Introduction

Le cadre Stratégie des données, stratégie de gestion des données et analyse de rentabilité de la gestion des données définit la manière dont les données et les capacités de gestion des données sont liées aux objectifs opérationnels de haut niveau et intégrées dans les opérations de l'organisation. Il articule la valeur et la vision à long terme des données, les capacités de gestion des données et identifie les parties prenantes qui doivent être alignées pour atteindre les objectifs d'affaires de l'organisation avec les données. La stratégie des données relie les objectifs et les priorités stratégiques de l'entreprise avec l'étendue des données nécessaires pour atteindre ces objectifs, tout en garantissant l'alignement avec les parties prenantes. La stratégie de gestion des données s'appuie sur cette dernière en décrivant les capacités de gestion des données essentielles pour atteindre ces objectifs et apporter une valeur ajoutée à l'entreprise. Elle clarifie la raison d'être des capacités requises, ainsi que les objectifs associés et les avantages escomptés. La stratégie de gestion des données sert de plan directeur à l'organisation pour évaluer, prioriser, planifier, mesurer, mettre en œuvre et améliorer les capacités de gestion des données dans l'ensemble de l'organisation. DCAM de l'organisation. En outre, la stratégie de gestion des données décrit les étapes à suivre pour mobiliser efficacement l'organisation afin de mettre en œuvre avec succès ces capacités. L'analyse de rentabilité de la gestion des données évalue l'investissement requis et les avantages découlant des capacités de gestion des données, ce qui contribue également à la composante 2.0, Gestion des programmes et financement. Comme les autres capacités de l'entreprise, la gestion des données doit être justifiée, financée, mesurée et évaluée dans le cadre de la planification stratégique de l'organisation processus. Cette méthodologie favorise la définition d'objectifs clairs, l'obtention d'un accord mutuel et le soutien des cadres supérieurs et des différentes parties prenantes.

Diagramme 1.1 : Stratégie commerciale soutenue par la gestion des données

Définitions

Stratégie en matière de données est la spécification formelle des objectifs commerciaux d'une organisation, de ses priorités et de l'étendue des données nécessaires pour atteindre les objectifs (en particulier le contenu et l'utilisation prévue). Son but est d'identifier, d'aligner et de hiérarchiser les besoins en données de l'organisation et de certaines parties prenantes. Il est dérivé des objectifs commerciaux généraux (non spécifiques aux données) et des priorités stratégiques de l'organisation. Analyse de rentabilité de la gestion des données justifie la création et le financement de capacités de gestion des données telles que définies dans la stratégie de gestion des données. Elle articule les principaux besoins de l'organisation en matière de données, quantifie les résultats attendus et les avantages obtenus grâce à la mise en œuvre des capacités de gestion des données, et décrit comment la valeur est obtenue à partir des actifs de données d'une organisation, grâce à la collaboration de l'entreprise, des données et de la technologie.

Champ d'application

• Établir et maintenir une stratégie de données documentée, spécifiant le contenu et l'utilisation des données, ainsi que la stratégie de gestion des données nécessaire pour soutenir l'entreprise, en s'appuyant sur les éléments suivants DCAM d'articuler les capacités de gestion des données.
• Aligner la stratégie des données et la stratégie de gestion des données sur la stratégie, les objectifs et les priorités de l'entreprise, y compris la hiérarchisation des données en fonction de leur criticité pour l'entreprise.
• S'engager avec les principales parties prenantes à articuler et à définir l'état actuel et l'objectif futur des capacités de gestion des données à l'aide d'un outil d'évaluation tel que DCAM.
• Hiérarchiser les objectifs de la stratégie de gestion des données et établir une feuille de route et un calendrier de mise en œuvre.
• Établir la justification et la logique commerciale de la gestion des données par le biais de l'initiative globale de gestion des données de l'organisation. Les analyses de rentabilité doivent mettre en évidence la valeur des données et préconiser l'investissement dans les capacités de gestion des données, qu'il s'agisse de projets d'amélioration ou d'opérations et de pratiques permanentes.

