépendante et durable de l'organisation au sein de l'organisation de gestion des données. Un programme de gestion des données bien conçu, suffisamment souple pour s'adapter à l'évolution des circonstances, contribuera à ancrer l'importance de la gestion des données dans la culture de l'organisation. L'un des principaux objectifs est d'instiller un sentiment de respect collectif pour le rôle des données parmi toutes les parties prenantes. Le programme de gestion des données doit garantir que l'organisation de gestion des données a accès aux ressources humaines et aux capacités fonctionnelles appropriées pour fournir les données nécessaires au soutien des objectifs de l'organisation. Un programme de gestion des données efficace doit

• Un soutien fort de la part de la direction générale
• Autorité de gouvernance appropriée pour assurer la mise en œuvre d'un environnement de contrôle des données
• Un projet bien structuré modèle de la manière dont les parties prenantes s'engageront dans les questions liées aux données

Le programme de gestion des données établit les lignes de responsabilité au sein de la structure de l'organisation de gestion des données et dans les structures organisationnelles fédérées (par exemple, les unités opérationnelles, les régions). Le programme de gestion des données fonction organise les activités de gestion des données dans l'ensemble de l'organisation. Le programme de gestion des données fonction fonctionnera de la même manière qu'un programme ou un projet classique, mais le programme de gestion des données doit être un engagement permanent et durable de l'ensemble de l'organisation qui organise la gestion des données sur le long terme. terme.

Diagramme 2.1 : Programme de gestion des données dans l'organisation de gestion des données

Diagramme 2.2 : Entreprise Programme de gestion des données avec Unité d'exploitation Programmes de gestion des données

Le financement Modèle définit le mécanisme utilisé pour générer et maintenir le capital nécessaire à l'initiative de gestion des données tout au long de son cycle de vie. Il établit la méthodologie utilisée pour la répartition des coûts entre les lignes d'activité et peut être utilisé pour aider à aligner les parties prenantes sur les questions liées au financement. Dans les organisations matures, le Funding Modèle reflète les exigences individuelles des différentes composantes de l'initiative de gestion des données de l'organisation et est intégrée à la gouvernance pour garantir qu'une supervision et une responsabilité appropriées sont appliquées à la gestion des données. Des mesures vérifiables sont essentielles et doivent être alignées sur des objectifs commerciaux tangibles. Un financement bien structuré Modèle peut contribuer à éviter les débats récurrents sur les priorités de l'entreprise, à atténuer la concurrence interne et à faciliter les discussions ouvertes entre les parties prenantes. Il conviendrait d'envisager sérieusement d'allouer un financement initial à l'initiative de gestion des données en tant qu'initiative de gestion des données. entreprise Ce type de financement de base peut s'enliser dans la concurrence entre les unités organisationnelles. Ce type de financement de base peut s'enliser dans la concurrence entre les unités organisationnelles, est souvent aligné sur une vision tactique de la gestion des données et renforce fréquemment les cycles d'évaluation à court terme. Une organisation peut s'attendre à ce que son financement Modèle d'évoluer en même temps que la maturité de son initiative de gestion des données. Il n'existe pas de modèle pour le financement de la gestion des données. Le programme spécifique de modèle La mise en œuvre de cette approche dépendra de la dynamique et de la culture opérationnelle de chaque entreprise. Certaines organisations financeront de manière centralisée, d'autres par l'intermédiaire des unités organisationnelles, tandis que d'autres encore adopteront une approche hybride. Toutes ces approches présentent des avantages et des inconvénients. Quelle que soit l'approche choisie, les aspects fondamentaux du financement sont les suivants Modèle, Il convient de toujours inclure des informations sur le financement, telles que les critères/priorités d'investissement, la gestion du budget, les avantages obtenus par rapport aux avantages escomptés, la méthode d'allocation et le capital nécessaire à la gestion continue de l'initiative. Le plus important, c'est que le plan de financement Modèle doit refléter un parcours pluriannuel, incorporant à la fois les coûts initiaux de mise en œuvre et un financement continu durable. La gestion des données doit devenir une opération quotidienne et doit être financée en conséquence pour s'assurer qu'elle fait partie intégrante du fonctionnement de l'organisation.

Questions fondamentales

• Le programme de gestion des données est-il aligné sur la stratégie de gestion des données et les objectifs de l'entreprise ?
• Le programme de gestion des données dispose-t-il de la bonne combinaison de compétences, de ressources et de capacités pour mettre en œuvre et gouverner efficacement le programme de gestion des données ? fonction?
• Le programme de gestion des données bénéficie-t-il du soutien approprié de la direction générale ?
• Le financement est-il Modèle suffisantes pour soutenir durablement le programme de gestion des données ?
• Les besoins de financement ont-ils été traduits à partir de l'analyse de rentabilité et alignés sur les objectifs, les priorités séquentielles et la feuille de route de mise en œuvre de haut niveau de la stratégie de gestion des données ?
• Le financement Modèle couvrir tous les aspects de la gestion des données, y compris les données tangibles, intangibles, les demandes spéciales, les besoins urgents/en cas de crise, les applications uniques ?
• Existe-t-il un processus avec des critères établis pour déterminer et vérifier l'investissement requis pour la gestion des données, et si cet investissement est aligné sur la structure, les priorités et la gouvernance de l'entreprise processus l'organisation ?
• L'approche du changement a-t-elle été envisagée et des mesures incitatives ont-elles été mises en place pour aider à faire accepter le changement ?
• Un plan a-t-il été mis en place pour vérifier, contrôler et réagir en permanence aux mesures de réussite ?

Artefacts de base

Les éléments suivants sont les suivants artefacts de base nécessaires à l'exécution d'un programme de gestion des données et de financement efficace Modèle capacité. Les éléments marqués d'un ‘*’ renvoient à des lignes directrices publiées sur les meilleures pratiques.

• Plan de communication
• Plan de changement et d'habilitation
• Gestion des données Mesures et tableaux de bord
• Structure organisationnelle de la gestion des données*
• Financement Modèle
• Partie prenante Plan d'engagement

L'organisation de la gestion des données comprend l'équipe chargée de promouvoir l'initiative de gestion des données aux différents niveaux opérationnels de l'organisation. Un cadre supérieur responsable des données au niveau opérationnel de chaque organisation doivent être nommés, dotés d'une autorité et autorisés à doter l'organisation de gestion des données d'un personnel adéquat.

Description

L'organisation de la gestion des données comprend l'équipe organisationnelle chargée de promouvoir l'initiative de gestion des données aux différents niveaux opérationnels de l'organisation.

Objectifs

• Concevoir et planifier l'organisation de la gestion des données.
• Définir et approuver l'organisation de la gestion des données.
• Créer l'organisation de gestion des données.

Conseil

L'organisation de gestion des données formalise et gère le programme de gestion des données. L'organisation de gestion des données a besoin d'un engagement visible et fort de la part de la direction générale. Un bureau officiel est nécessaire pour créer politique, L'organisation de gestion des données peut être évolutive et se développer au fur et à mesure que les besoins de l'entreprise évoluent et se développent et que l'organisation mûrit dans ses pratiques de gestion des données. L'organisation de gestion des données peut être évolutive et se développer au fur et à mesure que les besoins de l'entreprise changent et s'étendent et que l'organisation acquiert de la maturité dans ses pratiques de gestion des données. L'approche de l'organisation de gestion des données doit refléter cette évolution. processus.

Questions

• Existe-t-il une organisation de gestion des données formelle et reconnue ?
• Est-il reconnu comme faisant partie de la structure officielle de l'entreprise ?
• A-t-il une mission et une charte claires ?
• L'organisation de gestion des données bénéficie-t-elle d'un soutien exécutif fort et visible ?
• L'organisation de gestion des données dispose-t-elle d'un financement suffisant et des compétences nécessaires pour atteindre l'objectif de gestion des données ?
• Existe-t-il un plan à court et à long terme pour la croissance de l'organisation de gestion des données ?
• Comment l'organisation de gestion des données gérera-t-elle les besoins en ressources au cours des flux et reflux des cycles économiques ?

Artéfacts

• Charte de gestion des données et approbations
• Structure organisationnelle spécifique et identifiable et plans de mise en œuvre et de gestion
• Communication formelle de la direction générale, telle que toute notification aux parties prenantes
• Liste des parties prenantes et preuves d'une communication bidirectionnelle

Notation

Description

Un cadre supérieur responsable des données, par exemple un Directeur des données ou un unité opérationnelle responsable des données doit être nommé et doté des pleins pouvoirs pour diriger l'organisation de gestion des données. Le rôle et l'étendue des responsabilités de ce poste doivent être clairement définis et communiqués à l'organisation.

