Introduction

Le Programme de gestion des données est une organisation fonction dédié à la gestion des données en tant qu'actif au sein d'une organisation. Il est important de noter que le Programme de gestion des données est une organisation, ou fonction, au sein de l'organisation de gestion des données, qui regroupe les compétences et capacités typiques d'un bureau de gestion de programmes/projets. Ce document illustre la gestion des activités clés liées aux données et les processus associés. qualité des données Ce programme soutient les objectifs stratégiques, commerciaux et opérationnels. Il renforce également la nécessité d'une orchestration, d'une collaboration active et d'une harmonisation entre les différentes parties prenantes afin d'instaurer la confiance dans les données en tant que facteur fiable d'entrée dans les processus commerciaux et opérationnels. L'objectif d'un programme de gestion des données est d'organiser et d'intégrer durablement les concepts de gestion des données dans le cadre opérationnel d'une organisation. La création et la mise en œuvre d'un tel programme rehaussent l'importance de la gestion des données et l'intègrent comme un aspect fondamental des opérations organisationnelles. Elles établissent la gestion des données comme une activité durable en garantissant un financement et des ressources pérennes. Elles renforcent l'importance de la gestion des données à tous les niveaux de l'organisation par le biais de la formation, de l'éducation et de la communication, et préparent aux défis en s'engageant dans des activités qui favorisent un changement efficace et l'alignement avec les objectifs organisationnels. Financement Modèle décrit l'approche globale de financement et les attentes en matière d'engagement de haut niveau de la direction afin de garantir que les objectifs et les processus de gestion des données deviennent une activité financée de manière durable au sein de l'organisation.

Définition

Le Programme de gestion des données et financement Ce composant est un ensemble de fonctionnalités permettant de gérer l'organisation de gestion des données. Ces structures organisationnelles incluent les besoins en ressources et une gamme complète de Bureau de gestion de programme activités telles que l'exécution de la gestion de programmes, partie prenante Gestion, gestion des financements, activités de changement, communications, formation et mesure de la performance. Le financement Modèle Le programme de gestion des données vise à garantir l'allocation des capitaux nécessaires à sa mise en œuvre, à son succès à long terme et à son adoption durable. Il définit et décrit également les méthodologies utilisées pour mesurer les coûts et les bénéfices, à l'échelle de l'organisation, découlant de cette initiative.

Portée

• Mettre en place un programme de gestion des données fonction mettre en œuvre le Bureau de gestion de programme capacités au sein de l'organisation de gestion des données.
• Faciliter la conception et la mise en œuvre de processus et d'outils de gestion des données durables pour les activités courantes, à travers les composants et leurs capacités.
• Définir les rôles et les responsabilités liés aux capacités de gestion des données qui correspondent à la structure organisationnelle et les mettre en œuvre au sein d'une organisation de gestion des données.
• Définir le financement Modèle, sécuriser et contrôler le financement, et mettre en place un suivi des coûts et des avantages aligné sur l'analyse de rentabilité.
• Établir la feuille de route d'exécution de la gestion des données, assortie de plans de projets de soutien, afin de s'appuyer sur la feuille de route stratégique de haut niveau en matière de gestion des données.
• Engagez chacun partie prenante dans l’ensemble de l’écosystème des données, en fonction de leurs rôles respectifs en matière d’alignement des ressources, de financement, de communication, de formation et de développement des compétences.
• Gérer l'initiative de gestion des données en surveillant et en communiquant les indicateurs de performance de la gestion des données.
• S'assurer que la gouvernance du programme de gestion des données est intégrée à la structure de gouvernance des données et processus.
• Identifier les rôles et responsabilités organisationnels et développer des activités d'engagement pour soutenir les stratégies/objectifs de gestion des données.
• Développer les compétences en communication et en gestion du changement dans le domaine de la gestion des données afin d'influencer les comportements et la culture à l'échelle de l'organisation.

Proposition de valeur

Les organisations qui veillent à ce que les bonnes personnes soient impliquées dans l'initiative de gestion des données démontrent leur capacité à éliminer la duplication et la mauvaise utilisation des données et à améliorer leur capacité à intégrer les données en fonction de entreprise normes. Les organisations qui définissent et suivent des processus et des normes établis. standard Les procédures opérationnelles de demande, de partage, de définition, de production et d'utilisation des données démontrent la capacité à garantir que le partage des données est conforme aux entreprise normes. Un financement Modèle Un cadre de financement approprié et durable est indispensable pour garantir le succès des objectifs et des processus de l'initiative de gestion des données. Les organisations qui mettent en œuvre efficacement le programme de gestion des données et obtiennent un financement responsable Modèle peut améliorer le retour sur investissement dans plusieurs domaines :

• Établit une culture des données participative à l'échelle de l'organisation
• Améliorer l'efficacité opérationnelle grâce à des processus reproductibles et durables
• Améliorer la productivité en harmonisant les ressources et les compétences
• Assurer la continuité du financement dans le temps
• Durabilité de l'initiative de gestion des données
• Maintenir un engagement continu des parties prenantes essentielles

Aperçu

Le programme de gestion des données est l'une des deux composantes fondamentales du DCAM Un cadre est nécessaire pour fournir à l'entreprise les données requises pour atteindre ses objectifs. Ce cadre doit être établi comme une entité formelle, indépendante et pérenne au sein de l'organisation, au sein de la Direction de la Gestion des Données. Un programme de gestion des données bien conçu et suffisamment flexible pour s'adapter à l'évolution des circonstances contribuera à ancrer l'importance de la gestion des données dans la culture de l'organisation. Un objectif clé est d'instaurer un respect collectif du rôle des données parmi toutes les parties prenantes. Le programme de gestion des données doit garantir que la Direction de la Gestion des Données dispose des ressources humaines et des capacités fonctionnelles appropriées pour fournir les données nécessaires à la réalisation des objectifs organisationnels. Un programme de gestion des données efficace comprend :

• Un soutien sans faille de la direction générale
• Autorité de gouvernance appropriée pour assurer la mise en œuvre d'un environnement de contrôle des données
• Une structure bien structurée modèle de la manière dont les parties prenantes s'engageront dans les questions liées aux données

Le programme de gestion des données établit les lignes de responsabilité et d'obligation de rendre compte au sein de la structure de l'organisation de gestion des données et dans les structures organisationnelles fédérées (par exemple, les unités opérationnelles, les régions). fonction organise les activités de gestion des données au sein de l'organisation. Le programme de gestion des données fonction Fonctionnera de manière similaire à un programme ou un projet classique, mais le programme de gestion des données doit constituer un engagement continu et durable à l'échelle de l'organisation, intégré aux activités courantes, et structurer la gestion des données sur le long terme. terme.

Diagramme 2.1 : Programme de gestion des données au sein de l’organisation de gestion des données

Diagramme 2.2 : Entreprise Programme de gestion des données avec Unité opérationnelle Programmes de gestion des données

Le financement Modèle définit le mécanisme utilisé pour générer et maintenir le capital nécessaire à l'initiative de gestion des données tout au long de son cycle de vie. Il établit la méthodologie de répartition des coûts entre les lignes de métier et peut servir à aligner les parties prenantes sur les questions de financement. Dans les organisations matures, le financement Modèle Elle reflète les exigences spécifiques des différentes composantes de l'initiative de gestion des données de l'organisation et est intégrée à la gouvernance afin de garantir une supervision et une responsabilisation appropriées. Des indicateurs vérifiables sont essentiels et doivent être alignés sur des objectifs commerciaux concrets. Un financement bien structuré Modèle peut contribuer à éviter les débats récurrents sur les priorités de l'entreprise, à atténuer la concurrence interne et à faciliter les échanges ouverts entre les parties prenantes. Il convient d'envisager sérieusement d'allouer un financement initial à l'initiative de gestion des données. entreprise Un financement global plutôt qu'une approche par unité organisationnelle. Ce type de financement participatif peut engendrer une concurrence entre les unités organisationnelles, s'aligne souvent sur une vision tactique de la gestion des données et renforce fréquemment les cycles d'évaluation à court terme. Une organisation peut s'attendre à ce que son financement… Modèle évoluer au rythme de la maturité de son initiative de gestion des données. Il n'existe pas de solution unique. modèle pour le financement de la gestion des données. Le spécifique modèle La mise en œuvre dépendra de la dynamique et de la culture opérationnelle de chaque entreprise. Certaines organisations financeront de manière centralisée, d'autres par l'intermédiaire de leurs unités organisationnelles, tandis que d'autres encore adopteront une approche hybride. Chaque approche présente des avantages et des inconvénients. Quel que soit le choix retenu, les aspects fondamentaux du financement Modèle, Des éléments tels que les critères et priorités d'investissement, la gestion budgétaire, les avantages obtenus par rapport aux avantages attendus, la méthodologie d'allocation et les capitaux nécessaires à la gestion continue de l'initiative doivent toujours être inclus. Plus important encore, le financement Modèle La gestion des données doit s'inscrire dans une perspective pluriannuelle, intégrant les coûts initiaux de mise en œuvre ainsi qu'un financement durable. Elle doit devenir une activité courante et être financée en conséquence afin de s'intégrer pleinement au fonctionnement de l'organisation.