Proposition de valeur

Les organisations qui ont entreprise et unité opérationnelle Les cadres et les parties prenantes qui comprennent, soutiennent et orientent les initiatives de gestion des données ont une meilleure acceptation de la gestion des données à tous les niveaux. Il est important d'impliquer le personnel à tous les niveaux de l'organisation pour assurer un succès durable de la gestion des données. Les organisations qui adoptent des pratiques efficaces de gestion des données bénéficient d'un retour sur investissement à de multiples égards :

• Croissance des recettes et client satisfaction
• Améliorer les opérations et l'efficacité
• Renforcement de la gestion des risques et de la conformité réglementaire
• Une transformation numérique et une innovation plus rapides et plus faciles

Lors de l'élaboration de la stratégie en matière de données, il est important de tenir compte à la fois des priorités liées à l“”offensive“ (par exemple, la croissance des revenus) et des priorités liées à la ”défense" (par exemple, la conformité aux réglementations). Les priorités évoluent souvent avec le temps et il est essentiel de développer des capacités durables à long terme. terme, plutôt que de se concentrer uniquement sur les terme les urgences. Idéalement, il devrait être possible d'élaborer une approche équilibrée afin de tirer parti des efforts déployés à la fois pour l'attaque et la défense. La stratégie en matière de données doit être revue périodiquement, par exemple sur une base annuelle, en collaboration avec l'entreprise, afin de s'assurer qu'elle continue à s'aligner sur les buts et objectifs de l'entreprise.

Vue d'ensemble

La stratégie des données, la stratégie de gestion des données et l'analyse de rentabilité de la gestion des données sont des éléments fondamentaux de la stratégie de gestion des données. DCAM Cadre de travail. Il est important de noter que l'équipe de gestion des données doit disposer de capacités et de compétences en matière de planification stratégique afin de soutenir le développement de la stratégie et de l'approche ainsi que les activités de gestion en cours. L'utilisation du cadre permet de structurer l'initiative de gestion des données et d'en définir les principes fondamentaux. Il aide également les parties prenantes à comprendre la valeur de la gestion des données par rapport à leurs unités opérationnelles et à leurs objectifs stratégiques. Les stratégies de gestion des données et des données doivent s'aligner sur les objectifs suivants de l'organisation modèle de fonctionnement et inclure une feuille de route et un calendrier pour atteindre l'état cible. Si le modèle de fonctionnement les stratégies doivent être mises à jour en conséquence. Les stratégies efficaces comparent l'état actuel à l'état cible afin d'identifier les lacunes organisationnelles, fonctionnelles, opérationnelles et technologiques. Un outil d'évaluation des capacités peut soutenir cette analyse, en aidant à définir, à hiérarchiser et à planifier la réduction des écarts. Chaque unité opérationnelle doit disposer d'une stratégie documentée de gestion des données et des données qui s'aligne sur la stratégie de gestion des données et des données à l'échelle de l'entreprise. modèle opérationnel cible. Au sein de chaque unité, les composantes apportent des contributions uniques qui doivent être intégrées et hiérarchisées dans la stratégie finale. Ces contributions doivent soutenir les objectifs organisationnels plus larges et les exigences en matière de capacités définies par le modèle opérationnel cible. Étant donné que toutes les unités opérationnelles n'auront pas la même maturité dans la conception et l'exécution de leur initiative de gestion des données, ces stratégies sont spécifiques à leurs objectifs opérationnels, à leurs priorités et aux inefficacités et lacunes identifiées en matière de gestion des données. La description ci-dessus peut sembler impliquer une structure organisationnelle de grande envergure, voire complexe, qui nécessite une coordination pour élaborer une stratégie globale en matière de données. Cependant, il est important de noter qu'une telle complexité structurelle n'est pas une exigence et que la stratégie de gestion des données est un élément essentiel de la stratégie de l'entreprise. DCAM Le cadre peut être appliqué à une organisation de toute taille qui souhaite maintenir et pérenniser les meilleures pratiques de gestion des données afin de fournir à ses partenaires commerciaux des données et des informations fiables et de grande qualité. Qu'une organisation décide de compiler ces thèmes dans un seul ou plusieurs documents, tous sont nécessaires pour développer une approche cohérente pour l'organisation. L'importance de la documentation physique est essentielle pour une gestion efficace des données et offre de nombreux avantages à une organisation. En voici quelques-uns :