Objectifs

• Comprendre la nécessité d'un système d'information qui fasse autorité. responsable des données.
• Définir le rôle et la responsabilité du responsable des données.
• Communiquer les fonctions et l'autorité du responsable des données aux parties prenantes.

Conseil

Il est essentiel qu'un seul cadre de haut niveau soit responsable de l'initiative de gestion des données. Un comité ne peut pas gérer l'initiative de gestion des données. Pour garantir la pérennité de l'initiative de gestion des données, un cadre supérieur ayant autorité doit être nommé et bénéficier d'un large soutien de la part des autres cadres. Le cadre responsable doit être le principal défenseur de la gestion des données, en communiquant avec vision et passion. Ce cadre est le diplomate en chef de la collaboration et la personne qui dirige l'initiative de gestion des données. La simple nomination du cadre ne suffit pas - le rôle et l'autorité nécessaires à la mise en œuvre d'un changement de cette ampleur doivent être communiqués à toutes les parties prenantes.

Questions

• Le mandat de la responsable des données a été définie, socialisée et documentée ?
• Un cadre supérieur a-t-il été engagé pour diriger le programme de gestion des données ?
• L'exécutif a-t-il été doté de l'autorité nécessaire pour mettre en œuvre l'initiative de gestion des données ?
• Les lignes d'autorité pour le responsable des données a été définie et établie ?
• Le rôle du programme de gestion des données et de l'équipe d'experts de l'Union européenne a-t-il été modifié ? responsable des données a été sanctionnée et communiquée aux parties prenantes ?

Artéfacts

• Responsable des données la définition du poste, y compris les compétences et les attentes
• Personne désignée pour effectuer la gestion des données fonction
• Communication de la direction générale aux parties prenantes
• Liste des parties prenantes pour la communication sur responsable des données

Notation

Description

L'organisation de gestion des données doit être financée de manière appropriée et dotée d'un personnel possédant les compétences requises en matière de gestion des données.

Objectifs

• Établir le financement Modèle pour soutenir l'organisation de gestion des données.
• Obtenir l'autorisation d'embaucher du personnel qualifié selon les besoins de l'organisation de gestion des données. modèle.

Conseil

Méfiez-vous des programmes de gestion des données qui sont approuvés mais qui n'ont pas l'autorisation d'embaucher ou d'acquérir des compétences opérationnelles essentielles. Il n'est pas nécessaire que toutes les tâches associées à la gestion des données soient l'apanage du personnel qui en est responsable. Certains membres du personnel peuvent être partagés avec d'autres unités commerciales dont les fonctions et les responsabilités ne sont pas liées. Qu'elle existe en tant qu'unité autonome, la groupe La stratégie et la culture de l'organisation déterminent si les fonctions opérationnelles sont intégrées ou non dans l'entreprise. Quoi qu'il en soit, le programme de gestion des données a besoin de ressources dédiées avec des compétences appropriées et au moins d'une petite coordination centrale dédiée. fonction. Pour trouver les bonnes personnes, il faut prévoir un délai de mise en route et des plans d'urgence. Les capacités de gestion de la rotation inévitable doivent être conçues de manière à éviter les points de défaillance uniques et à prévenir les goulets d'étranglement opérationnels. Le champ d'application de l'initiative de gestion des données continue d'évoluer. Au fur et à mesure que de nouvelles questions, opportunités ou réglementations apparaissent, il faut être conscient du besoin potentiel de compétences supplémentaires dans l'ensemble du système de gestion des données. partie prenante équipes. Par exemple, les compétences nécessaires pour soutenir l'intelligence artificielle, les outils et méthodologies d'analyse avancés et les défis inhérents à l'intégration de l'éthique des données dans la gouvernance et l'exploitation des données.

Questions

• Est-ce que le modèle de fonctionnement pour la mise en place de l'organisation de gestion des données ?
• Les ressources nécessaires pour soutenir l'initiative de gestion des données sont-elles définies et acquises ?
• L'organisation de gestion des données a-t-elle le pouvoir d'embaucher ou l'autorisation d'acquérir les compétences nécessaires à la mise en œuvre ?
• Toutes les compétences requises sont-elles représentées dans l'ensemble du partie prenante équipes ?
• A-t-on anticipé le temps nécessaire à l'intégration du personnel et à l'engagement des fonds ?

Artéfacts

• Modèle de fonctionnement avec un plan de ressources pour l'organisation de gestion des données
• Descriptions d'emploi pour la structure organisationnelle définie
• Analyse des lacunes dans les compétences requises
• Liste des compétences requises
• Confirmation du budget approuvé et autorisation d'embauche

Notation

Description

Le caractère exécutoire du financement Modèle est obtenue en alignant les ressources de l'organisation de gestion des données et de la gestion du programme sur l'engagement, le soutien et l'implication de l'organisation dans les activités de gestion des données en cours. L'alignement des ressources actuellement disponibles pour l'exécution de la gestion des données permettra également de mettre en évidence les besoins et les possibilités de ressources supplémentaires.

Objectifs

• Confirmer l'alignement des ressources pour les initiatives de gestion des données avec les parties prenantes de l'entreprise.
• Identifier les besoins et les possibilités en matière de ressources.
• Donner à l'organisation de la gestion des données les moyens d'aligner et de soutenir efficacement l'organisation de la gestion des données. entreprise et des unités opérationnelles conformément à ses objectifs, sur la base du plan de financement.

Conseil

Un financement est nécessaire pour soutenir l'organisation de la gestion des données et les besoins en ressources associés. Il est important que les parties prenantes de l'organisation s'accordent sur les ressources nécessaires aux initiatives de gestion des données. L'alignement sur le financement et les ressources peut provenir d'une approche centralisée de financement de départ ou peut provenir de entreprise et/ou des unités opérationnelles. Quelle que soit la source, il doit être prouvé qu'il existe un soutien financier durable pour doter un programme de gestion des données de ressources adéquates.

Questions

• Le plan de financement et les besoins en ressources associées sont-ils alignés, documentés et vérifiés par les parties prenantes et la gestion des données ?
• Les besoins en ressources, y compris les lacunes et les opportunités, sont-ils identifiés et confirmés ?
• Comment l'organisation de gestion des données gérera-t-elle les ressources en cas de réductions budgétaires ou d'autres problèmes de financement ?
• Qu'est-ce que la processus pour hiérarchiser les décisions relatives aux ressources discrétionnaires et non discrétionnaires ?

Artéfacts

• Plan de ressources pour la gestion des données
• Communication avec les parties prenantes sur l'alignement des ressources
• Procédures d'escalade pour résoudre les insuffisances ou les détournements de budget/ressources

Notation

Le programme de gestion des données assure la gestion des programmes et des projets nécessaires à l'organisation de la gestion des données. L'approche et le plan doivent être définis et approuvés par les parties prenantes. Les rôles et les responsabilités des différentes parties prenantes doivent être établis et des processus opérationnels doivent être mis en place.

Description

L'approche et le plan doivent être définis pour le programme de gestion des données. Une fois établi, il doit être officiellement habilité par la direction générale et son rôle doit être communiqué à toutes les parties prenantes.

Objectifs

• Établir officiellement l'approche du programme de gestion des données au sein de l'organisation.
• Communiquer le rôle du programme de gestion des données fonction dans l'ensemble de l'organisation par le biais des canaux organisationnels approuvés.
• Obtenir l'autorité nécessaire pour faire respecter le programme de gestion des données grâce à politique et documenté procédure.

Conseil

L'organisation de gestion des données et le programme de gestion des données qui en fait partie doivent être établis en tant qu'entités indépendantes. La formalisation est essentielle. Attention à ne pas intégrer l'organisation de gestion des données dans la technologie. fonction car il est essentiel que la gestion des données reste axée sur les priorités de l'entreprise et que les investissements informatiques liés aux données soient supervisés. La création d'un nouveau contrôle fonction doit bénéficier d'un large soutien et d'une annonce claire de la part de la direction générale afin de minimiser les perturbations inévitables. Il est inutile de créer une organisation de gestion des données sans lui donner les moyens d'agir. En tant que changement fonction, Le programme de gestion des données a besoin d'une autorité pour imposer un changement de comportement. L'autorité accordée doit être formelle. Le succès d'un programme de gestion des données repose en grande partie sur le soutien visible et actif de la direction générale. Ce soutien doit être clairement communiqué et démontré par l'alignement des ressources pour relever les défis commerciaux reconnus. Il est important que l'organisation de gestion des données/le programme de gestion des données soit perçu comme un contributeur clé à la résolution des défis de l'entreprise, plutôt que comme un simple ajout de frais généraux de conformité. Une communication efficace du soutien de la direction aide à positionner l'organisation de gestion des données et le programme de gestion des données comme des parties intégrantes de la solution. En outre, l'approche et le plan doivent être adaptés à la culture de l'organisation pour garantir l'alignement et l'acceptation.