Questions fondamentales

• Le programme de gestion des données est-il aligné sur la stratégie de gestion des données et les objectifs commerciaux ?
• Le programme de gestion des données dispose-t-il des compétences, des ressources et des capacités adéquates pour mettre en œuvre et gouverner efficacement la gestion des données ? fonction?
• Le programme de gestion des données bénéficie-t-il du soutien approprié de la direction générale ?
• Le financement Modèle suffisant pour soutenir durablement le programme de gestion des données ?
• Les besoins de financement ont-ils été traduits de l'analyse de rentabilité et alignés sur les objectifs, les priorités séquentielles et la feuille de route de mise en œuvre de haut niveau de la stratégie de gestion des données ?
• Le financement Modèle Couvrir tous les aspects de la gestion des données, y compris les données tangibles, intangibles, les demandes spéciales, les exigences urgentes/de crise et les applications uniques ?
• Existe-t-il une définition processus avec des critères établis pour déterminer et vérifier l'investissement requis pour la gestion des données, et celui-ci est-il aligné sur la structure, les priorités et la gouvernance de l'entreprise ? processus organisation?
• Une approche de changement a-t-elle été envisagée et des mesures incitatives sont-elles en place pour favoriser la pérennité du changement ?
• Existe-t-il un plan pour vérifier, surveiller et réagir en permanence aux indicateurs de succès ?

Artefacts principaux

Voici les artefacts de base nécessaire à la mise en œuvre d'un programme efficace de gestion des données et de financement Modèle Capacité. Éléments comportant un lien ‘ * ’ vers des recommandations de bonnes pratiques publiées.

• Plan de communication
• Plan de changement et de mise en œuvre
• Métriques et tableaux de bord de gestion des données
• Structure organisationnelle de la gestion des données*
• Financement Modèle
• Partie prenante Plan d'engagement

L'organisation de gestion des données comprend l'équipe chargée de promouvoir l'initiative de gestion des données aux différents niveaux opérationnels de l'organisation. Un cadre supérieur agent de données À chaque niveau opérationnel de l'organisation, des personnes doivent être nommées, habilitées et autorisées à doter adéquatement l'organisation de gestion des données en personnel.

Description

L'organisation de gestion des données comprend l'équipe organisationnelle chargée de promouvoir l'initiative de gestion des données aux différents niveaux opérationnels de l'organisation.

Objectifs

• Concevoir et planifier l'organisation de gestion des données.
• Constituer et approuver l'organisation de gestion des données.
• Créer l'organisation de gestion des données.

Conseil

L'organisation de gestion des données formalise et met en œuvre le programme de gestion des données. Elle a besoin d'un engagement clair et fort de la direction. Un bureau dédié est nécessaire pour sa création. politique, L’organisation de gestion des données doit mettre en œuvre des normes, coordonner la gouvernance et gérer la collaboration organisationnelle entre les différentes fonctions de contrôle. Elle peut évoluer et se développer au gré des besoins de l’entreprise et de la maturation de ses pratiques de gestion des données. L’approche adoptée doit refléter cette évolution. processus.

Questions

• Existe-t-il un organisme de gestion des données formel et reconnu ?
• Est-ce reconnu comme faisant partie de la structure officielle de l'entreprise ?
• A-t-elle une mission et une charte claires ?
• L'organisation de gestion des données bénéficie-t-elle d'un soutien exécutif fort et visible ?
• L'organisation de gestion des données dispose-t-elle des fonds suffisants et des compétences nécessaires pour atteindre l'objectif de gestion des données ?
• Existe-t-il un plan à court et à long terme pour la croissance de l'organisation de gestion des données ?
• Comment l'organisation de gestion des données gérera-t-elle les besoins en ressources au gré des fluctuations des cycles économiques ?

Artefacts

• Charte et approbations en matière de gestion des données
• Structure organisationnelle et plans de mise en œuvre et de gestion spécifiques et identifiables
• Communication formelle de la direction, telle que toute notification aux parties prenantes
• Liste des parties prenantes et preuves de communication bidirectionnelle

Score

Description

Un cadre supérieur agent de données, par exemple un Directeur des données ou un unité opérationnelle agent de données Une personne doit être nommée et se voir confier la pleine autorité nécessaire pour gérer l'organisation de gestion des données. Le rôle et l'étendue des responsabilités liés à ce poste doivent être clairement définis et communiqués à l'ensemble de l'organisation.

Objectifs

• Établir la nécessité d'une autorité compétente agent de données.
• Définir le rôle et la responsabilité de agent de données.
• Communiquer les devoirs et l'autorité de agent de données aux parties prenantes.

Conseil

Il est essentiel qu'un seul cadre dirigeant de haut niveau soit responsable de l'initiative de gestion des données. Un comité ne peut pas gérer cette initiative. Pour garantir sa pérennité, un cadre supérieur doté de l'autorité nécessaire doit être nommé et bénéficier d'un large soutien de la part des autres cadres. Ce cadre doit être le principal défenseur de la gestion des données, communiquant avec vision et conviction. Il est le principal interlocuteur pour la collaboration et pilote l'initiative. La simple nomination de ce cadre ne suffit pas : son rôle et l'autorité nécessaires à la mise en œuvre d'un changement de cette ampleur doivent être clairement expliqués à toutes les parties prenantes.

Questions

• A pour mandat de agent de données ont-ils été définis, socialisés et documentés ?
• Un cadre supérieur a-t-il été recruté pour diriger le programme de gestion des données ?
• La direction a-t-elle été investie des pouvoirs nécessaires pour mettre en œuvre l'initiative de gestion des données ?
• Définir les lignes d'autorité pour le agent de données ont été définis et établis ?
• Quel est le rôle du programme de gestion des données et du agent de données ont-elles été sanctionnées et communiquées aux parties prenantes ?

Artefacts

• Responsable des données définition du poste incluant les compétences et les attentes
• Personne désignée exerçant les fonctions de responsable de la gestion des données fonction
• Communication de la direction générale aux parties prenantes
• Liste des parties prenantes pour la communication concernant agent de données

Score

Description

L'organisation de gestion des données doit être dotée de financements et de personnel adéquats, possédant les compétences requises en matière de gestion des données.

Objectifs

• Mettre en place le financement Modèle pour soutenir l'organisation de gestion des données.
• Obtenir l'autorisation d'embaucher du personnel qualifié conformément aux exigences de l'organisation de gestion des données modèle.

Conseil

Méfiez-vous des programmes de gestion des données approuvés mais non autorisés à recruter ou à acquérir les talents opérationnels essentiels. Il n'est pas nécessaire que toutes les tâches liées à la gestion des données incombent exclusivement au personnel responsable. Certains employés peuvent être affectés à d'autres unités opérationnelles où leurs fonctions et responsabilités sont distinctes. Qu'il s'agisse d'une entité autonome ou non, cela n'a pas d'importance. groupe La question de savoir si de nombreuses fonctions opérationnelles sont intégrées à l'entreprise dépend de la stratégie et de la culture de l'organisation. Quoi qu'il en soit, le programme de gestion des données nécessite des ressources dédiées possédant les compétences appropriées et au moins une petite équipe de coordination centrale dédiée. fonction. Trouver les bonnes personnes nécessite un temps de préparation et des plans de contingence. Il est essentiel de concevoir des capacités de gestion du roulement de personnel inévitable afin d'éviter les points de défaillance uniques et les goulots d'étranglement opérationnels. La portée de l'initiative de gestion des données continue d'évoluer. À mesure que de nouveaux enjeux, opportunités ou réglementations émergent, il convient de rester attentif au besoin potentiel de compétences supplémentaires. partie prenante Les équipes. À titre d'exemple, citons les compétences nécessaires pour soutenir l'intelligence artificielle, les outils et méthodologies d'analyse avancée, ainsi que les défis inhérents à l'intégration de l'éthique des données dans la gouvernance et les opérations liées aux données.

Questions

• Est-ce que modèle opérationnel pour l'organisation de gestion des données mise en place ?
• Les ressources nécessaires pour soutenir l'initiative de gestion des données sont-elles définies et acquises ?
• L’organisation de gestion des données a-t-elle le pouvoir d’embaucher, ou l’autorisation d’acquérir, les compétences nécessaires à la mise en œuvre ?
• Toutes les compétences requises sont-elles représentées dans l'ensemble du système ? partie prenante des équipes ?
• Le temps nécessaire à l'intégration du personnel et à l'engagement financier a-t-il été anticipé ?

Artefacts

• Modèle opérationnel avec un plan de ressources pour l'organisation de gestion des données
• Descriptions de poste pour la structure organisationnelle définie
• Analyse des écarts de compétences nécessaires
• Liste des compétences requises
• Confirmation du budget approuvé et autorisation d'embauche

Score

Description

L'applicabilité du financement Modèle Cet objectif est atteint en alignant les ressources de l'organisation de gestion des données et de la gestion de programme sur l'engagement, le soutien et l'implication de l'organisation dans les activités de gestion des données en cours. L'alignement des ressources actuellement disponibles pour l'exécution de la gestion des données permettra également de déceler les besoins et les opportunités en matière de ressources supplémentaires.