1. Communication améliorée: Une bonne documentation garantit que la stratégie est communiquée aux principales parties prenantes de manière continue et cohérente. Cela permet de maintenir la clarté et l'alignement dans l'ensemble de l'organisation.
2. Soutien exécutif: Une documentation efficace est visiblement approuvée par la direction générale et les parties prenantes, ce qui favorise une culture de soutien et d'engagement à l'égard de la stratégie.
3. Durabilité: Une documentation de qualité soutient la création de pratiques durables de gestion des données en fournissant une approche claire et structurée qui peut être suivie et améliorée au fil du temps.
4. Présence multicanal: La documentation peut devoir exister sous plusieurs formes : cadres écrits formels, présentations et plateformes en ligne. Cela permet de s'assurer que la stratégie est accessible et comprise par toutes les parties concernées.
5. Politique Soutien: Les stratégies réussies sont souvent soutenues par des politiques organisationnelles obligatoires qui sont clairement décrites dans une documentation de haute qualité.

Questions fondamentales

• La stratégie des données, la stratégie de gestion des données et l'analyse de rentabilité de la gestion des données sont-elles documentées et alignées sur la stratégie et les priorités de l'entreprise ?
• La stratégie de gestion des données explique-t-elle clairement la raison et l'importance de la mise en œuvre de capacités de gestion des données à différents niveaux appropriés de l'organisation ?
• L'exécutif est-il impliqué dans les opérations et la technologie ?
• Les parties prenantes acceptent-elles de soutenir et d'entretenir les fonctions de gestion des données ?
• La stratégie des données et la stratégie de gestion des données ont-elles défini les buts et objectifs immédiats, à moyen et à long terme des capacités de gestion des données dans l'ensemble de l'organisation ?
• La stratégie de gestion des données et l'analyse de rentabilisation de la gestion des données ont-elles permis d'identifier efficacement les domaines critiques, y compris la manière dont les priorités ont été établies, vérifiées et mesurées ?
• La stratégie de gestion des données a-t-elle identifié les modèle de fonctionnement et les ressources nécessaires pour mettre en place, maintenir et améliorer la gestion des données par le biais d'initiatives et d'opérations permanentes ?
• L'organisation révise-t-elle régulièrement la stratégie des données, la stratégie de gestion des données et l'analyse de rentabilisation de la gestion des données, en particulier lorsque l'activité évolue ?

Artefacts de base

Les éléments suivants sont les suivants artefacts de base nécessaires à la mise en œuvre d'une capacité efficace. Les éléments marqués d'un astérisque (*) renvoient aux lignes directrices publiées par l'association EDM.

• Stratégie en matière de données
• Stratégie de gestion des données, y compris l'approche pour chaque DCAM composante
• Analyse de rentabilité de la gestion des données
• Matrice de responsabilité de la gestion des données*

Dans la plupart des organisations, les initiatives ad hoc en matière de données ne suffiront pas à assurer la réussite de l'entreprise. Pour ce faire, l'organisation chargée de la gestion des données doit comprendre les exigences de haut niveau de l'entreprise et les exigences associées en matière de données. Ces exigences sont essentielles pour établir et prioriser les initiatives de gestion des données. Les initiatives de gestion des données doivent être alignées sur les besoins, les priorités et les résultats souhaités par les parties prenantes de l'entreprise.

Description

Les besoins de l'entreprise sont identifiés par les unités opérationnelles et reflètent souvent des priorités organisationnelles plus larges établies par la direction générale. La stratégie des données et la stratégie de gestion des données doivent répondre à la fois aux objectifs de l'entreprise et aux besoins spécifiques des équipes opérationnelles.

Objectifs

• Documenter les principaux besoins en matière d'activités et de données dans l'ensemble de l'organisation et de ses unités opérationnelles essentielles.
• Valider ces données pour s'assurer qu'elles sont alignées et exhaustivité.
• Comprendre comment les différents secteurs de l'organisation attendent des données qu'elles soutiennent leurs objectifs.