Questions

• Le programme de gestion des données a-t-il été formellement établi ?
• Existe-t-il une approche et un plan pour le programme de gestion des données ?
• L'organisation de la gestion des données et le programme de gestion des données ont-ils été officiellement communiqués aux entreprises, à la technologie, aux opérations, à la finance et aux autres parties prenantes en matière de risques ?
• Comment la direction générale a-t-elle manifesté son soutien ?
• L'autorité a-t-elle été accordée au programme de gestion des données ? fonction mettre en œuvre et faire respecter les meilleures pratiques par le biais politique et des normes ?
• L'autorité a-t-elle été communiquée aux parties prenantes ?
• Existe-t-il un partenariat fonctionnel avec l'audit interne ?

Artéfacts

• Le plan du programme de gestion des données
• Description des rôles et responsabilités du programme de gestion des données
• Communication d'un soutien spécifique de la part de la direction générale avec une liste de distribution
• Politiques et procédures associées à l'exécution et à l'application du programme de gestion des données
• Engagement bidirectionnel avec les parties prenantes sur l'autorité du programme de gestion des données

Notation

Description

L'organisation de la gestion des données nécessitera la coordination de nombreux projets dans l'ensemble de l'organisation ou de l'entreprise. division. Les ressources peuvent être partagées. Il est important qu'un Bureau de gestion des programmes est mis en place et doté de ressources suffisantes pour gérer la charge de travail de l'organisation de gestion des données et des activités connexes. L'autorité et la responsabilité de l Bureau de gestion des programmes doit être définie et communiquée à toutes les parties prenantes.

Objectifs

• Établir, affréter et financer le Bureau de gestion des programmes.
• Définir et communiquer les rôles et responsabilités du programme de gestion des données fonction.
• Garantir et faire respecter l'alignement des activités et des projets sur les objectifs de l'UE. politique et des normes par l'intermédiaire de l'autorité de la Bureau de gestion des programmes fonction.

Conseil

La gestion des données n'est pas différente de toute autre organisation. fonction. Elle nécessite une coordination. La coordination du programme doit être formalisée, dotée d'un personnel, d'un financement et d'un pouvoir suffisants pour garantir l'alignement des parties prenantes et le respect des objectifs du programme. En l'absence d'une fonction de la Bureau de gestion des programmes, La gestion des données n'est qu'une autre bonne idée qui n'est pas correctement mise en œuvre dans les délais et le budget impartis. La gestion des détails associés à la mise en œuvre de l'initiative de gestion des données est l'une des véritables mesures du succès de la mise en œuvre. Dans les grandes organisations, il peut y avoir un entreprise l'équipe ou le bureau de gestion du programme. Dans ce cas, il est recommandé que l'équipe de gestion des données s'assure du soutien et du partenariat de l'équipe de gestion du programme ou du bureau. entreprise afin d'exploiter et d'adapter les processus, les normes et les politiques existants pour soutenir la gestion des données. Bureau de gestion des programmes.

Questions

• Est-ce que le Bureau de gestion des programmes a été établie ?
• Est-ce que le Bureau de gestion des programmes des effectifs et un financement adéquats ?
• Est-ce que le Bureau de gestion des programmes disposent-ils de l'autorité nécessaire pour être efficaces ?
• Les rôles et les responsabilités des Bureau de gestion des programmes a été définie, documentée et socialisée ?
• Les étapes et les paramètres associés à la mise en œuvre du programme ont-ils été définis ?

Artéfacts

• Preuve de Bureau de gestion des programmes la formation, telle que la charte et les approbations
• Preuve de partie prenante identification
• Matrice RACI ou toute autre preuve de l'obligation de rendre des comptes
• Description des rôles et responsabilités des Bureau de gestion des programmes
• Qualifications et affectations du personnel
• Preuve de la responsabilité liée à l'évaluation des performances et à la rémunération
• Analyse des lacunes dans les compétences nécessaires et existantes
• Liste des parties prenantes et preuves d'une communication bidirectionnelle

Notation

Description

Des processus formels doivent être établis pour les activités du programme de gestion des données. Ces processus doivent s'aligner sur le programme de gestion des données politique et les normes de l'organisation et comprennent des procédures, des outils et des routines. Les routines sont nécessaires pour les opérations en régime permanent et comprennent, sans s'y limiter, les activités suivantes partie prenante des réunions, des sessions de planification et des rapports de situation.

Objectifs

• Établir des processus formels pour le programme de gestion des données en accord avec le programme de gestion des données. politique et des normes.
• Intégrer les processus du programme de gestion des données dans les processus de bout en bout de l'initiative de gestion des données.
• Identifier, programmer et maintenir les routines, réunions et séances de travail du programme de gestion des données nécessaires au soutien opérationnel.

Conseil

Les plans et les présentations sont importants, mais s'il n'y a pas de preuve que des activités sont menées de façon routinière, la probabilité d'une organisation de gestion des données durable est menacée. Les routines, sous la forme de réunions permanentes avec un taux de participation élevé et répétable, de sessions de planification et de communications régulières, permettent de s'assurer que les objectifs de la gestion des données sont atteints.

Questions

• Des processus formels ont-ils été définis et mis en œuvre ?
• Les procédures, outils et routines sont-ils en place pour la mise en œuvre des processus ?
• Les activités du programme de gestion des données font-elles partie de la routine opérationnelle normale des parties prenantes ?
• Existe-t-il des réunions permanentes, des sessions de planification et des communications régulières sur les initiatives du programme de gestion des données ?

Artéfacts

• Processus des artefacts de conception, procédure guides et routines publiés
• Processus rapports sur les mesures de performance
• Procès-verbaux de réunions, rapports de situation et annonces du programme de gestion des données

Notation

Description

Le programme de gestion des données a le pouvoir de faire respecter le programme, les politiques, les procédures, les processus et les normes établis. Le programme de gestion des données doit être officiellement habilité par la direction générale et communiqué à toutes les parties prenantes.

Objectifs

• Gérer le programme de gestion des données en collaboration avec les parties prenantes de la gestion des données.
• Doter le programme de gestion des données de l'autorité nécessaire pour imposer l'adhésion et la conformité par le biais de politique et documenté procédure.

Conseil

Il est inutile de créer une organisation de gestion des données sans la responsabiliser. En tant que changement fonction, Le programme de gestion des données a besoin d'une autorité pour imposer des changements comportementaux et opérationnels. L'autorité accordée doit être formelle. Le soutien de l'audit interne est très utile pour garantir le respect des règles suivantes politique et des normes

Questions

• Le programme de gestion des données est-il obligatoire ?
• L'autorité nécessaire à la mise en œuvre et à l'application des meilleures pratiques a-t-elle été accordée ? politique et des normes ?
• L'autorité a-t-elle été communiquée ?
• Existe-t-il un partenariat fonctionnel avec l'audit interne ?

Artéfacts

• Communication de la direction générale avec des listes de distribution
• Politiques et procédures associées à l'obligation de gérer les données
• Liste des parties prenantes et preuves d'une communication bidirectionnelle

Notation

Le financement Modèle doit inclure les ressources nécessaires aux parties prenantes pour exécuter les projets et initiatives de gestion des données. Les modèle doit s'aligner sur le financement de l'ensemble de l'organisation processus et être mis en œuvre par le biais de la gouvernance de la gestion des données processus.

Description

Le financement des ressources processus pour la gestion des données doit s'aligner sur le financement global processus de l'organisation pour soutenir des initiatives ou des projets spécifiques de gestion des données. Le financement Modèle doivent être définies, examinées et approuvées par les parties prenantes de l'organisation qui soutiennent les initiatives ou les projets de gestion des données. Comme les initiatives et les projets de gestion des données changent et évoluent au fil du temps pour répondre aux besoins en constante évolution de l'entreprise en matière de données et d'informations, le financement de la gestion des données doit être assuré par les parties prenantes de l'organisation. Modèle doit également évoluer pour bénéficier d'un soutien supplémentaire. Le financement Modèle doivent être alignés sur les processus de financement organisationnels reflétés dans les processus de crédits annuels et pluriannuels.

Objectifs

• Définir et socialiser le financement Modèle et l'approche des initiatives et des projets de gestion des données avec les parties prenantes.
• Réexaminer et réviser le financement en fonction de l'évolution des besoins de l'entreprise.