Objectifs

• Confirmer l'adéquation des ressources pour les initiatives de gestion des données avec les parties prenantes de l'entreprise.
• Identifier les besoins et les opportunités en matière de ressources.
• Donner à l'organisation de gestion des données les moyens de s'aligner et de soutenir efficacement les entreprise et les unités opérationnelles conformément à ses objectifs, en fonction du plan de financement.

Conseil

Un financement est nécessaire pour soutenir l'organisation de gestion des données et répondre aux besoins en ressources associés. Il est important que les parties prenantes de l'ensemble de l'organisation s'accordent sur ce point afin de financer pleinement les initiatives de gestion des données. Cet accord peut provenir d'une approche centralisée de financement initial ou d'autres sources. entreprise et/ou unités opérationnelles. Quelle que soit la source, il est nécessaire de fournir des preuves d'un soutien financier durable pour doter correctement un programme de gestion des données en ressources adéquates.

Questions

• Le plan de financement et les besoins en ressources associés sont-ils alignés, documentés et vérifiés auprès des parties prenantes et du service de gestion des données ?
• Les besoins en ressources, y compris les lacunes et les opportunités, sont-ils identifiés et confirmés ?
• Comment l'organisation de gestion des données gérera-t-elle les ressources en cas de réductions budgétaires ou d'autres difficultés de financement ?
• Qu'est-ce que le processus pour prioriser les décisions relatives aux ressources discrétionnaires et non discrétionnaires ?

Artefacts

• Plan de ressources pour la gestion des données
• Communication avec les parties prenantes concernant l'alignement des ressources
• Procédures d'escalade pour résoudre les insuffisances ou les détournements de budget/ressources

Score

Le programme de gestion des données assure la gestion des programmes et des projets nécessaires à l'organisation de gestion des données. L'approche et le plan doivent être définis et approuvés par les parties prenantes. Les rôles et responsabilités de chacune doivent être clairement établis, et des processus opérationnels doivent être mis en place.

Description

L’approche et le plan du programme de gestion des données doivent être définis. Une fois établi, ce programme doit être officiellement validé par la direction et son rôle communiqué à toutes les parties prenantes.

Objectifs

• Mettre en place formellement l'approche du programme de gestion des données au sein de l'organisation.
• Communiquer le rôle du programme de gestion des données fonction au sein de l'organisation, par les canaux organisationnels approuvés.
• Garantir l'autorité nécessaire pour faire respecter la conformité du programme de gestion des données par le biais de politique et documenté procédure.

Conseil

L’organisation de gestion des données, et le programme de gestion des données qu’elle englobe, doivent être établis comme des entités indépendantes. La formalisation est essentielle. Il convient d’être prudent quant à l’intégration de l’organisation de gestion des données dans le système technologique. fonction Il est essentiel de maintenir la gestion des données axée sur les priorités de l'entreprise, tout en supervisant les investissements informatiques liés aux données. La création d'un nouveau contrôle fonction Un large soutien et une annonce claire de la direction sont nécessaires pour minimiser les perturbations inévitables. Créer une organisation de gestion des données sans responsabilisation est inutile. fonction, Le programme de gestion des données nécessite une autorité formelle pour impulser un changement de comportement. Son succès repose en grande partie sur le soutien visible et actif de la direction. Ce soutien doit être clairement communiqué et démontré par l'allocation des ressources nécessaires pour relever les défis opérationnels identifiés. Il est essentiel que l'organisation et le programme de gestion des données soient perçus comme des acteurs clés de la résolution des problèmes opérationnels, et non comme une simple charge administrative supplémentaire. Une communication efficace du soutien de la direction contribue à positionner l'organisation et le programme de gestion des données comme des éléments essentiels de la solution. Par ailleurs, l'approche et le plan doivent être adaptés à la culture organisationnelle pour garantir l'adhésion et l'acceptation.

Questions

• Le programme de gestion des données a-t-il été officiellement mis en place ?
• Existe-t-il une approche et un plan de programme de gestion des données en place ?
• L’organisation et le programme de gestion des données ont-ils été officiellement communiqués aux parties prenantes des secteurs d’activité, de la technologie, des opérations, des finances et aux autres acteurs concernés par les risques ?
• Comment la direction générale a-t-elle démontré son soutien ?
• L'autorisation a-t-elle été accordée au programme de gestion des données ? fonction mettre en œuvre et faire respecter les meilleures pratiques via politique et les normes ?
• L'autorité a-t-elle été communiquée aux parties prenantes ?
• Existe-t-il un partenariat fonctionnel avec l'audit interne ?

Artefacts

• Le plan du programme de gestion des données
• Description des rôles et responsabilités du programme de gestion des données
• Communication du soutien spécifique de la direction générale avec liste de diffusion
• Politiques et procédures associées à l'exécution et à l'application du programme de gestion des données
• Engagement bidirectionnel avec les parties prenantes de l'autorité du programme de gestion des données

Score

Description

L'organisation de gestion des données nécessitera la coordination de nombreux projets à travers l'organisation ou division. Les ressources peuvent être partagées. Il est important qu'un Bureau de gestion de programme est mise en place et dotée du personnel adéquat et des ressources nécessaires pour gérer la charge de travail requise par l'organisation de gestion des données et les activités connexes. L'autorité et la responsabilité de Bureau de gestion de programme doit être défini et communiqué à toutes les parties prenantes.

Objectifs

• Créer, constituer en charte et financer Bureau de gestion de programme.
• Définir et communiquer les rôles et les responsabilités du programme de gestion des données fonction.
• Assurer et garantir l'alignement des activités et des projets avec politique et des normes par l'autorité de Bureau de gestion de programme fonction.

Conseil

La gestion des données n'est pas différente de toute autre organisation fonction. Cela nécessite une coordination. La coordination du programme doit être formalisée, dotée du personnel adéquat, financée et habilitée afin d'assurer l'alignement des parties prenantes et le respect des objectifs du programme. Sans cela, la coordination ne pourra pas être assurée. fonction de la Bureau de gestion de programme, La gestion des données est une bonne idée parmi tant d'autres, mais elle n'est pas mise en œuvre correctement, ni dans les délais ni dans le budget impartis. La gestion des détails liés à la mise en œuvre d'une initiative de gestion des données est un véritable indicateur de réussite. Dans les grandes organisations, il peut y avoir… entreprise équipe ou bureau de gestion de programme. Dans ce cas, il est recommandé que l'équipe de gestion des données obtienne le soutien et le partenariat de l'équipe de gestion des données. entreprise L'équipe aura pour mission de tirer parti des processus, normes et politiques existants et de les adapter afin de soutenir la gestion des données. Bureau de gestion de programme.

Questions

• A-t-il le Bureau de gestion de programme ont été établis ?
• Est-ce que Bureau de gestion de programme dotés d'un personnel et de financements adéquats ?
• Est-ce que Bureau de gestion de programme Ont-ils l'autorité nécessaire pour être efficaces ?
• Les rôles et responsabilités de Bureau de gestion de programme ont été définis, documentés et socialisés ?
• Des étapes et des indicateurs associés à la mise en œuvre du programme ont-ils été définis ?

Artefacts

• Preuve de Bureau de gestion de programme sa constitution, notamment sa charte et ses approbations
• Preuve de partie prenante identification
• matrice RACI ou d'autres preuves de reddition de comptes
• Description des rôles et responsabilités de Bureau de gestion de programme
• Qualifications et affectations du personnel
• Preuves de responsabilisation liées aux évaluations de performance et à la rémunération
• Analyse des écarts de compétences nécessaires et en place
• Liste des parties prenantes et preuves de communication bidirectionnelle

Score

Description

Des processus formels doivent être mis en place pour les activités du programme de gestion des données. Ces processus doivent être conformes à la politique de gestion des données. politique et les normes de l'organisation, notamment les procédures, les outils et les routines. Ces routines sont nécessaires au fonctionnement en régime permanent et comprennent, entre autres, des opérations régulières. partie prenante réunions, séances de planification et rapports d'étape.

Objectifs

• Mettre en place des processus formels de gestion des données, conformément à la politique de gestion des données. politique et les normes.
• Intégrer les processus du programme de gestion des données dans les processus globaux de bout en bout de l'initiative de gestion des données.
• Identifier, planifier et maintenir les routines, réunions et séances de travail du programme de gestion des données nécessaires au soutien opérationnel.

Conseil

Les plans et les présentations sont importants, mais sans preuves d'une activité régulière, la pérennité d'une organisation de gestion des données est compromise. Des routines telles que des réunions régulières avec une forte participation, des séances de planification et une communication régulière contribuent à garantir l'atteinte des objectifs de gestion des données.