Conseil

Les besoins en matière d'activités et de données - y compris les objectifs, les défis et les priorités - sont recueillis lors de discussions avec les parties prenantes à tous les niveaux. Cette découverte processus doit être itératif et équilibré par rapport aux contraintes du monde réel, telles que le budget et la capacité opérationnelle. Le but n'est pas seulement de définir des objectifs, mais aussi de les classer par ordre de priorité en fonction des dépendances, de la disponibilité des ressources et de la faisabilité. Actif partie prenante L'implication de l'équipe de gestion des données est essentielle pour susciter l'engagement et garantir que les efforts de gestion des données soutiennent directement les résultats de l'entreprise. Elle renforce l'idée que la définition des besoins en matière de données est une responsabilité partagée entre l'entreprise et les équipes chargées des données. L'équipe d'analyse fonction apporte une perspective distincte et précieuse. L'évolution de leurs outils et le rythme rapide des changements peuvent justifier des mises à jour plus fréquentes que le cycle de planification traditionnel. Veillez à prendre en compte à la fois les analyses internes et les informations provenant de sources de données externes. Une compréhension commune des objectifs de l'entreprise et des attentes en matière de données est essentielle pour une réussite à long terme. La stratégie des données et la stratégie de gestion des données doivent être des documents évolutifs, continuellement alimentés par les besoins changeants de l'organisation et de ses unités opérationnelles.

Questions

• Les exigences en matière d'activités et de données sont-elles documentées ?
• Les exigences en matière d'activités et de données sont-elles définies à tous les niveaux de l'organisation ?

Artéfacts

• Documentation vérifiée des objectifs de haut niveau, des exigences, des exigences en matière de données
• Liste des parties prenantes et preuves d'une communication bidirectionnelle

Notation

Description

Les priorités entreprise et les exigences des unités opérationnelles en matière d'activités et de données détermineront les priorités des initiatives en matière de données.

Objectifs

• Sécurisé partie prenante l'examen, la hiérarchisation et l'approbation des exigences en matière d'activités et de données.
• Établir des exigences régulières et des cycles de révision pour refléter l'évolution des besoins de l'entreprise dans les initiatives en matière de données.

Conseil

Il est essentiel de définir les priorités de l'entreprise et les exigences en matière de données pour aider l'organisation à réussir à l'aide de données et d'analyses de haute qualité. Les parties prenantes doivent comprendre comment l'organisation gère la corrélation entre les priorités, le financement et les réalités opérationnelles. Les discussions sur le financement peuvent aider à définir les priorités à la fois de l'entreprise et de l'organisation. entreprise et des unités opérationnelles. Il est recommandé qu'un processus formel de hiérarchisation et d'approbation soit mis en place. processus sera mis en place afin de contribuer à l'élaboration de la feuille de route des initiatives en matière de données. En outre, il est important de définir et d'illustrer la manière dont l'organisation répondra aux nouvelles exigences ou aux nouveaux défis au fur et à mesure qu'ils se présenteront. La collaboration avec l'entreprise est essentielle pour déterminer les priorités. Il est possible d'obtenir des informations supplémentaires en impliquant toutes les parties prenantes, telles que le service d'analyse de l'organisation, le service de gestion des données, le service de gestion des données et le service de gestion des données. fonction(s). Il s'agit d'une groupe(s) peut fournir des perspectives précieuses sur la priorisation des exigences en matière d'affaires et de données en mettant en évidence les opportunités où les données et les méthodes et outils d'analyse avancés peuvent offrir un avantage concurrentiel. Des outils tels que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique peuvent conduire à des améliorations de l'efficacité, de l'expérience client et du développement de produits et services innovants. Dans l'environnement commercial et réglementaire actuel, il est tout aussi important que les organisations prennent en compte l'aspect de l'utilisation légale et éthique des données dans le cadre de la stratégie de l'entreprise. processus de hiérarchiser les besoins de l'entreprise. Cet examen précoce permettra d'éviter d'investir dans des opportunités qui comportent des risques juridiques et éthiques.

Questions

• Est-ce que le processus de hiérarchiser et d'approuver les exigences de haut niveau en matière d'activités et de données a été approuvé ?
• Les priorités incluent-elles les dépendances ?
• Les priorités de l'entreprise sont-elles vérifiées et alignées sur les initiatives, les priorités, le budget, la technologie et les opérations en matière de gestion des données ?