Conseil

L'objectif est de s'assurer que le financement Modèle pour les initiatives et les projets de gestion des données est synchronisée avec l'approche globale de financement de l'organisation (c'est-à-dire les processus budgétaires, les cycles, les escalades, les approbations). Les programmes de gestion des données réussis s'appuient sur les mécanismes existants parce qu'ils sont déjà établis et applicables. Comme les besoins de l'entreprise et des parties prenantes en matière de données et d'informations évoluent au fil du temps, il est important que le programme de gestion des données continue à réexaminer et à mettre à jour de manière appropriée le plan de financement de la gestion des données. Modèle la conception des aspects changeants du programme.

Questions

• Le financement est-il processus est-elle débattue avec les parties prenantes au niveau d'autorité approprié ?
• Le financement est-il Modèle réfléchit-elle sur les besoins de l'année en cours et tient-elle compte du financement pluriannuel anticipé, comme il se doit ?
• L'initiative de gestion des données participe-t-elle à la standard les processus de financement et de budgétisation de l'organisation ?
• Les parties prenantes actuelles ont-elles approuvé le financement ? Modèle l'approche et les méthodes ?

Artéfacts

• Alignement sur les processus budgétaires et les cycles organisationnels
• Partie prenante alignement et approbation du financement Modèle & approche
• A processus pour examiner, modifier et valider le financement Modèle pour répondre à l'évolution des besoins de l'entreprise
• Cartographie des processus de l'initiative de gestion des données avec les activités de planification organisationnelle de la mise en œuvre actuelle et pluriannuelle

Notation

Description

Le plan de financement fournit une spécification claire des ressources nécessaires, y compris le personnel, le matériel, la technologie et d'autres coûts pertinents, pour soutenir les objectifs opérationnels définis et les produits livrables. Le plan de financement doit être aligné sur le plan de financement. Modèle et toutes les ressources nécessaires à l'exécution de la stratégie de gestion des données. Le plan doit établir une feuille de route claire pour la gestion financière, garantir la disponibilité de ressources adéquates et faciliter une communication efficace avec les parties prenantes responsables.

Objectifs

• Définir et diffuser le plan de financement auprès des parties prenantes.
• Aligner le plan de financement sur les besoins de l'entreprise afin de soutenir les dates de livraison des initiatives clés en matière de gestion des données.
• Confirmer l'alignement organisationnel du plan de financement qui soutiendra l'exploitation des données

Conseil

Le plan de financement est la vérification de la réalité de l'initiative de gestion des données. L'objectif est de s'assurer que les ressources nécessaires à la réalisation des objectifs sont disponibles et que les besoins de l'entreprise peuvent être satisfaits. Il est important que toutes les parties prenantes évaluent le plan de financement proposé et que le retour d'information soit pris en compte.

Questions

• L'infrastructure technologique peut-elle répondre aux exigences ?
• Les opérations peuvent-elles fonction soutenir et appuyer les objectifs de l'initiative de gestion des données ?
• Le plan de financement est-il adapté à l'initiative ?
• Le plan de financement a-t-il été diffusé et approuvé ?

Artéfacts

• Alignement du budget sur les besoins de l'entreprise et les calendriers de livraison
• Alignement des objectifs de gestion des données sur les capacités technologiques et opérationnelles
• Plans de financement et allocation budgétaire
• Liste des parties prenantes et preuves d'une communication bidirectionnelle

Notation

Les feuilles de route du programme de gestion des données doivent être documentées et décrire les étapes nécessaires pour atteindre l'état cible de l'initiative de gestion des données pour sa structure organisationnelle et son système de gestion des données. fonction. Un large éventail de parties prenantes est nécessaire pour gérer efficacement les données et doit être engagé et participer à la création et à la validation des feuilles de route. L'engagement responsable doit être renforcé par un suivi et un examen actifs. Une fois les feuilles de route approuvées, elles doivent être traduites en plans de projet détaillés.

Description

Les feuilles de route du programme doivent décrire les étapes nécessaires pour atteindre l'état cible de l'initiative de gestion des données en ce qui concerne sa structure organisationnelle et son système de gestion des données. fonction. Les thèmes de la feuille de route comprennent, sans s'y limiter, la structure de gouvernance, la stratégie de gestion du contenu, la conception de l'infrastructure et la gestion de l'information. architecture des données.

Objectifs

• Établir des feuilles de route pour le programme de gestion des données.
• Les feuilles de route du programme de gestion des données sont orientées et alignées sur la stratégie de gestion des données et le plan d'action pour la gestion des données. unité opérationnelle des feuilles de route.
• Formaliser partie prenante l'obligation de rendre compte des résultats du programme en modifiant les descriptions de poste et les rémunérations.

Conseil

La gestion des données est une activité collaborative qui a des implications dans l'ensemble de l'organisation et qui touche de nombreuses parties prenantes. Les engagements de performance des parties prenantes sont un aspect essentiel d'un programme de gestion des données réussi et se présentent sous de nombreuses formes. Il s'agit d'un engagement financier et d'un engagement opérationnel qui est souvent une nécessité quotidienne et qui exige des participants responsables qu'ils rendent des comptes. Veiller à ce que les données soient correctement conservées, sécurisées et accessibles est une responsabilité partagée. Les parties prenantes doivent être responsables, dans le cadre de la gestion des risques de l'organisation, de l'évaluation de l'utilisation appropriée et éthique des données. Toutes ces responsabilités devraient être formellement incluses dans l'évaluation des performances et la rémunération. L'importance croissante de l'analyse avancée et de l'intelligence artificielle au sein d'une organisation s'accompagne d'un ensemble diversifié de parties prenantes et d'exigences uniques en matière de données. Veillez à ce que les partie prenante l'analyse identifie de manière agressive toutes les parties prenantes aux données. Les stratégies doivent inclure des feuilles de route de haut niveau. Ces feuilles de route doivent être pilotées par la stratégie de gestion des données et soutenues par des plans de projet détaillés qui peuvent inclure des feuilles de route pour chaque plan de projet. Par conséquent, les feuilles de route peuvent exister à plusieurs niveaux au sein de la structure de planification globale. Des feuilles de route définies et détaillées sont nécessaires pour établir et communiquer les actions requises pour atteindre l'état cible de l'initiative de gestion des données dans tous les composants du cadre de gestion des données. Les feuilles de route doivent être cohérentes avec la stratégie, car elles illustrent la voie à suivre pour la mise en œuvre. Ces plans n'ont pas besoin d'être complètement détaillés, mais ils doivent définir clairement et concrètement ce qui sera fait et à quel moment. Les feuilles de route à court terme (30/60/90 jours) doivent être exhaustives. Une plus grande flexibilité est acceptable pour les plans à long terme. Il convient de s'interroger sur la portée, le caractère pratique et la faisabilité de chaque plan. Identifier les dépendances qui existent au sein des plans ou entre eux, car les dépendances peuvent accroître les risques. Il est essentiel que les feuilles de route soient élaborées en coordination avec les unités opérationnelles concernées et qu'elles soient partagées, examinées et approuvées par les parties prenantes. Travailler en collaboration avec les unités opérationnelles et les parties prenantes pendant les phases de planification et d'élaboration des feuilles de route favorise un retour d'information direct et l'adhésion. Le fait de partager les plans du programme avec les parties prenantes permet de s'assurer de leur soutien. Cela nécessitera des discussions et probablement une modification des plans. La collaboration en va-et-vient est essentielle pour garantir que les parties prenantes s'approprient les résultats, les produits livrables et les engagements.

Questions

• Des feuilles de route clairement définies ont-elles été élaborées pour le programme de gestion des données ?
• Les parties prenantes ont-elles été identifiées et vérifiées ?
• Les feuilles de route et les plans sont-ils tangibles (c'est-à-dire mesurables) ?
• Les dépendances entre le programme et les feuilles de route ont-elles été définies, documentées et vérifiées ?
• Toutes les dépendances sont-elles incluses dans leurs budgets respectifs ?
• Les feuilles de route ont-elles été élaborées en coordination avec les unités opérationnelles ?
• Les feuilles de route ont-elles été communiquées aux principales parties prenantes ?
• Le retour d'information, y compris les suggestions et les préoccupations, a-t-il été recueilli et pris en compte ?
• Les feuilles de route définitives ont-elles été élaborées, documentées et approuvées par les parties prenantes ?
• Les parties prenantes ont-elles démontré leur engagement à l'égard des objectifs du programme de gestion des données ?
• Un financement a-t-il été mis en place pour vérifier l'engagement à l'égard des produits livrables du programme de gestion des données ?
• Existe-t-il un mécanisme de responsabilisation, tel que l'alignement sur l'évaluation des performances et la rémunération ?