Questions

• Des procédures formelles ont-elles été définies et mises en œuvre ?
• Les procédures, les outils et les routines nécessaires à la mise en œuvre des processus sont-ils en place ?
• Les activités du programme de gestion des données font-elles partie des routines opérationnelles normales des parties prenantes ?
• Existe-t-il des réunions régulières, des séances de planification et des communications régulières concernant les initiatives du programme de gestion des données ?

Artefacts

• Processus artefacts de conception, procédure guides et routines publiées
• Processus rapports sur les indicateurs de performance
• Comptes rendus de réunions, rapports d'étape et annonces du programme de gestion des données

Score

Description

Le programme de gestion des données est habilité à faire respecter le programme, les politiques, les procédures, les processus et les normes établis. Il doit être formellement mandaté par la direction et communiqué à toutes les parties prenantes.

Objectifs

• Mettre en œuvre le programme de gestion des données en collaboration avec les parties prenantes du secteur.
• Conférer au programme de gestion des données l'autorité nécessaire pour faire respecter les règles et la conformité par le biais de politique et documenté procédure.

Conseil

Créer une organisation de gestion des données sans responsabilisation est inutile. En tant que changement fonction, Le programme de gestion des données a besoin d'une autorité formelle pour imposer des changements comportementaux et opérationnels. Le soutien de l'audit interne est très utile pour garantir la conformité. politique et normes

Questions

• Le programme de gestion des données a-t-il été rendu obligatoire ?
• L'autorisation a-t-elle été accordée pour mettre en œuvre et faire respecter les meilleures pratiques via politique et les normes ?
• L'autorité a-t-elle été communiquée ?
• Existe-t-il un partenariat fonctionnel avec l'audit interne ?

Artefacts

• Communication de la direction générale avec listes de diffusion
• Politiques et procédures associées à la mise en œuvre obligatoire de la gestion des données
• Liste des parties prenantes et preuves de communication bidirectionnelle

Score

Le financement Modèle doit inclure les ressources nécessaires aux parties prenantes pour exécuter les projets et initiatives de gestion des données. modèle doit s'aligner sur le financement à l'échelle de l'organisation processus et être appliquée par le biais de la gouvernance de la gestion des données processus.

Description

Le financement des ressources processus La gestion des données doit être alignée sur le financement global. processus de l'organisation pour soutenir des initiatives ou des projets spécifiques de gestion des données. Le financement Modèle Les initiatives et projets de gestion des données doivent être définis, examinés et approuvés par les parties prenantes de l'organisation qui les soutiennent. Comme ces initiatives et projets évoluent au fil du temps pour répondre aux besoins changeants de l'entreprise en matière de données et d'information, le financement… Modèle Il faut également qu'il évolue pour obtenir un soutien supplémentaire. Le financement Modèle doivent être alignées sur les processus de financement organisationnel reflétés dans les processus d'affectation des crédits annuels et pluriannuels.

Objectifs

• Définir et diffuser le financement Modèle et une approche pour les initiatives et les projets de gestion des données avec les parties prenantes.
• Réexaminer et adapter le financement en fonction de l'évolution constante des besoins de l'entreprise.

Conseil

L'objectif est de garantir que le financement Modèle Les initiatives et projets de gestion des données sont synchronisés avec l'approche de financement globale de l'organisation (processus budgétaires, cycles, remontées d'informations, approbations). Les programmes de gestion des données performants s'appuient sur les mécanismes existants, car ils sont déjà établis et applicables. L'évolution des besoins opérationnels et des parties prenantes en matière de données et d'informations exige que le programme de gestion des données réexamine et mette à jour régulièrement son financement. Modèle concevoir en tenant compte des aspects changeants du programme.

Questions

• Le financement est-il assuré ? processus sont-elles débattues avec les parties prenantes au niveau d'autorité approprié ?
• Le financement Modèle Ce document tient compte des besoins de l'année en cours et prévoit-il le financement pluriannuel anticipé, comme requis ?
• L'initiative de gestion des données participe-t-elle à standard processus de financement et de budgétisation de l'organisation ?
• Les parties prenantes actuelles ont-elles approuvé le financement ? Modèle approche et méthodes ?

Artefacts

• Alignement avec les processus budgétaires et les cycles organisationnels
• Partie prenante alignement et approbation du financement Modèle & approche
• A processus examiner, modifier et valider le financement Modèle pour répondre aux besoins changeants de l'entreprise
• Les processus de l'initiative de gestion des données sont mis en correspondance avec les activités de planification organisationnelle actuelles et pluriannuelles.

Score

Description

Le plan de financement décrit clairement les ressources nécessaires, notamment le personnel, le matériel, la technologie et les autres coûts pertinents, pour atteindre les objectifs et les livrables définis. Ce plan doit être conforme au budget de financement. Modèle et toutes les ressources nécessaires à la mise en œuvre de la stratégie de gestion des données. Le plan doit définir une feuille de route claire pour la gestion financière, garantir la disponibilité des ressources adéquates et faciliter une communication efficace avec les parties prenantes concernées.

Objectifs

• Définir et communiquer le plan de financement aux parties prenantes.
• Aligner le plan de financement sur les besoins de l'entreprise afin de respecter les dates de livraison associées aux principales initiatives de gestion des données.
• Confirmer l'alignement organisationnel du plan de financement qui assurera la pérennité des opérations de données

Conseil

Le plan de financement constitue un test de faisabilité pour l'initiative de gestion des données. Son objectif est de garantir la disponibilité des ressources nécessaires à la réalisation des objectifs et la satisfaction des besoins opérationnels. Il est essentiel que toutes les parties prenantes évaluent le plan de financement proposé et que leurs commentaires soient recueillis.

Questions

• L'infrastructure technologique est-elle capable de répondre aux exigences ?
• Les opérations peuvent-elles être réalisées ? fonction Soutenir et appuyer les objectifs de l'initiative de gestion des données ?
• Le plan de financement est-il adapté à cette initiative ?
• Le plan de financement a-t-il été rendu public et approuvé ?

Artefacts

• Alignement du budget avec les besoins de l'entreprise et les échéanciers de livraison
• Alignement des objectifs de gestion des données avec les capacités technologiques et opérationnelles
• Plans de financement et répartition budgétaire
• Liste des parties prenantes et preuves de communication bidirectionnelle

Score

Les feuilles de route du programme de gestion des données doivent être documentées et décrire les étapes nécessaires pour atteindre l'état cible de l'initiative de gestion des données en ce qui concerne sa structure organisationnelle et fonction. Un large éventail de parties prenantes est nécessaire pour gérer efficacement les données et doit être impliqué dans l'élaboration et la validation des feuilles de route. Cette implication responsable doit être renforcée par un suivi et un examen réguliers. Une fois approuvées, les feuilles de route doivent être traduites en plans de projet détaillés.

Description

Les feuilles de route des programmes doivent décrire les étapes nécessaires pour atteindre l'état cible de l'initiative de gestion des données en ce qui concerne sa structure organisationnelle et fonction. Les thèmes abordés dans la feuille de route incluent, sans toutefois s'y limiter, la structure de gouvernance, la stratégie de gestion de contenu, la conception de l'infrastructure, et architecture de données.

Objectifs

• Établir des feuilles de route pour le programme de gestion des données.
• Les feuilles de route du programme de gestion des données sont guidées par et alignées sur la stratégie de gestion des données et unité opérationnelle feuilles de route.
• Formaliser partie prenante responsabiliser les participants quant aux résultats attendus du programme par le biais de modifications des descriptions de poste et de la rémunération.

Conseil

La gestion des données est une activité collaborative ayant des répercussions sur l'ensemble de l'organisation et affectant de multiples parties prenantes. L'engagement des parties prenantes en matière de performance est un aspect essentiel de la réussite d'un programme de gestion des données et peut prendre diverses formes. Il implique un engagement financier ainsi qu'un engagement opérationnel, souvent une nécessité quotidienne, qui requiert la responsabilisation des participants. Garantir que les données sont correctement gérées, sécurisées et accessibles est une responsabilité partagée. Les parties prenantes doivent être tenues responsables, dans le cadre de la gestion des risques de l'organisation, de l'évaluation de l'utilisation appropriée et éthique des données. Toutes ces responsabilités doivent être formellement intégrées à l'évaluation des performances et à la rémunération. L'importance croissante de l'analyse avancée et de l'intelligence artificielle au sein d'une organisation engendre une diversité de parties prenantes et des exigences spécifiques en matière de données. Assurez-vous que… partie prenante L'analyse permet d'identifier de manière exhaustive toutes les parties prenantes des données. Les stratégies doivent inclure des feuilles de route de haut niveau. Ces feuilles de route doivent être pilotées par la stratégie de gestion des données et étayées par des plans de projet détaillés, pouvant eux-mêmes inclure des feuilles de route. Par conséquent, des feuilles de route peuvent exister à différents niveaux au sein de la structure de planification globale. Des feuilles de route définies et détaillées sont nécessaires pour établir et communiquer les actions requises afin d'atteindre l'objectif de l'initiative de gestion des données, et ce, pour l'ensemble des composantes du cadre de gestion des données. Les feuilles de route doivent être cohérentes avec la stratégie, car elles illustrent le chemin à suivre pour la mise en œuvre. Ces plans n'ont pas besoin d'être exhaustifs, mais ils doivent définir clairement et concrètement ce qui sera fait et quand. Les feuilles de route à court terme (par exemple, à 30, 60 ou 90 jours) doivent être complètes. Une plus grande flexibilité est acceptable pour les plans à long terme. Il convient de s'interroger sur la portée, la faisabilité et la réalisation de chaque plan. Il est important d'identifier les dépendances existantes au sein des plans ou entre eux, car celles-ci peuvent engendrer des risques. Il est essentiel que les feuilles de route soient élaborées en coordination avec les unités opérationnelles concernées, puis partagées, examinées et approuvées par les parties prenantes. La collaboration avec les unités opérationnelles et les parties prenantes lors des phases de planification et d'élaboration des feuilles de route favorise un retour d'information direct et l'adhésion de tous. Le partage des plans de programme avec les parties prenantes contribue à garantir leur soutien. Cela nécessitera des échanges et probablement une modification des plans. Cette collaboration itérative est essentielle pour que les parties prenantes s'approprient les résultats, les livrables et les engagements.