Artéfacts

• Liste des besoins en données classés par ordre de priorité
• Processus de définition et d'approbation des exigences
• Vérification et approbation des exigences en matière de données

Notation

L'établissement de la stratégie des données et de la stratégie de gestion des données est essentiel pour développer des initiatives de gestion des données. Une stratégie de données et de gestion des données solide englobe l'ensemble de l'organisation et décrit les éléments nécessaires à l'initiative de gestion des données, tels que les exigences en matière de données, les capacités de données et les ressources, afin de réaliser la stratégie et les objectifs de l'organisation. Ces éléments intègrent les contributions de toutes les parties prenantes, à la fois commerciales et techniques, et hiérarchisent leurs besoins afin d'améliorer les avantages globaux pour l'organisation.

Description

La définition de la stratégie des données est un élément fondamental du programme de gestion des données. Une stratégie de données complète est mise en place dans l'ensemble de l'organisation, décrivant les données, les capacités et les ressources nécessaires pour soutenir les objectifs stratégiques de l'organisation. Elle intègre les contributions de toutes les parties prenantes opérationnelles et fonctionnelles, en veillant à ce que les priorités soient alignées afin de maximiser les avantages pour l'organisation. La stratégie de données doit présenter une vision de l'état futur des données pour l'organisation

Objectifs

• Définir les données nécessaires pour atteindre les objectifs prioritaires de l'entreprise.
• Développer une approche de l'utilisation des données qui aborde l'utilisation innovante des données et des technologies et veille à ce que la stratégie globale de l'organisation soit au centre des préoccupations.
• Définir un état cible conceptuel des données pour l'organisation.

Conseil

La stratégie de données identifie le contenu, les sources et les types de données nécessaires pour atteindre les objectifs prioritaires de l'entreprise. Les sources peuvent être internes ou externes, structurées ou non. La stratégie de données répond à la question fondamentale de savoir quelles sont les données nécessaires pour soutenir les objectifs de l'entreprise. Cependant, l'étendue des données doit correspondre à la capacité de l'initiative de gestion des données chargée de les traiter. Il faut donc trouver un équilibre entre les priorités de l'entreprise et les ressources disponibles. Pour répondre aux besoins futurs, il est recommandé que l'organisation chargée de la gestion des données conserve une liste d'objectifs opérationnels moins prioritaires et d'exigences en matière de données qui leur sont associées. La stratégie des données définit également la manière dont l'organisation entend utiliser les données, en mettant l'accent sur l'adoption et l'intégration de l'innovation pour atteindre les objectifs de l'entreprise. Il s'agit notamment d'exploiter les données existantes d'une nouvelle manière, d'intégrer de nouvelles sources de données et d'utiliser des technologies d'analyse avancées telles que l'intelligence artificielle. En outre, la stratégie doit établir des lignes directrices pour une utilisation responsable et éthique des données et des nouvelles technologies, afin de garantir l'alignement sur les objectifs de l'entreprise tout en maintenant des pratiques éthiques en matière de données. Une organisation doit clairement comprendre comment l'état futur de la gestion des données s'alignera sur ses objectifs commerciaux et les soutiendra. La définition de l'état futur de l'environnement des données nécessite une évaluation complète de l'état actuel afin d'identifier les lacunes à combler. La stratégie des données doit reconnaître ces lacunes et définir une approche de haut niveau basée sur les priorités de l'entreprise et les besoins en ressources (personnel, processus et technologie) pour atteindre l'état futur souhaité. Cela permet d'établir une vision à long terme qui garantit que l'organisation comprend comment la gestion des données contribuera à ses objectifs stratégiques et établit une base de référence pour la stratégie de gestion des données.

Questions

• Avez-vous défini les données nécessaires pour atteindre les objectifs commerciaux prioritaires ?
• Avez-vous évalué la possibilité d'externaliser les données nécessaires ?
• L'application et la valeur de l'utilisation des analyses avancées ont-elles été évaluées par l'organisation ?
• Les méthodes et les outils d'analyse avancée ont-ils été évalués en vue de soutenir l'action de l'Union européenne ? processus l'exécution de l'initiative de gestion des données ?
• Est-il éthique d'utiliser les données définies ?
• La manière dont les données sont utilisées produit-elle un résultat éthique ?
• Une évaluation de la situation actuelle a-t-elle été réalisée ?
• L'état cible de l'initiative en matière de données est-il défini ?
• Les lacunes entre l'État actuel et l'État cible ont-elles été quantifiées et classées par ordre de priorité ?
• Existe-t-il une lacune définie dans l'état actuel des choses ?