Artéfacts

• les feuilles de route du programme de gestion des données, y compris les éléments indiquant comment elles s'alignent sur la stratégie de gestion des données
• Cartes des dépendances entre les feuilles de route associées à la mise en œuvre
• Résultats et prestations prévues
• Alignement du budget sur l'approche, les feuilles de route et les dépendances
• Alignement des feuilles de route avec les parties prenantes appropriées de l'organisation
• Liste des parties prenantes et preuve d'une communication bidirectionnelle avec les unités organisationnelles
• Vérification et approbation des feuilles de route

Notation

Description

Une fois les feuilles de route convenues et approuvées, elles doivent être traduites en mécanismes tangibles de mise en œuvre. Le bureau du programme de gestion des données est responsable de la création, de la coordination et de la gestion des plans de projet de gestion des données, détaillant les produits livrables et établissant les calendriers, les étapes et les ressources. La gestion des données requiert la participation et la coopération du personnel et des ressources extérieures à la structure organisationnelle du programme de gestion des données, ainsi que du personnel et des ressources d'autres fonctions de contrôle à l'échelle de l'organisation. Les personnes identifiées comme parties prenantes doivent être tenues responsables de l'exécution du programme dans le respect des délais et du budget. Pour renforcer cet engagement, les performances individuelles à l'appui du programme de gestion des données doivent se refléter dans les éléments suivants partie prenante les examens et les rémunérations.

Objectifs

• Élaborer des plans de projet, y compris les produits à livrer, les calendriers, les ressources et les étapes, alignés sur les feuilles de route des programmes.
• Gérer les plans de projet du programme avec standard les méthodes et processus de gestion de projets organisationnels.
• Document partie prenante l'accord avec les produits livrables du programme.

Conseil

Les feuilles de route des programmes doivent être traduites en plans de projets détaillés. La gestion de ces plans de projet doit être centralisée par l'intermédiaire de l'équipe de gestion de projet établie. Bureau de gestion des programmes pour garantir le respect et l'exécution du projet. Les plans de projet doivent contenir des résultats concrets et refléter les priorités négociées avec les parties prenantes. Il est important de veiller à ce que les plans de ressources soient suffisants pour soutenir les engagements du plan et à ce qu'il y ait une forte implication des parties prenantes. partie prenante est aligné sur les budgets approuvés.

Questions

• Existe-t-il des plans de projet concrets ?
• Sont-ils alignés sur les feuilles de route et les budgets des programmes ?
• Existe-t-il un mécanisme centralisé ?, Bureau de gestion des programmes, Le Conseil de l'Europe a-t-il mis en place un comité d'experts chargé de superviser la mise en œuvre du programme ?
• Des procédures régulières d'examen des projets ont-elles été mises en place pour suivre l'avancement des travaux ?
• Les parties prenantes ont-elles promis des ressources suffisantes pour mettre en œuvre les plans de projet et respecter les feuilles de route des programmes ?
• Les ressources existent-elles ou doivent-elles être acquises ?
• S'ils doivent être acquis, un délai de mise en service suffisant a-t-il été prévu dans les calendriers de réalisation ?
• L'organisation de gestion des données est-elle habilitée à examiner et à modifier les plans de ressources des parties prenantes ?

Artéfacts

• Preuve que les plans de projet sont achevés et que les résultats attendus sont définis
• Délais, chargement des ressources et étapes conformément aux feuilles de route de la mise en œuvre
• Preuve de la centralisation Bureau de gestion des programmes les processus d'examen, y compris le suivi des progrès, le retour d'information sur l'examen, la réconciliation et les procédures d'approbation.

Notation

Description

Un financement suffisant dédié au programme de gestion des données doit être alloué et aligné sur les organisations commerciales, technologiques et opérationnelles engagées. Dans un programme de gestion des données mature, l'organisation de gestion des données est autorisée à examiner et à approuver les budgets engagés.

Objectifs

• Aligner le financement sur les feuilles de route, les plans et les axes de travail du programme.
• Examiner, approuver et allouer les niveaux de financement en conséquence.

Conseil

Les plans de financement ont des dépendances et des interrelations. L'objectif est de s'assurer que tous les plans de financement de l partie prenante Les plans de gestion des données sont approuvés et alignés sur les objectifs du programme de gestion des données. Il n'existe pas de stratégie unique pour le financement des initiatives de gestion des données. La stratégie dépend de la culture de l'organisation. Certaines financent de manière centralisée, d'autres ont besoin d'un soutien financier de la part de l'administration centrale. unité opérationnelle Certains financent les activités de base, d'autres fournissent des fonds d'amorçage pour les activités de démarrage et d'autres encore combinent les deux. Quel que soit le mécanisme de financement, la responsabilité et la prévisibilité sont nécessaires, car l'organisme de gestion des données a besoin d'un mécanisme fiable et réaliste pour garantir l'engagement des fonds.

Questions

• Les budgets ont-ils été hiérarchisés afin de garantir un financement adéquat du programme de gestion des données ?
• Les budgets sont-ils alignés sur les résultats de l'initiative de gestion des données ?
• L'organisation de gestion des données a-t-elle l'autorité nécessaire pour contester les engagements budgétaires des parties prenantes ?

Artéfacts

• Plans de financement et allocation budgétaire
• Approbation du financement et autorisation de dépenser
• Procédures d'escalade en cas de déficit budgétaire

Notation

Le succès du programme de gestion des données exige que l'ensemble de l'organisation standard des processus de gestion des données qui sont reproductibles, durables et mesurables. L'organisation doit s'appuyer sur les normes et les meilleures pratiques de l'industrie L'utilisation de ces normes doit être exigée par politique.

Description

Standard Les processus de gestion des données sont documentés et s'appuient sur les normes et les meilleures pratiques du secteur. L'engagement auprès des groupes professionnels du secteur, des organismes de recherche et des organismes de normalisation permet à l'organisation d'être au courant des dernières tendances en matière de gestion des données et des nouveaux développements liés aux meilleures pratiques, et de s'y aligner.

Objectifs

• Créez un fonction avec des ressources dédiées pour maintenir la participation à l'éducation à la gestion des données, aux activités et aux événements de l'industrie
• Tenir les parties prenantes informées des changements et des événements dans le secteur de la gestion des données.

Conseil

L'organisation devrait participer à des groupes professionnels de l'industrie afin de rester informée des nouveaux développements dans le domaine de la gestion des données. De même, l'engagement auprès des organismes de normalisation doit être formalisé. Les propriétaires internes et les agents de facilitation sont un bon moyen d'assurer le flux d'informations au sein de l'organisation. L'intégration de l'engagement auprès d'organisations externes et d'organismes de normalisation dans les descriptions de poste est utile pour garantir la participation. Au fur et à mesure de l'émergence de nouvelles questions - telles que l'analyse avancée et l'éthique des données - l'exploitation des premières meilleures pratiques peut s'avérer extrêmement précieuse pour l'organisation afin d'accroître l'efficacité et la rapidité d'adoption.

Questions

• Avez-vous une stratégie d'engagement avec l'industrie de la gestion des données en dehors de votre organisation ?
• Les propriétaires et les agents de facilitation appropriés ont-ils été identifiés et engagés ?
• La direction générale comprend-elle la proposition de valeur et adhère-t-elle à l'activité d'engagement ?

Artéfacts

• Preuve de la participation à des groupes professionnels du secteur
• Preuve de la participation à des formations et à des forums sur la gestion des données

Notation

Description

La gestion des données politique doit exiger l'adoption de standard Les processus et outils de gestion des données dans l'ensemble de l'organisation. Standard Il convient de mettre en place des routines permettant d'effectuer et de confirmer l'utilisation des standard Processus de gestion des données dans l'ensemble de l'organisation.

Objectifs

• Établir des routines qui soutiennent l'examen et l'utilisation confirmée de l'information. standard Processus de gestion des données.
• Donner à l'organisation chargée de la gestion des données les moyens d'exiger que les lacunes constatées dans les processus opérationnels soient comblées.
• Charger l'audit interne d'effectuer des examens de routine des processus de gestion des données et de rendre compte de ses conclusions le cas échéant.

Conseil

Les processus de gestion des données doivent faire l'objet d'un contrôle régulier. Le contrôle s'effectue à trois niveaux. 1) L'auto-attestation du contrôle de la qualité, où les parties prenantes évaluent et affirment qu'elles suivent les processus de gestion des données. 2) L'assurance qualité par l'organisation de gestion des données, où l'initiative de gestion des données travaille avec les parties prenantes pour valider la conformité. 3) L'examen interne, où l'audit interne a formellement validé le respect des processus.