Questions

• Des feuilles de route clairement définies pour le programme de gestion des données ont-elles été élaborées ?
• Les parties prenantes ont-elles été identifiées et vérifiées ?
• Les feuilles de route et les plans sont-ils tangibles (c'est-à-dire, peuvent-ils être mesurés) ?
• Les dépendances entre les différents éléments du programme et les feuilles de route ont-elles été définies, documentées et vérifiées ?
• Toutes les dépendances sont-elles incluses dans leurs budgets respectifs ?
• Les feuilles de route ont-elles été élaborées en coordination avec les unités opérationnelles ?
• Les feuilles de route ont-elles été partagées avec les principales parties prenantes ?
• Les commentaires, y compris les suggestions et les préoccupations, ont-ils été recueillis et pris en compte ?
• Les feuilles de route finales ont-elles été élaborées, documentées et approuvées par les parties prenantes ?
• Les parties prenantes ont-elles démontré leur engagement envers les objectifs du programme de gestion des données ?
• Des fonds sont-ils prévus pour vérifier l'engagement envers les livrables du programme de gestion des données ?
• Existe-t-il un mécanisme permettant de garantir la responsabilisation, par exemple en l'alignant sur l'évaluation des performances et la rémunération ?

Artefacts

• Feuilles de route du programme de gestion des données, y compris des éléments de preuve sur leur alignement avec la stratégie de gestion des données
• Cartes des dépendances entre les feuilles de route associées à la mise en œuvre
• Résultats et livrables prévus
• Alignement du budget avec l'approche, les feuilles de route et les dépendances
• Alignement des feuilles de route avec les parties prenantes organisationnelles appropriées
• Liste des parties prenantes et preuves de communication bidirectionnelle avec les unités organisationnelles
• Vérification et approbation des feuilles de route

Score

Description

Une fois les feuilles de route convenues et approuvées, elles doivent se traduire par des mécanismes concrets de mise en œuvre. Le Bureau du Programme de Gestion des Données est responsable de la création, de la coordination et de la gestion des plans de projet de Gestion des Données, en détaillant les livrables et en établissant les échéanciers, les étapes clés et les ressources. La Gestion des Données requiert la participation et la coopération du personnel et des ressources extérieurs à la structure organisationnelle du Programme de Gestion des Données, ainsi que du personnel et des ressources d'autres fonctions de contrôle à l'échelle de l'organisation. Les parties prenantes identifiées doivent être tenues responsables de la réalisation du programme dans les délais et le budget impartis. Afin de renforcer cet engagement, la performance individuelle en soutien au Programme de Gestion des Données doit être reflétée dans partie prenante évaluations et rémunération.

Objectifs

• Élaborer des plans de projet, incluant les livrables, les échéanciers, les ressources et les étapes clés, en accord avec les feuilles de route des programmes.
• Gérer les plans de projets de programmes avec standard Méthodes et processus de gestion de projet organisationnelle.
• Document partie prenante accord avec les livrables du programme.

Conseil

Les feuilles de route des programmes doivent être traduites en plans de projet détaillés. La gestion de ces plans de projet devrait être centralisée via le système établi. Bureau de gestion de programme Afin de garantir le respect des engagements et leur réalisation, les plans de projet doivent comporter des livrables concrets et refléter les priorités négociées avec les parties prenantes. Il est essentiel de veiller à ce que les ressources allouées soient suffisantes pour soutenir les engagements du plan et que des mesures solides soient mises en place. partie prenante Cet engagement est conforme aux budgets approuvés.

Questions

• Existe-t-il des plans de projet concrets ?
• Sont-ils alignés sur les feuilles de route et les budgets des programmes ?
• Existe-t-il un mécanisme centralisé ?, Bureau de gestion de programme, en place pour superviser la mise en œuvre ?
• Existe-t-il des procédures de revue de projet régulières pour suivre l'avancement des travaux ?
• Les parties prenantes se sont-elles engagées à fournir des ressources suffisantes pour mettre en œuvre les plans de projet et respecter les feuilles de route des programmes ?
• Les ressources existent-elles déjà, ou faut-il les acquérir ?
• Si leur acquisition est nécessaire, un délai de préparation suffisant a-t-il été intégré aux échéanciers de livraison ?
• L’organisation de gestion des données a-t-elle le pouvoir d’examiner et de modifier les plans de ressources des parties prenantes ?

Artefacts

• Preuve de plans de projet finalisés avec des livrables définis
• Calendrier, allocation des ressources et étapes clés conformes aux feuilles de route de mise en œuvre
• Preuves de centralisation Bureau de gestion de programme processus d'examen, y compris le suivi des progrès, les commentaires sur l'examen, le rapprochement et les procédures d'approbation.

Score

Description

Un financement suffisant doit être alloué au programme de gestion des données et aligné sur les objectifs des organisations métiers, technologiques et opérationnelles. Dans un programme de gestion des données mature, l'organisation de gestion des données est habilitée à examiner et à approuver les budgets engagés.

Objectifs

• Aligner le financement sur les feuilles de route, les plans et les axes de travail du programme.
• Examiner, approuver et allouer les niveaux de financement en conséquence.

Conseil

Les plans de financement sont interdépendants et interdépendants. L'objectif est de garantir que tous partie prenante Les plans sont approuvés et conformes aux objectifs du Programme de gestion des données. Il n'existe pas de stratégie unique pour le financement des initiatives de gestion des données. La stratégie dépend de la culture de l'organisation. Certaines organisations financent de manière centralisée, d'autres exigent un financement externe. unité opérationnelle Les allocations, certaines destinées à financer des projets en phase de démarrage, d'autres combinant différents types de financement, sont essentielles. Quel que soit le mécanisme de financement, la transparence et la prévisibilité sont indispensables, car l'organisme de gestion des données a besoin d'un dispositif fiable et réaliste pour garantir l'engagement des fonds.

Questions

• Des priorités budgétaires ont-elles été établies afin de garantir un financement adéquat pour le programme de gestion des données ?
• Les budgets sont-ils alignés sur les livrables de l'initiative de gestion des données ?
• L’organisme de gestion des données a-t-il le pouvoir de remettre en question les engagements budgétaires des parties prenantes ?

Artefacts

• Plans de financement et répartition budgétaire
• Approbation du financement et autorisation de dépenses
• Procédures d'escalade en cas de déficit budgétaire

Score

Le succès du programme de gestion des données exige une implication à l'échelle de l'organisation. standard Des processus de gestion des données reproductibles, durables et mesurables. L'organisation doit tirer parti des normes et des meilleures pratiques existantes du secteur. L'utilisation de ces normes doit être obligatoire. politique.

Description

Standard Les processus de gestion des données sont documentés et conformes aux normes et aux meilleures pratiques du secteur. La collaboration avec les associations professionnelles, les organismes de recherche et les instances de normalisation garantit que l'organisation est informée des dernières tendances et évolutions en matière de gestion des données et qu'elle s'y adapte.

Objectifs

• Créer un formulaire fonction avec des ressources dédiées pour maintenir la participation à la formation en gestion des données, aux activités et événements du secteur.
• Tenez les parties prenantes informées des changements et des événements du secteur de la gestion des données.

Conseil

L'organisation devrait participer aux associations professionnelles du secteur pour se tenir informée des dernières évolutions en matière de gestion des données. De même, son engagement auprès des organismes de normalisation doit être formalisé. La désignation de référents internes et de facilitateurs est un excellent moyen de garantir la circulation de l'information au sein de l'organisation. Intégrer l'engagement auprès des organismes externes et des instances de normalisation dans les descriptions de poste est utile pour assurer la participation. Face à l'émergence de nouvelles problématiques – telles que l'analyse avancée et l'éthique des données – s'appuyer sur les meilleures pratiques dès leur mise en œuvre peut s'avérer extrêmement précieux pour l'organisation, lui permettant d'accroître son efficacité et d'accélérer l'adoption des nouvelles méthodes.