Artéfacts

• Stratégie en matière de données
• Liste des objectifs commerciaux alignés sur les données associées
• Preuve de l'examen des sources de données externes
• Analyse de l'état actuel des lacunes

Notation

Description

La stratégie de gestion des données est le fruit d'une collaboration avec l'ensemble des acteurs de l'entreprise, de la technologie et de la gestion des opérations. Ensemble, ils documentent la stratégie de gestion des données. La stratégie de gestion des données se concentre sur la manière d'appliquer au mieux les fonctions de gestion des données pour fournir des données et des informations à l'organisation afin de soutenir les objectifs de l'entreprise.

Objectifs

• Aligner la stratégie de gestion des données sur les activités, les technologies et les opérations en s'appuyant sur la stratégie des données.
• Documenter, examiner et faire approuver la stratégie de gestion des données par toutes les parties prenantes.
• Concepts stratégiques fondamentaux de chaque DCAM La composante du cadre doit être identifiée dans la stratégie de gestion des données.

Conseil

La stratégie de gestion des données est le résultat d'une collaboration entre les parties prenantes de l'entreprise, des données et de la technologie. La stratégie de gestion des données doit s'appuyer sur les éléments identifiés et classés par ordre de priorité dans les besoins de l'entreprise et la stratégie des données. La stratégie de gestion des données doit inclure les objectifs et les concepts fondamentaux de chacun des composants de la stratégie de gestion des données. DCAM La stratégie de gestion des données doit tenir compte du cadre de gestion des données et des priorités de la stratégie des données, ce qui permet d'établir une feuille de route intégrée pour la mise en œuvre. Au fur et à mesure que les objectifs de l'entreprise évoluent et nécessitent des ajustements de la stratégie des données, la stratégie de gestion des données doit également intégrer les mises à jour nécessaires. La stratégie de gestion des données, tout comme la stratégie des données, est une déclaration d'approche et un document d'orientation sur la manière dont une organisation développera ses capacités de gestion des données. L'objectif d'une déclaration formellement définie et collaborative de la stratégie des données et de la stratégie de gestion des données est de soutenir les objectifs stratégiques actuels de l'entreprise, classés par ordre de priorité. Les objectifs de haut niveau doivent être traduits en exigences en matière de données et de gestion des données. Une stratégie de gestion des données qui n'est pas synchronisée avec les objectifs de haut niveau de l'organisation par le biais de la stratégie des données peut entraîner un mauvais alignement des priorités en matière de données. Ce décalage peut conduire à ce que la stratégie de gestion des données soit perçue comme non pertinente par la direction générale. Pour que l'organisation adopte l'initiative de gestion des données, il est essentiel d'obtenir l'adhésion de la direction. Avec un soutien efficace de la direction, le temps nécessaire à l'organisation pour cultiver une culture axée sur les données et mettre en œuvre l'initiative de gestion des données sera considérablement réduit. La stratégie de gestion des données doit représenter les objectifs de l'entreprise pour la période de planification en cours par rapport à la stratégie de gestion des données. modèle opérationnel cible. Il devrait établir des priorités en matière de résultats et de ressources pour chacun des domaines d'action de l'UE. DCAM Composants du cadre.

Questions

• Tous les aspects de la stratégie de gestion des données ont-ils été définis et présentés en termes significatifs pour chaque niveau opérationnel ?
• La raison d'être commerciale, réglementaire et opérationnelle de l'initiative de gestion des données est-elle définie et vérifiée ?
• La stratégie de gestion des données est-elle alignée sur la stratégie des données, les capacités techniques et les processus opérationnels ?
• La stratégie de gestion des données est-elle documentée, approuvée et publiée ?
• L'approche de la gestion des données est-elle clairement définie dans la stratégie ?
• Les concepts stratégiques fondamentaux de la DCAM ont été intégrés dans la stratégie de gestion des données ?