Questions

• Quels sont les mécanismes permettant d'assurer le contrôle et l'assurance de la qualité des processus de gestion ?
• Quel est le calendrier de l'examen des processus de gestion des données par l'audit interne ?

Artéfacts

• Preuve d'auto-attestation et entreprise Examen de l'organisation de la gestion des données
• Preuve de l'engagement et de l'examen de l'audit interne

Notation

Le changement et l'habilitation se concentrent sur l'identification des tâches de l'équipe, la définition des rôles organisationnels en matière de données et le développement d'activités d'engagement pour soutenir les stratégies de gestion des données. Les clés d'une gestion du changement réussie sont une communication claire, cohérente et transparente, associée à des rôles et des responsabilités bien définis. Si une organisation dispose d'un système formel de gestion du changement fonction, L'équipe de gestion des données devrait s'associer et s'engager avec l'équipe et tirer parti des normes et des enseignements qu'elle peut fournir à l'organisation de gestion des données.

Description

La portée et l'approche du changement et de la mise en œuvre de la gestion des données fonction est documenté. Cela inclut les rôles et les responsabilités, les activités liées au changement et à l'activation de la gestion des données et la manière dont ces activités s'alignent sur les activités des autres composantes de la gestion des données. Les activités partagées qui soutiennent le changement et l'activation de la gestion des données ont été identifiées, délimitées, communiquées et lancées dans l'ensemble du programme de gestion des données.

Objectifs

• Les fonctions de gestion des données qui soutiennent l'habilitation ont été identifiées.
• Les tâches et responsabilités liées au changement et à l'habilitation ont été documentées.
• Des fonctions de changement et d'habilitation, ou l'intégration dans les processus de changement et d'habilitation existants, ont été créées.

Conseil

Pour un plan de gestion des données réussi au sein d'un entreprise, Il est donc essentiel, pendant la transition et pour les opérations futures, d'identifier et d'encourager les compétences et les connaissances nécessaires. Il est essentiel d'évaluer les capacités actuelles à mettre en œuvre le changement et à se préparer à tous les défis prévisibles. L'engagement du commanditaire du projet, en particulier pour soutenir le personnel pendant le changement, est vital. En outre, l'engagement actif et soutenu du plus haut niveau de direction est la clé de la réussite à long terme du plan.

Questions

• L'initiative de changement a-t-elle un sponsor principal qui dispose de l'autorité nécessaire sur les personnes, les processus et les systèmes pour autoriser et financer le changement ?
• L'initiative de changement a-t-elle des objectifs et une approche de mise en œuvre clairement définis ?
• Toutes les ressources liées au changement (personnel, matériel, budget) ont-elles été identifiées et garanties ?
• Les ressources nécessaires à l'exécution du plan de changement sont-elles prêtes à réaliser le plan ?
• Existe-t-il une feuille de route claire décrivant ce qu'il est prévu d'achever et à quelle date ?

Artéfacts

• Approche du changement et de la mise en œuvre de la gestion des données
• Feuille de route pour le changement et l'habilitation
• Rôles et responsabilités en matière de changement et d'habilitation
• Plan de changement et d'habilitation
• Matrice d'attribution des responsabilités (RAM)

Notation

Description

Il est important de définir, de documenter et d'établir les parties prenantes de l'organisation qui interagiront avec la feuille de route de l'engagement de changement et d'activation de la gestion des données. La feuille de route doit être alignée de manière appropriée sur l'organisation. Les processus de définition et de documentation des connaissances et de la sensibilisation requises pour les impacts du changement ont été établis. Au fur et à mesure que les impacts organisationnels sont identifiés, les processus de développement et d'exécution des plans de communication et d'engagement sont établis en tenant compte de la manière dont l'organisation sera impactée, dans le cadre du programme de gestion des données.

Objectifs

• Identifier et établir les connaissances requises.
• Élaborer une feuille de route et un plan d'engagement appropriés pour les parties prenantes.
• Aligner les parties prenantes pour soutenir les plans d'engagement.

Conseil

Conduire partie prenante, Si l'on veut qu'un changement dans la gestion des données suscite l'adhésion, il est essentiel de mettre en évidence les résultats positifs et les défis potentiels. Un argumentaire solide en faveur de la gestion du changement est crucial, car il garantit une transition en douceur et un meilleur alignement sur les objectifs de l'organisation. Identifier les parties prenantes, comprendre leur position et personnaliser les plans pour chacune d'entre elles est essentiel pour garantir une transition en douceur et un meilleur alignement avec les objectifs de l'organisation. groupe sont des étapes clés. Une communication claire et continue sur la raison d'être et les avantages est nécessaire pour maintenir l'efficacité de l'action. partie prenante engagement.

Questions

• Le sponsor principal encourage-t-il les dirigeants à participer et à soutenir le changement ?
• Les personnes concernées et la manière dont elles le sont sont-elles clairement définies ?
• Avez-vous expliqué de manière convaincante pourquoi le changement est important ?
• Des mesures incitatives ont-elles été mises en place pour favoriser le changement ?

Artéfacts

• Partie prenante l'analyse
• Document d'approche de l'engagement
• Dossiers de communication
• Soutien au leadership
• Rapport d'analyse d'impact

Notation

Description

Activités de changement et d'habilitation en matière de gestion des données, conformément à la politique de gestion des données fonction ont été établies et intégrées. Des objectifs réalistes pour un engagement continu ont été fixés au cours du développement de la maîtrise des données dans l'ensemble de l'organisation, et ils ont été saisis et communiqués de manière appropriée. Les risques liés à la résistance au changement ont été identifiés et contrôlés, et les activités d'atténuation appropriées ont été pleinement déployées. Le programme de gestion des données a établi une présence d'engagement durable soutenant les activités de la feuille de route de la stratégie de gestion des données.

Objectifs

• Mise en place et adoption de la capacité à mesurer et à suivre les paramètres et les objectifs de performance en matière de développement.
• Identifier et traiter les résistances et les risques liés aux activités de gestion des données.
• La visibilité des travaux en cours dans l'ensemble de l'entreprise a été intégrée dans le plan d'engagement.

Conseil

Pour une gestion efficace du changement, il convient de fixer des objectifs SMART qui renforcent la prise de conscience, le désir, la connaissance, la capacité et le renforcement. Les succès doivent être mesurés et célébrés par le sponsor principal afin de renforcer le changement et de lutter contre les résistances. Cela garantit un environnement favorable à l'initiative de changement.

Questions

• Des objectifs mesurables et des cibles ont-ils été définis et des données ont-elles été collectées pour présenter facilement les progrès accomplis ?
• Un plan a-t-il été mis en place pour vérifier, contrôler et réagir en permanence aux mesures de réussite ?
• Des responsables ont-ils été désignés pour chaque objectif afin de préciser qui est chargé du suivi et de la mise en œuvre des actions ?
• Des objectifs d'adoption ont-ils été fixés ?

Artéfacts

• Tableau de bord des objectifs mesurables et de leurs cibles
• Tableau de bord des performances
• Plan de surveillance

Notation

La communication assure le développement d'une approche de la communication en matière de gestion des données, la création de matériel promotionnel et un engagement continu pour tenir l'organisation informée des progrès réalisés en matière de gestion des données. Si une organisation dispose d'un système de communication formel fonction, L'équipe de gestion des données devrait s'associer et s'engager avec l'équipe et tirer parti des normes et des enseignements qu'elle peut fournir à l'organisation de gestion des données.

Description

Une approche de la communication et de la messagerie a été élaborée afin d'assurer la visibilité et l'information des publics identifiés, tant internes qu'externes, de l'organisation. L'évaluation, l'utilisation et l'approvisionnement appropriés des canaux existants qui nécessitent des outils supplémentaires ont été entrepris. Les processus de communication organisationnels existants et la coordination de la stratégie de gestion des données ont été identifiés.

Objectifs

• Établir standard Canaux de communication pour la gestion des données et programme de communication opérationnelle.
• Document standard les processus et les normes de communication.
• Intégrer les buts et objectifs de l'approche de la communication dans la stratégie de gestion des données.
• S'intégrer aux pratiques de communication organisationnelle existantes.