Questions

• Avez-vous une stratégie pour nouer des relations avec le secteur de la gestion des données en dehors de votre organisation ?
• Les propriétaires et les agents de facilitation appropriés sont-ils identifiés et impliqués ?
• La direction générale comprend-elle la proposition de valeur et adhère-t-elle à l'activité d'engagement ?

Artefacts

• Preuve de participation à des groupes professionnels du secteur
• Preuve de participation à des formations et à des cours et forums sur la gestion des données

Score

Description

La gestion des données politique doit exiger l'adoption de standard Processus et outils de gestion des données à l'échelle de l'organisation. Standard Il convient d'établir des procédures permettant de réaliser et de confirmer l'utilisation de standard Processus de gestion des données à l'échelle de l'organisation.

Objectifs

• Mettre en place des routines qui favorisent l'examen et l'utilisation confirmée de standard Processus de gestion des données.
• Donner à l'organisation de gestion des données les moyens d'exiger la correction des lacunes constatées dans les processus opérationnels.
• Charger l'audit interne d'effectuer des examens réguliers des processus de gestion des données et de rendre compte des résultats le cas échéant.

Conseil

Les processus de gestion des données doivent faire l'objet d'un suivi régulier. Ce suivi s'effectue à trois niveaux : 1) Auto-évaluation du contrôle qualité : les parties prenantes évaluent et attestent qu'elles respectent les processus de gestion des données. 2) Assurance qualité par l'organisation de gestion des données : cette dernière collabore avec les parties prenantes pour valider la conformité. 3) Audit interne : l'audit interne valide formellement le respect des processus.

Questions

• Quels sont les mécanismes permettant de garantir le contrôle et l'assurance qualité des processus de gestion ?
• Quel est le calendrier de l'audit interne des processus de gestion des données ?

Artefacts

• Preuve d'auto-attestation et entreprise Examen de l'organisation de gestion des données
• Preuves de l'engagement et de l'examen de l'audit interne

Score

La gestion du changement et l'accompagnement visent à identifier les tâches des équipes, à définir les rôles organisationnels en matière de données et à développer des activités de mobilisation pour soutenir les stratégies de gestion des données. La réussite de la gestion du changement repose sur une communication claire, cohérente et transparente, ainsi que sur des rôles et des responsabilités bien définis. Si une organisation dispose d'une gestion du changement formelle, elle peut en tirer pleinement parti. fonction, L'équipe de gestion des données devrait collaborer avec l'équipe et tirer parti des normes et des enseignements qu'elle peut apporter à l'organisation de gestion des données.

Description

Portée et approche du projet de gestion des données et d'activation fonction Tout est documenté. Cela inclut les rôles et responsabilités, les activités liées à la gestion du changement et à la mise en œuvre de la gestion des données, ainsi que leur articulation avec celles des autres composantes de la gestion des données. Les activités partagées soutenant la gestion du changement et la mise en œuvre de la gestion des données ont été identifiées, définies, communiquées et déployées dans l'ensemble du programme de gestion des données.

Objectifs

• Les fonctions de gestion des données qui soutiennent l'activation ont été identifiées.
• Les tâches et responsabilités liées au changement et à la mise en œuvre ont été documentées.
• Des fonctions de gestion du changement et d'habilitation, ou une intégration aux processus de gestion du changement et d'habilitation existants, ont été créées.

Conseil

Pour un plan de gestion des données réussi au sein d'un entreprise, Il est essentiel d'identifier et de développer les compétences et les connaissances nécessaires pendant la transition et pour les opérations futures. Il est crucial d'évaluer les capacités actuelles à mettre en œuvre le changement et à se préparer aux difficultés prévisibles. L'engagement du commanditaire du projet, notamment en matière de soutien aux employés pendant la période de changement, est vital. De plus, un engagement actif et constant de la direction est la clé du succès à long terme du plan.

Questions

• L’initiative de changement dispose-t-elle d’un promoteur principal ayant l’autorité nécessaire sur les personnes, les processus et les systèmes pour autoriser et financer le changement ?
• L'initiative de changement a-t-elle des objectifs et une approche de mise en œuvre clairement définis ?
• Toutes les ressources nécessaires au changement (personnel, matériel, budget) pour cet effort ont-elles été identifiées et mobilisées ?
• Les ressources nécessaires à la mise en œuvre du plan de changement sont-elles mobilisées pour réaliser ce plan ?
• Existe-t-il une feuille de route claire qui indique ce qui doit être achevé et dans quel délai ?

Artefacts

• Approche de gestion des données, de changement et de mise en œuvre
• Feuille de route pour le changement et l'habilitation
• Rôles et responsabilités en matière de changement et de mise en œuvre
• Plan de changement et de mise en œuvre
• Matrice d'attribution des responsabilités (RAM)

Score

Description

Il est important de définir, de documenter et d'identifier les parties prenantes organisationnelles qui interagiront avec la feuille de route relative à la gestion des données, au changement et à la mise en œuvre. Cette feuille de route doit être en adéquation avec l'organisation. Les processus permettant de définir et de documenter les connaissances et la sensibilisation nécessaires concernant les impacts du changement ont été mis en place. À mesure que les impacts organisationnels sont identifiés, les processus d'élaboration et de mise en œuvre des plans de communication et d'engagement sont établis en tenant compte de l'impact sur l'organisation, dans le cadre du programme de gestion des données.

Objectifs

• Identifier et établir les connaissances requises.
• Élaborer une feuille de route et un plan d'engagement appropriés pour les parties prenantes.
• Mobiliser les parties prenantes pour soutenir les plans d'engagement.

Conseil

Conduire partie prenante, Pour obtenir l'adhésion à un changement de gestion des données, il est essentiel de mettre en lumière à la fois les avantages et les défis potentiels. Une argumentation solide en matière de gestion du changement est cruciale, car elle garantit une transition plus fluide et un meilleur alignement avec les objectifs organisationnels. Il est donc important d'identifier les parties prenantes, de comprendre leur point de vue et de personnaliser les plans pour chacune d'elles. groupe sont des étapes clés. Une communication claire et continue sur la justification et les avantages est nécessaire pour maintenir partie prenante fiançailles.

Questions

• Le principal commanditaire encourage-t-il les dirigeants à participer et à soutenir le changement ?
• Est-il clairement défini qui est concerné et comment ?
• Avez-vous présenté des arguments convaincants expliquant pourquoi le changement est important ?
• Des mesures incitatives sont-elles en place pour favoriser la pérennité du changement ?

Artefacts

• Partie prenante analyse
• Document d'approche d'engagement
• Archives de communication
• Approbation de la direction
• Rapport d'évaluation d'impact

Score

Description

Activités de changement et de mise en œuvre de la gestion des données, conformément à la gestion des données fonction Des objectifs réalistes d'engagement continu ont été définis lors du développement de la culture des données au sein de l'organisation et ont fait l'objet d'un suivi et d'un compte rendu appropriés. Les risques de résistance au changement ont été identifiés et surveillés, et des mesures d'atténuation adéquates ont été pleinement mises en œuvre. Le Programme de gestion des données a établi une présence d'engagement durable, soutenant les activités de la feuille de route de la stratégie de gestion des données.

Objectifs

• Mise en place et adoption de la capacité à mesurer et à suivre les indicateurs et les objectifs de performance en matière de développement.
• Nous avons identifié et traité les résistances et les risques liés aux activités de gestion des données.
• La visibilité des travaux en cours dans l'ensemble de l'entreprise a été intégrée au plan d'engagement.

Conseil

Pour une gestion du changement efficace, fixez-vous des objectifs SMART qui renforcent la sensibilisation, la motivation, les connaissances, les compétences et le soutien. Les succès doivent être mesurés et célébrés par le promoteur principal afin de consolider le changement et de gérer les résistances. Ceci garantit un environnement favorable à la mise en œuvre de l'initiative.

Questions

• Des objectifs mesurables assortis de cibles ont-ils été documentés et des données collectées afin de présenter facilement les progrès accomplis ?
• Existe-t-il un plan pour vérifier, surveiller et réagir en permanence aux indicateurs de succès ?
• Existe-t-il des responsables désignés pour chaque objectif afin de clarifier qui est chargé du suivi et de la mise en œuvre des actions ?
• Des objectifs d'adoption ont-ils été fixés ?

Artefacts

• Tableau de bord des objectifs mesurables et de leurs cibles
• Tableau de bord des performances
• Plan de surveillance

Score

La communication garantit l'élaboration d'une stratégie de communication en matière de gestion des données, la création de supports promotionnels et un engagement continu pour tenir l'organisation informée des progrès réalisés dans ce domaine. Si une organisation dispose d'une stratégie de communication formelle, elle peut également s'assurer que la communication est efficace. fonction, L'équipe de gestion des données devrait collaborer avec l'équipe et tirer parti des normes et des enseignements qu'elle peut apporter à l'organisation de gestion des données.