Artéfacts

• Déclaration de l'initiative de gestion des données de l'État cible et des objectifs à atteindre
• Définition des principes fondamentaux et illustration des raisons pour lesquelles ils sont essentiels
• Stratégie de gestion des données reflétant la stratégie des données et les objectifs et exigences de l'entreprise
• Avantages - répond à la question de savoir pourquoi nous faisons cela ; articule la proposition de valeur et la façon dont elle s'aligne sur les principes de l'organisation.
• Liste des parties prenantes et preuves d'une communication bidirectionnelle
• Listes de distribution et approbations des parties prenantes

Notation

L'analyse de rentabilité de la gestion des données doit être élaborée afin de quantifier le retour sur investissement financier et la valeur stratégique de la gestion des données. L'analyse de rentabilité doit également refléter les exigences et les priorités de haut niveau de l'organisation nécessaires à l'obtention de résultats commerciaux. L'analyse de rentabilité permet de justifier la valeur de la gestion des données et de faciliter son adoption par l'ensemble de l'organisation. Les parties prenantes de l'entreprise doivent valider les résultats quantifiables de l'analyse de rentabilité de la gestion des données. Au fur et à mesure que les stratégies et les objectifs de l'entreprise évoluent, il devient essentiel d'aligner le programme de gestion des données sur le paysage changeant de l'entreprise et de réviser l'analyse de rentabilité de la gestion des données en fonction des besoins. L'analyse de rentabilisation de la gestion des données mise à jour doit mettre en valeur les réalisations antérieures et illustrer la manière dont la gestion des données continuera à favoriser la réussite de l'entreprise. Par exemple, il faut examiner comment les avancées technologiques influencent le changement et comment le programme de gestion des données peut soutenir l'évolution.

Description

L'analyse de rentabilisation de la gestion des données doit s'aligner sur les objectifs, les moteurs et les exigences à la fois au niveau de l'administration centrale et de l'administration centrale. entreprise et unité opérationnelle niveaux. Il doit illustrer la manière dont la stratégie des données et la stratégie de gestion des données fonctionnent ensemble pour faciliter la réalisation des objectifs de l'entreprise en décrivant clairement les résultats escomptés et le retour sur investissement pour les capacités de gestion des données.

Objectifs

• Créer l'analyse de rentabilité de la gestion des données sur la base des priorités et des objectifs de l'organisation.
• Documenter la valeur financière (par exemple, le retour sur investissement) de toutes les exigences commerciales approuvées et classées par ordre de priorité.
• Documenter l'alignement sur les exigences commerciales prioritaires.

Conseil

L'analyse de rentabilisation de la gestion des données justifie la création et le financement d'une initiative de gestion des données en abordant les principaux problèmes liés aux données et aux données auxquels l'organisation est confrontée. Il explique les résultats attendus et les avantages d'une gestion efficace des données, en intégrant à la fois des objectifs défensifs (réglementation, risque, conformité et éthique) et des objectifs offensifs (développement de l'activité, analyse et efficacité opérationnelle). Les objectifs fondamentaux et les stratégies de mise en œuvre doivent être clairement définis, et les propositions de valeur doivent trouver un écho auprès des parties prenantes. Il est essentiel de reconnaître et d'exploiter la valeur des données, et la compréhension de la valeur des données permet de hiérarchiser les initiatives en matière de données. Le travail de l'EDM Association sur le ROI des données Groupe a publié plusieurs documents importants, dont le Data Office ROI Playbook. Cette publication offre de précieuses indications sur l'importance des données et délimite quatre catégories principales de cas d'exploitation de la valeur des données : l'augmentation des revenus, la réduction des coûts, l'amélioration des flux de trésorerie et la gestion des risques. Ces facteurs sont essentiels pour évaluer la valeur des données au sein d'une organisation.

Questions

• L'analyse de rentabilité est-elle basée sur les besoins de l'entreprise et alignée sur la stratégie des données et la stratégie de gestion des données ?
• Les objectifs sont-ils définis et vérifiés ?
• Les propositions de valeur sont-elles clairement spécifiées et adressées aux parties prenantes ?
• Les hypothèses de retour sur investissement et les méthodes de calcul de l'analyse de rentabilisation sont-elles conformes aux meilleures pratiques du secteur ?
• Les hypothèses de retour sur investissement et les méthodes de calcul de l'analyse de rentabilité sont-elles documentées ?

Artéfacts

• Documentation sur l'analyse de rentabilité
• Preuve de l'alignement entre l'analyse de rentabilité, la stratégie, les objectifs et les priorités de l'organisation
• Preuve de l'examen des pratiques éthiques en matière de données et des risques associés

Notation