Conseil

L'objectif de l'approche de la communication est d'établir une culture des données à l'échelle de l'organisation qui comprenne l'importance des données et l'utilisation appropriée et éthique des données. Chacun doit connaître son rôle dans la réalisation des objectifs de l'organisation en matière de données. Une communication efficace sur le changement implique de tirer parti des ressources existantes, d'utiliser plusieurs canaux pour atteindre le public approprié, d'adapter les messages aux différents groupes et d'encourager le retour d'information par une communication bidirectionnelle afin de susciter l'engagement. Considérer la communication comme une voie à double sens. Maintenir un mécanisme actif de discussion sur la valeur dérivée par rapport à l'inévitabilité des perturbations opérationnelles. Tirer parti de l'infrastructure de communication interne existante pour élaborer et mettre en œuvre une stratégie de communication à l'échelle de l'organisation. Envisager des méthodes permettant d'impliquer dans le programme de communication l'ensemble des participants, y compris les services de communication de l'entreprise, les ressources humaines, la direction générale et l'audit interne. Ces partenaires peuvent découvrir de nombreux concepts subtils mais essentiels (par exemple, comprendre la différence entre la correction de données erronées et la résolution de problèmes de données à la source) que les personnes plus proches de la recherche de solutions ne peuvent pas découvrir. Il est important d'évaluer le degré de participation de la direction générale à ces activités. Le fait de bénéficier de leur engagement et de le mettre en évidence témoigne de leur importance et envoie un message clair et positif de soutien à l'initiative de gestion des données. Introduire des communications continues pour renforcer les concepts de gestion des données et souligner qu'il ne s'agit pas d'une initiative unique. processus. Pensez à une variété de canaux de communication et de mécanismes pour maintenir le contenu à jour. La communication est un aspect essentiel de la réussite qui bénéficie de l'intervention d'un professionnel spécialisé. L'ensemble des canaux de communication (sites web, portails d'accès, bibliothèques de référence, documents, matériel de formation, réunions publiques) peut être utilisé pour s'assurer que les parties prenantes comprennent les buts, les objectifs et les processus associés au programme de gestion des données.

Questions

• Existe-t-il des canaux/moyens/outils de communication éprouvés et utilisés dans l'entreprise ?
• Existe-t-il une procédure formelle processus pour recevoir un retour d'information et répondre aux questions des parties prenantes ?
• Existe-t-il standard entreprise les outils utilisés pour la communication ?
• Est-ce que chaque public groupe dispose-t-elle d'un plan de communication bien défini ?
• L'importance de la communication et de la formation a-t-elle été définie dans le cadre de la stratégie de gestion des données ?
• Le plan de communication prévoit-il une communication permanente pour les nouveaux employés?
• L'approche de la communication définit-elle les buts et objectifs fondamentaux de l'initiative de gestion des données ?
• Les plans ont-ils été élaborés, publiés et approuvés ?
• Les canaux de communication sont-ils définis et établis ?
• Le programme de communication interne est-il opérationnel ?

Artéfacts

• Cadre pour le retour d'information/la communication bidirectionnelle
• Approche de la communication en matière de gestion des données, y compris la liste de tous les moyens de communication potentiels
• Plan de communication et documentation des canaux à utiliser
• Preuves illustrant le contenu et les méthodes utilisées
• Définition des mécanismes d'engagement
• Liste des parties prenantes et preuves d'une communication bidirectionnelle

Notation

Description

Le développement de ressources et de matériels qui fournissent aux professionnels de la gestion des données des modèles et des outils pertinents pour soutenir la communication a été développé. Chaque ensemble de matériel doit utiliser la bonne terminologie dans ses ressources et son matériel, afin que les publics visés puissent comprendre pleinement les informations qui leur sont présentées. Au cours du cycle de vie des ressources, le matériel a été régulièrement vérifié et mis à jour afin de s'assurer qu'il reste conforme à la stratégie actuelle de gestion des données au fur et à mesure de son évolution.

Objectifs

• Standard des outils de communication et des modèles adaptés à la gestion des données.
• Les outils et les modèles sont maintenus et mis à jour au fur et à mesure que la gestion des données évolue et que les besoins changent.

Conseil

Une communication efficace est l'épine dorsale de la gestion des données. La documentation et le déploiement de normes de communication en matière de gestion des données garantissent que toutes les parties prenantes sont sur la même longueur d'onde, ce qui permet une compréhension et une application cohérentes des pratiques en matière de données. Cette sous-capacité permet d'aligner les stratégies de communication sur les objectifs de gestion des données, ce qui facilite la clarté et la conformité dans l'ensemble du système de gestion des données. entreprise.

Questions

• Les normes de communication en matière de gestion des données sont-elles documentées de manière exhaustive et accessibles à toutes les parties prenantes concernées ?
• Les normes de communication ont-elles été intégrées dans les activités quotidiennes des équipes de gestion des données ?
• Existe-t-il un processus existe-t-il pour revoir et mettre à jour régulièrement les normes de communication ?
• Comment les modifications apportées aux normes sont-elles communiquées aux parties prenantes ?
• Quelles sont les mesures mises en place pour garantir le respect des normes de communication ?

Artéfacts

• Gestion des données Normes de communication
• Dossiers de partie prenante reconnaissance des normes
• Journaux de mise à jour montrant l'historique des modifications apportées aux normes de communication

Notation

Description

Il est essentiel d'élaborer un plan de communication qui garantisse un engagement et une communication ouverte sur les progrès de la gestion des données au sein de l'organisation. Il convient d'établir un point de référence pour mesurer le succès d'un engagement durable et de l'utiliser pour évaluer les résultats pertinents du plan stratégique de gestion en cours. Le plan de communication s'aligne sur la trajectoire actuelle de la maturité et de la croissance de la gestion des données de l'organisation et permet un retour d'information réciproque entre les différentes équipes de Data Enablement et les publics concernés.

Objectifs

• La feuille de route en matière de communication est alignée sur la croissance de la maturité de la gestion des données et fournit au public des informations pertinentes, exploitables et adaptées au contexte.
• Une communication bidirectionnelle appropriée a été mise en place.

Conseil

Une feuille de route de communication efficace est conçue pour s'assurer que les parties prenantes sont constamment informées des efforts de gestion des données. Elle souligne l'importance de mises à jour claires et régulières et la nécessité de mécanismes de retour d'information pour affiner les stratégies de communication. L'objectif est de favoriser un environnement où la communication n'est pas seulement informative, mais aussi réactive aux besoins suivants partie prenante l'entrée.

Questions

• Existe-t-il une feuille de route claire décrivant qui, quand et ce qui est prévu d'être achevé à quelle date ?
• Evaluez-vous l'efficacité de votre communication ?
• Agissez-vous en fonction de votre approche d'évaluation et de mise à jour si les stratégies de communication ne sont pas efficaces ?

Artéfacts

• Plan de communication pour la gestion des données
• Facteurs de succès mesurables pour évaluer l'efficacité de la communication
• Des plans d'action clairs pour combler les lacunes en matière de communication et de retour d'information

Notation

La mesure du programme de gestion des données comprend des indicateurs de programme et des indicateurs de résultats, processus et les indicateurs financiers.

Description

Les paramètres du programme de gestion des données sont documentés et utilisés pour suivre les progrès du programme. Développer des mesures pour les indicateurs clés de performance (KPI) et les indicateurs clés de risque (KRI) afin de suivre l'évolution de la mise en œuvre et de l'adoption de l'initiative de gestion des données. Inclure d'autres mesures critiques qui démontrent la santé et le bien-être de l'initiative de gestion des données. Ces mesures comprennent les capacités du programme telles que le déploiement de la structure organisationnelle, l'adoption et l'engagement, le recrutement de compétences, les nominations de responsables, politique l'adoption et la mise en œuvre des normes.

Objectifs

• Établir des mesures et des seuils de programme alignés sur la stratégie de gestion des données.
• Suivre les indicateurs du programme et en rendre compte aux parties prenantes, y compris à la direction générale.
• Utiliser les mesures du programme pour informer et conduire les décisions et les modifications du programme.

Conseil

Les mesures du programme sont conçues pour suivre les progrès réalisés par rapport aux plans de mise en œuvre de l'initiative de gestion des données. Il s'agit de la mise en œuvre de mesures au niveau de l'utilisateur final, conçues pour fournir des preuves de l'avancement par rapport à la feuille de route du programme de gestion des données. La validation de l'état d'avancement est un outil précieux pour la communication entre les parties prenantes, y compris la direction générale.

Questions

• Le concept de mesures liées à l'initiative de gestion des données elle-même a-t-il été défini ?
• Les plans de mesures liés au programme ont-ils été diffusés et vérifiés ?
• Existe-t-il une méthode de suivi des progrès réalisés par rapport à l'approche et aux feuilles de route du programme de gestion des données ?
• Des mesures ont-elles été définies pour l'ensemble des capacités de gestion des données ?
• Les parties prenantes soutiennent-elles le programme de métrologie ?
• Quels sont les mécanismes de notification utilisés ?