Description

Une stratégie de communication et de diffusion des messages, assurant la visibilité et l'information des publics cibles, internes et externes à l'organisation, a été mise en place. L'évaluation, l'utilisation et l'exploitation appropriées des canaux existants nécessitant des outils complémentaires ont été réalisées. Les processus de communication organisationnels existants et la coordination de la stratégie de gestion des données ont été recensés.

Objectifs

• Établir standard Canaux de communication pour la gestion des données et programme de communication opérationnelle.
• Document standard Processus et normes de communication.
• Incorporez les buts et objectifs de l'approche de communication dans la stratégie de gestion des données.
• Intégrer aux pratiques de communication organisationnelle existantes.

Conseil

L'objectif de cette approche de communication est d'instaurer une culture des données à l'échelle de l'organisation, qui comprenne l'importance des données et leur utilisation appropriée et éthique. Chaque personne doit connaître son rôle dans la réalisation des objectifs de l'organisation en matière de données. Une communication efficace du changement implique de tirer parti des ressources existantes, d'utiliser plusieurs canaux pour atteindre le public cible, d'adapter les messages aux différents groupes et d'encourager le dialogue pour favoriser l'engagement. Il est essentiel de considérer la communication comme un échange. Maintenez un mécanisme actif de discussion sur la valeur ajoutée par rapport à l'inévitabilité des perturbations opérationnelles. Exploitez l'infrastructure de communication interne existante pour développer et mettre en œuvre une stratégie de communication à l'échelle de l'organisation. Envisagez des méthodes pour impliquer l'ensemble des acteurs, notamment la communication d'entreprise, les ressources humaines, la direction générale et l'audit interne, dans le programme de communication. De nombreux concepts subtils mais essentiels (par exemple, la différence entre corriger des données erronées et résoudre les problèmes de données à la source) peuvent être mis en lumière par ces partenaires, contrairement aux personnes plus directement impliquées dans la recherche de solutions. Il est important d'évaluer le degré de participation de la direction générale à ces activités. Le fait de constater et de souligner son engagement témoigne de l'importance qu'elle accorde à l'initiative de gestion des données et envoie un message clair et positif de soutien. Mettez en place une communication continue pour renforcer les concepts de gestion des données et insistez sur le fait qu'il ne s'agit pas d'une action ponctuelle. processus. Pensez à diversifier les canaux et mécanismes de communication pour assurer la mise à jour régulière du contenu. La communication est un facteur clé de succès et bénéficie de l'expertise d'un professionnel dédié. L'ensemble des canaux de communication (sites web, portails d'accès, bibliothèques de référence, documents, supports de formation, réunions publiques, etc.) peut être mis à profit pour garantir que les parties prenantes comprennent les buts, les objectifs et les processus du programme de gestion des données.

Questions

• L'entreprise dispose-t-elle de canaux, moyens et outils de communication éprouvés et efficaces qui sont utilisés ?
• Existe-t-il une procédure formelle ? processus pour recueillir les commentaires et répondre aux questions des parties prenantes ?
• Y a-t-il standard entreprise quels sont les outils utilisés pour la communication ?
• Chaque public groupe Avez-vous un plan de communication soigneusement élaboré ?
• L’importance de la communication et de la formation a-t-elle été définie dans le cadre de la stratégie de gestion des données ?
• Le plan de communication prévoit-il une communication continue pour les nouveaux clients ? employés?
• L’approche en matière de communication définit-elle les buts et objectifs fondamentaux de l’initiative de gestion des données ?
• Les plans ont-ils été élaborés, publiés et approuvés ?
• Les canaux de communication sont-ils définis et établis ?
• Le programme de communication interne est-il opérationnel ?

Artefacts

• Cadre de rétroaction/communication bidirectionnelle
• Approche de communication pour la gestion des données, incluant la liste de tous les moyens de communication potentiels
• Plan de communication et documentation des canaux à utiliser
• Preuves illustrant le contenu et les méthodes utilisées
• Définition des mécanismes d'engagement
• Liste des parties prenantes et preuves de communication bidirectionnelle

Score

Description

Des ressources et des outils destinés aux professionnels de la gestion des données, comprenant des modèles et des supports de communication pertinents, ont été mis au point. Chaque ensemble de ressources utilise la terminologie appropriée afin de garantir la pleine compréhension des informations présentées par les publics cibles. Tout au long de leur cycle de vie, ces ressources font l'objet de contrôles et de mises à jour réguliers pour assurer leur adéquation avec la stratégie de gestion des données en vigueur.

Objectifs

• Standard Outils et modèles de communication adaptés à la gestion des données.
• Les outils et les modèles sont maintenus et mis à jour au fur et à mesure que la gestion des données évolue et que les besoins changent.

Conseil

Une communication efficace est essentielle à la gestion des données. Documenter et déployer des normes de communication pour la gestion des données garantit que toutes les parties prenantes partagent la même vision, ce qui favorise une compréhension et une application cohérentes des pratiques en matière de données. Cette sous-capacité permet d'aligner les stratégies de communication sur les objectifs de gestion des données, facilitant ainsi la clarté et la conformité au sein de l'ensemble du système. entreprise.

Questions

• Les normes de communication en matière de gestion des données sont-elles documentées de manière exhaustive et accessibles à toutes les parties prenantes concernées ?
• Les normes de communication ont-elles été intégrées aux opérations quotidiennes des équipes de gestion des données ?
• Y a-t-il un processus Des mécanismes sont-ils en place pour examiner et mettre à jour régulièrement les normes de communication ?
• Comment les modifications apportées aux normes sont-elles communiquées aux parties prenantes ?
• Quelles mesures sont mises en place pour garantir le respect des normes de communication ?

Artefacts

• Normes de communication pour la gestion des données
• Archives de partie prenante reconnaissance des normes
• Journaux de mise à jour affichant l'historique des modifications apportées aux normes de communication

Score

Description

L'élaboration d'un plan de communication favorisant l'engagement et une communication transparente sur l'avancement de la gestion des données au sein de l'organisation est essentielle. Il convient de définir des indicateurs de réussite pour un engagement durable et de les utiliser pour évaluer les résultats pertinents du plan stratégique de gestion en cours. Ce plan de communication s'inscrit dans la trajectoire actuelle de maturité et de croissance de la gestion des données de l'organisation et permet un dialogue constructif entre les différentes équipes en charge de l'exploitation des données et les publics concernés.

Objectifs

• La feuille de route en matière de communication est alignée sur la croissance de la maturité de la gestion des données et fournit aux publics cibles des informations pertinentes, exploitables et contextuellement adaptées.
• Un système de communication bidirectionnelle approprié a été mis en place.

Conseil

Une feuille de route de communication efficace vise à garantir que les parties prenantes soient informées en permanence des efforts de gestion des données. Elle souligne l'importance de mises à jour claires et régulières, ainsi que la nécessité de mécanismes de retour d'information pour affiner les stratégies de communication. L'objectif est de favoriser un environnement où la communication est non seulement informative, mais aussi réactive. partie prenante saisir.

Questions

• Existe-t-il une feuille de route claire qui indique qui, quand et quoi doit être terminé pour quand ?
• Évaluez-vous l'efficacité de votre communication ?
• Agissez-vous en fonction de votre approche d'évaluation et de mise à jour si les stratégies de communication ne sont pas efficaces ?

Artefacts

• Plan de communication sur la gestion des données
• Facteurs de succès mesurables pour évaluer l'efficacité de la communication
• Des plans d'action clairs pour combler les lacunes en matière de communication et de retour d'information

Score

L'évaluation du programme de gestion des données comprend des indicateurs de programme, des indicateurs de résultats, processus indicateurs et indicateurs financiers.

Description

Les indicateurs du programme de gestion des données sont documentés et utilisés pour suivre l'avancement du programme. Élaborez des indicateurs clés de performance (KPI) et des indicateurs clés de risque (KRI) pour suivre la progression de la mise en œuvre et de l'adoption de l'initiative de gestion des données. Incluez d'autres indicateurs critiques qui témoignent de la santé et de la pertinence de cette initiative. Ces indicateurs portent notamment sur les capacités du programme, telles que le déploiement de la structure organisationnelle, l'adoption et l'engagement, le recrutement des compétences requises et la nomination des responsables., politique adoption et mise en œuvre des normes.

Objectifs

• Établir des indicateurs et des seuils de programme alignés sur la stratégie de gestion des données.
• Suivre et communiquer les indicateurs du programme aux parties prenantes, y compris à la direction générale.
• Utilisez les indicateurs de performance du programme pour éclairer et orienter les décisions et les modifications du programme.

Conseil

Les indicateurs de performance du programme permettent de suivre l'avancement de la mise en œuvre du plan de gestion des données. Ces indicateurs, appliqués aux utilisateurs finaux, fournissent des preuves de la progression par rapport à la feuille de route du programme. La validation du respect du calendrier constitue un outil précieux de communication entre les parties prenantes, y compris la direction.