Artéfacts

• Définition des paramètres du programme
• Preuve du suivi des mesures du programme et de l'établissement de rapports dans le cadre de la stratégie de gestion des données
• Liste des parties prenantes et preuves d'une communication bidirectionnelle
• Rapports d'approbation et de signature, tableaux de bord, cartes thermiques et autres formes de résultats

Notation

Description

Les résultats de la gestion des données sont documentés et utilisés pour suivre les progrès réalisés par rapport aux objectifs de l'entreprise. Les indicateurs de résultats sont des mesures de l'effet net de l'initiative de gestion des données. Définir des mesures qui couvrent les objectifs commerciaux déclarés et qui s'alignent sur les données, l'utilisation des données et les stratégies de déploiement de la gestion des données dans la stratégie de gestion des données. Parmi les exemples d'indicateurs de résultats, citons la réduction des défaillances opérationnelles, la rationalisation des rapports, la réduction du nombre de rapprochements de données, l'amélioration de la découverte des données, l'amélioration de l'accès aux données critiques et l'utilisation appropriée et éthique des données.

Objectifs

• Établir des mesures de résultats et des seuils alignés sur la stratégie de gestion des données.
• Assurer le suivi des résultats et en rendre compte aux parties prenantes, y compris à la direction générale.
• Utiliser les indicateurs de résultats pour informer et orienter les décisions et les modifications du programme.

Conseil

Les parties prenantes doivent comprendre les concepts de facteur d'entrée et d'interopérabilité, d'harmonisation et d'harmonisation des données. processus l'automatisation. Il est important de mesurer la valeur, mais il ne faut pas oublier que les données ne sont qu'un intrant. Il est tout à fait possible d'avoir de bonnes données mais de ne pas atteindre le résultat souhaité en raison d'une déficience opérationnelle. La mesure de domaines tels que le traitement direct, la réduction des réparations, l'amélioration de la découverte, la consolidation de la technologie est multidimensionnelle et n'est pas toujours facile à rattacher à la gestion des données.

Questions

• Quels sont les résultats opérationnels attendus de la gestion des données et d'une bonne hygiène des données ?
• Comment l'organisation mesurera-t-elle la valeur défensive et offensive de la gestion des données ?
• Les parties prenantes comprennent-elles les concepts associés aux données en tant que facteur d'entrée fiable ?
• Les parties prenantes comprennent-elles les concepts d'analyse liée et de causalité ?
• Les parties prenantes comprennent-elles les concepts d'utilisation appropriée et éthique des données ?

Artéfacts

• Définition des indicateurs de résultats
• Preuve du suivi et du rapport des mesures des résultats dans le cadre de la stratégie de gestion des données
• Rapports d'approbation et de signature, tableaux de bord, cartes thermiques et autres formes de résultats
• Liste des parties prenantes et preuves d'une communication bidirectionnelle

Notation

Description

Gestion des données Processus Les mesures sont documentées et utilisées pour favoriser l'amélioration continue. Un aspect essentiel de l'activité processus L'optimisation consiste à établir des paramètres pour mesurer les performances de ce système. processus. Lorsque le processus ne fonctionne pas comme prévu, il y a une possibilité pour que le système de gestion de l'information soit mis en place. processus l'amélioration.

Objectifs

• Établir processus des mesures et des seuils alignés sur la stratégie de gestion des données.
• Suivi et rapport processus aux parties prenantes, y compris à la direction générale.
• Utilisation processus des mesures pour informer et conduire les décisions et les modifications du programme.

Conseil

La gestion des données nécessite processus des mesures pour démontrer que les processus fonctionnent comme prévu. Les indicateurs sont conçus comme un système d'alerte précoce permettant d'identifier processus les échecs. En outre, les mesures permettent souvent d'évaluer l'impact et la priorité d'une défaillance. processus.

Questions

• Existe-t-il des méthodes pour mesurer la performance des processus de gestion des données ?
• Des mesures ont-elles été définies pour l'ensemble des processus de gestion des données ?
• Les parties prenantes soutiennent-elles le programme de métrologie ?
• Quels sont les mécanismes de notification utilisés ?

Artéfacts

• Définition de la gestion des données processus métriques
• Preuve de la gestion des données processus le suivi des mesures et l'établissement de rapports dans le cadre de la stratégie de gestion des données
• Rapports d'approbation et de signature, tableaux de bord, cartes thermiques et autres formes de résultats
• Liste des parties prenantes et preuves d'une communication bidirectionnelle

Notation

Description

Les mesures financières de la gestion des données pour les coûts et les bénéfices totaux du programme (ROI) sont suivies et rapportées. Les dépenses liées aux données et à la gestion des données concernent l'ensemble de l'organisation et doivent être évaluées dans le contexte de l'initiative globale de gestion des données. Déterminer le coût actuel au niveau de la entreprise ainsi que le niveau unité opérationnelle Ce niveau établit une référence à laquelle on peut se référer au fur et à mesure de la mise en place et du déploiement de l'initiative de gestion des données à l'échelle de l'organisation. Les mesures doivent inclure une analyse coût-bénéfice qui aboutit à une mesure responsable du retour sur investissement.

Objectifs

• Travailler avec les parties prenantes pour établir une méthode durable de calcul des avantages financiers de l'initiative de gestion des données à l'échelle de l'Union européenne. entreprise et au niveau de l'unité organisationnelle. Utiliser un système d'organisation standard ou une méthode nouvellement créée.
• Mesurer et contrôler les avantages financiers et utiliser ces résultats pour entreprise et la prise de décision au niveau de l'unité organisationnelle.

Conseil

Il est important d'établir une base de coûts pour l'initiative de gestion des données. Cette base est une mesure essentielle qui s'avérera précieuse à plusieurs reprises. Préparez-vous à discuter de ce qui constitue des dépenses en matière de données et de la méthodologie appropriée à utiliser pour saisir les dépenses par catégorie de données. Il est nécessaire d'identifier les avantages de la gestion des données pour s'assurer de l'adhésion continue à l'initiative de gestion des données. Les avantages doivent être compris dans le contexte de l'ensemble de l'organisation. Cette compréhension repose sur l'évaluation de toutes les dépendances à l'échelle de l'organisation associées aux données fiables et à l'impact des mauvaises données. En général, cela n'entre pas dans le cadre d'une standard les critères de calcul du retour sur investissement des projets. Déterminer la méthodologie actuelle pour ces calculs. Examiner la proposition de valeur sous quatre angles :

1. 1) l'efficacité opérationnelle (coût)
2. 2) la confiance (stratégies fondées sur des modèles)
3. 3) la connaissance (vente incitative et analyse prédictive)
4. 4) la flexibilité (capacité à s'adapter à des circonstances changeantes)

Une analyse positive des coûts et des bénéfices de l'initiative de gestion des données est nécessaire pour garantir son adoption par l'organisation. La gestion des données affecte de nombreux systèmes et processus dans l'ensemble de l'organisation et peut nécessiter une évaluation allant au-delà des aspects suivants standard, des méthodologies de retour sur investissement (ROI) basées sur des projets. La détermination du retour sur investissement doit inclure une vision défensive et offensive des bénéfices. L'évaluation des avantages liés au maintien d'une utilisation éthique des données est une analyse basée sur la défense qui mesure l'évitement des coûts. En revanche, les avantages liés à l'analyse avancée constituent une analyse offensive qui mesure les opportunités accrues et les revenus qui en résultent. S'assurer que les mesures capturées sont correctement utilisées pour la prise de décision, l'allocation des ressources, la priorisation des tâches et d'autres objectifs commerciaux similaires. Les expressions graphiques à l'aide d'outils tels que les cartes thermiques aident à mettre la gestion des données en contexte. La capacité à identifier les domaines d'amélioration peut être utile pour délier les cordons de la bourse.

Questions

• Quelle est la méthodologie utilisée pour déterminer les dépenses totales en matière de gestion des données (acquisition, nettoyage, stockage, manipulation, transformation, intégration, distribution, etc.) et les mesures non contraignantes (réconciliation, manque de capacité, opportunité manquée, charges de capital, opérations inefficaces et calculs de garantie, par exemple) ?
• Quel est le point de vue de l'organisation sur les avantages associés à la gestion des données ?
• Quelles sont les méthodes utilisées pour calculer les avantages financiers et opérationnels ?
• Comment ces mesures ont-elles été utilisées pour établir des priorités et y remédier ?

Artéfacts

• Catégories de dépenses avec preuve d'accord
• Méthodologie de répartition des coûts
• Calcul du coût total des opérations avec feuilles de calcul, approbations, rapports et critères de retour sur investissement.
• Documentation des méthodologies et illustrations d'application
• Preuve de l'utilisation d'indicateurs pour évaluer, ajuster et améliorer l'initiative de gestion des données
• Liste des parties prenantes et preuves d'une communication bidirectionnelle

Notation