Questions

• Le concept de métriques liées à l'initiative de gestion des données elle-même a-t-il été défini ?
• Les plans de mesure liés au programme ont-ils été communiqués et vérifiés ?
• Existe-t-il une méthode permettant de suivre les progrès accomplis par rapport à l'approche et aux feuilles de route du programme de gestion des données ?
• Des indicateurs ont-ils été définis pour l'ensemble des fonctionnalités de base de la gestion des données ?
• Les parties prenantes soutiennent-elles le programme de mesure ?
• Quels mécanismes de signalement sont utilisés ?

Artefacts

• Définition des indicateurs de programme
• Preuve du suivi et du reporting des indicateurs du programme dans le cadre de la stratégie de gestion des données
• Liste des parties prenantes et preuves de communication bidirectionnelle
• Rapports d'approbation et de validation, tableaux de bord, cartes thermiques et autres types de résultats

Score

Description

Les résultats de la gestion des données sont documentés et servent à suivre les progrès accomplis par rapport aux objectifs commerciaux. Les indicateurs de résultats mesurent l'impact net de l'initiative de gestion des données. Définissez des indicateurs qui couvrent les objectifs commerciaux énoncés et qui s'alignent sur les stratégies de données, d'utilisation des données et de déploiement de la gestion des données, telles que définies dans la stratégie de gestion des données. Parmi les exemples d'indicateurs de résultats, citons la réduction des défaillances opérationnelles, la simplification des rapports, la diminution du nombre de rapprochements de données, l'amélioration de la recherche de données, l'amélioration de l'accès aux données critiques et l'utilisation appropriée et éthique des données.

Objectifs

• Établir des indicateurs et des seuils de résultats alignés sur la stratégie de gestion des données.
• Suivre et communiquer les indicateurs de résultats aux parties prenantes, y compris à la direction générale.
• Utilisez les indicateurs de résultats pour éclairer et orienter les décisions et les modifications du programme.

Conseil

Les parties prenantes doivent comprendre les concepts de facteur d'entrée et d'interopérabilité des données, d'harmonisation et processus L'automatisation est essentielle. Il est important de mesurer la valeur, mais il ne faut pas oublier que les données ne constituent qu'un élément parmi d'autres. On peut disposer de données de qualité sans pour autant atteindre le résultat escompté en raison de lacunes opérationnelles. Mesurer des aspects tels que le traitement automatisé de bout en bout, la réduction des réparations, l'amélioration de la détection des anomalies et la consolidation technologique est un processus multidimensionnel dont l'impact sur la gestion des données n'est pas toujours évident.

Questions

• Quels sont les résultats opérationnels attendus en matière de gestion des données et de bonne hygiène des données ?
• Comment l'organisation mesurera-t-elle la valeur défensive et offensive de la gestion des données ?
• Les parties prenantes comprennent-elles les concepts associés aux données en tant que facteur d'entrée fiable ?
• Les parties prenantes comprennent-elles les concepts d'analyse liée et de causalité ?
• Les parties prenantes comprennent-elles les concepts d'utilisation appropriée et éthique des données ?

Artefacts

• Définition des indicateurs de résultats
• Preuve du suivi et du reporting des indicateurs de résultats dans le cadre de la stratégie de gestion des données
• Rapports d'approbation et de validation, tableaux de bord, cartes thermiques et autres types de résultats
• Liste des parties prenantes et preuves de communication bidirectionnelle

Score

Description

Gestion des données Processus Les indicateurs sont documentés et utilisés pour favoriser l'amélioration continue. Un aspect fondamental de l'entreprise processus L'optimisation consiste à établir des indicateurs pour mesurer la performance de cela processus. .Quand le processus ne fonctionne pas comme prévu, il existe une opportunité pour processus amélioration.

Objectifs

• Établir processus des indicateurs et des seuils alignés sur la stratégie de gestion des données.
• Suivre et signaler processus des indicateurs aux parties prenantes, y compris la direction générale.
• Utiliser processus des indicateurs permettant d'éclairer et d'orienter les décisions et les modifications du programme.

Conseil

La gestion des données nécessite processus Des indicateurs permettent de démontrer que les processus fonctionnent comme prévu. Ces indicateurs constituent un système d'alerte précoce pour identifier les problèmes. processus échecs. De plus, les indicateurs permettent souvent d'évaluer l'impact et la priorité d'un élément sous-performant. processus.

Questions

• Existe-t-il des méthodes pour mesurer la performance des processus de gestion des données ?
• Des indicateurs ont-ils été définis pour l'ensemble des processus de gestion des données ?
• Les parties prenantes soutiennent-elles le programme de mesure ?
• Quels mécanismes de signalement sont utilisés ?

Artefacts

• Définition de la gestion des données processus métrique
• Preuve de la gestion des données processus suivi et reporting des indicateurs dans le cadre de la stratégie de gestion des données
• Rapports d'approbation et de validation, tableaux de bord, cartes thermiques et autres types de résultats
• Liste des parties prenantes et preuves de communication bidirectionnelle

Score

Description

Les indicateurs financiers de gestion des données relatifs aux coûts et aux avantages totaux du programme (retour sur investissement) sont suivis et font l'objet de rapports. Les dépenses liées aux données et à leur gestion sont présentes à tous les niveaux de l'organisation et doivent être évaluées dans le contexte de l'initiative globale de gestion des données. Il convient de déterminer le coût actuel au niveau de entreprise niveau ainsi que le unité opérationnelle Ce niveau établit un point de référence permettant de définir une initiative de gestion des données à l'échelle de l'organisation. Les indicateurs doivent inclure une analyse coûts-avantages aboutissant à une mesure fiable du retour sur investissement.

Objectifs

• Collaborer avec les parties prenantes pour établir une méthode durable de calcul des avantages financiers de l'initiative de gestion des données au sein de l'organisation. entreprise et aux niveaux des unités organisationnelles. Utilisez une organisation établie. standard ou une méthode nouvellement créée.
• Mesurer et suivre les avantages financiers et utiliser ces résultats pour entreprise et la prise de décision au niveau de l'unité organisationnelle.

Conseil

Il est important d'établir un référentiel de coûts pour l'initiative de gestion des données. Ce référentiel est un indicateur essentiel dont la valeur se révélera précieuse à maintes reprises. Préparez-vous à discuter de ce qui constitue une dépense liée aux données et de la méthodologie appropriée pour comptabiliser les dépenses par catégorie de données. Démontrer les avantages de la gestion des données est indispensable pour garantir l'adhésion continue à l'initiative. Ces avantages doivent être appréhendés dans le contexte de l'ensemble de l'organisation. Cette compréhension repose sur l'évaluation de toutes les dépendances organisationnelles liées aux données fiables et de l'impact des données erronées. Généralement, cela ne s'intègre pas dans un cadre plus restreint. standard Critères de calcul du retour sur investissement par projet. Déterminer la méthodologie actuelle de ces calculs. Analyser la proposition de valeur selon quatre axes :

1. 1) efficacité opérationnelle (coût)
2. 2) la confiance (stratégies basées sur des modèles)
3. 3) Analyse (vente incitative et analyse prédictive)
4. 4) flexibilité (capacité à s'adapter aux circonstances changeantes)

Une analyse coûts-avantages positive de l'initiative de gestion des données est nécessaire pour garantir son adoption par l'organisation. La gestion des données a un impact sur de nombreux systèmes et processus au sein de l'organisation et pourrait nécessiter une évaluation plus approfondie. standard, Les méthodologies de retour sur investissement (RSI) par projet sont essentielles. Le calcul du RSI doit intégrer une vision à la fois défensive et offensive des bénéfices. L'évaluation des avantages liés à une utilisation éthique des données relève d'une analyse défensive mesurant les économies réalisées. À l'inverse, l'analyse offensive des bénéfices liés à l'analyse avancée mesure l'augmentation des opportunités et les revenus qui en découlent. Il est crucial de s'assurer que les indicateurs collectés sont utilisés à bon escient pour la prise de décision, l'allocation des ressources, la priorisation des tâches et autres objectifs commerciaux similaires. Les représentations graphiques, telles que les cartes thermiques, permettent de contextualiser la gestion des données. La capacité à identifier les axes d'amélioration peut s'avérer précieuse pour optimiser les investissements.

Questions

• Quelle méthodologie est utilisée pour saisir les dépenses totales de gestion des données (par exemple, acquisition, nettoyage, stockage, manipulation, transformation, intégration, distribution) et les indicateurs qualitatifs (par exemple, rapprochement, manque de capacité, opportunité manquée, charges en capital, opérations inefficaces et calculs de garanties) ?
• Quelle est la vision organisationnelle des avantages liés à la gestion des données ?
• Quelles sont les méthodologies utilisées pour calculer les avantages financiers et opérationnels ?
• Comment ces indicateurs ont-ils été utilisés pour établir et corriger les priorités ?

Artefacts

• Catégories de dépenses avec preuve d'accord
• méthodologie de répartition des coûts
• Calcul du coût total des opérations avec feuilles de calcul, approbations, rapports et critères de retour sur investissement
• Documentation des méthodologies et illustrations d'application
• Preuve de l'utilisation de mesures pour évaluer, ajuster et améliorer l'initiative de gestion des données
• Liste des parties prenantes et preuves de communication bidirectionnelle

Score