Ce Modèle d'évaluation des capacités de gestion des données (DCAM®) est offert au bénéficiaire en sa qualité de membre de l'EDM Association, Inc. (“ EDM Association ”). Modèle et tous les documents connexes sont la propriété exclusive de l'EDM Association, et tous les droits, titres et intérêts y afférents sont dévolus à l'EDM Association. Modèle, Ce document, ou toute partie de celui-ci, ne peut être copié par aucun destinataire et ne peut être distribué ou mis à la disposition d'une autre partie que le destinataire, sauf si, dans chaque cas, ce dernier a obtenu l'autorisation écrite préalable de l'Association EDM. Sauf disposition contraire ci-dessus, Modèle, ou toute partie de celui-ci, ne peut être utilisé d'aucune manière par le Bénéficiaire, ses dirigeants, employés, ou par des agents ou toute autre partie sans le consentement écrit préalable de l'Association EDM. Modèle Le destinataire ne peut utiliser ce document à des fins externes ou pour des évaluations externes que s'il a conclu un accord de licence distinct avec l'EDM Association régissant les conditions de cette utilisation. En consultant ou en utilisant ce document modèle, ou toute partie de celle-ci, le Destinataire (et chaque personne consultant ou utilisant le Modèle) accepte les conditions énoncées ci-dessus. Toute copie ou utilisation du Modèle Sauf indication contraire ci-dessus, toute autre action est strictement interdite. DCAM® est une marque déposée de l'EDM Association, Inc., et ne peut être utilisée ou copiée sans l'autorisation écrite préalable de l'EDM Association, Inc. Préface ouverte

Le Modèle d'évaluation des capacités de gestion des données est une ressource structurée qui définit et décrit les capacités nécessaires pour établir et maintenir une initiative de gestion des données réussie dans toute organisation. Entreprise Le Data Management Council a développé ceci Modèle, s'appuyant sur les expériences concrètes et les précieux enseignements tirés par de nombreuses organisations de premier plan à travers le monde. Il en résulte une synthèse d'un large éventail de bonnes pratiques de gestion des données couvrant l'ensemble des processus métier interconnectés. DCAM Ce document aborde les stratégies, les structures organisationnelles, les technologies et les pratiques opérationnelles nécessaires à une gestion des données réussie. Pour gérer les données dans les organisations actuelles, il faut commencer par reconnaître qu'une gestion efficace des données consiste à gérer les données en fonction de leur signification. Ce concept relativement nouveau est encore mal compris par de nombreuses organisations. Gérer les données en fonction de leur signification est essentiel. processus de définir chaque donnée par ce qu'elle représente ou décrit dans le monde réel. processus Il en résulte une étiquette directe et facilement compréhensible pour ces données. En ajoutant métadonnées descriptives, le lien précis et nuancé entre chaque donnée et le monde réel est établi. Les données existent partout au sein d'une organisation et doivent être gérées de manière cohérente dans un cadre de contrôle bien défini. DCAM Ce document définit le cadre et les capacités nécessaires pour faire de la gestion des données un élément essentiel du fonctionnement quotidien d'une organisation. Les défis liés à une gestion efficace des données sont considérables. Dans la plupart des organisations, il existe de nombreux référentiels de données hérités et une multitude de fonctions à démêler. Des barrières sociales et politiques doivent être surmontées. De réels défis techniques et des lacunes d'exécution doivent être comblés. L'établissement de la propriété et de la responsabilité des données est complexe. Historiquement, le financement était souvent ponctuel, faisant de la gestion des données une priorité intermittente. La place désormais cruciale des données au sein de l'organisation exige un engagement en faveur d'un financement solide et continu. Les organisations doivent également relever le défi de mobiliser le soutien de la direction, indispensable pour garantir le maintien du cap face aux critères de mesure à court terme, aux perturbations opérationnelles et aux conflits. partie prenante Les priorités sont essentielles. Nous comprenons cette réalité car nous en avons fait l'expérience et en avons tiré des leçons. Les données sont fondamentales. Elles sont le moteur de l'organisation. Le coût des données erronées représente une dépense considérable pour de nombreuses organisations, même s'il reste souvent occulté par des inefficacités acceptées et des résultats insuffisants. Décloisonner les données en créant des données harmonisées est indispensable pour éliminer les redondances, réduire les opérations de rapprochement et automatiser les processus métier à tous les niveaux de l'organisation. La gestion de ces données pleinement interconnectées est essentielle pour tirer des enseignements de l'analyse, alimenter nos modèles avec fiabilité, améliorer notre service client et saisir les nouvelles opportunités commerciales, souvent éphémères. DCAM Ce document fournit les orientations nécessaires pour évaluer l'état actuel de la gestion des données de toute organisation et définir les objectifs et le cadre de l'état cible de l'initiative de gestion des données. DCAM est organisé en sept composants principaux et un composant optionnel : Cœur:

• 1.0 Stratégie de données, stratégie de gestion des données et analyse de rentabilité
• 2.0 Programme de gestion des données et financement
• Architecture 3.0 – Métier, Données et Technologie
• 4.0 Connaissance des données d'entreprise
• 5.0 Qualité des données Gestion
• 6.0 Gouvernance - Programme de données et de gestion des données
• 7.0 Opérations de gestion des données, risques et contrôle

Les composants principaux sont organisés en 28 capacités et 80 sous-capacités. Facultatif:

• 8.0 Gestion analytique

Ce composant optionnel couvre la gestion analytique et est pertinent lorsque la portée du programme de gestion des données ou du Directeur des données'Les responsabilités de ce service couvrent les fonctions analytiques de l'organisation. Ce service est structuré en 6 capacités et 21 sous-capacités. Remarque concernant le caractère optionnel du composant 8.0 : la gestion analytique est essentielle. fonction qui doit être présente dans toutes les organisations pour fournir des analyses conformes aux buts et objectifs commerciaux. Cependant, lors de l'utilisation DCAM Aux fins d'évaluation, cette composante est considérée comme facultative. Comme indiqué précédemment, la décision d'inclure cette composante dans le périmètre de l'évaluation relève de la discrétion de l'organisation évaluée. L'Association EDM exprime sa sincère gratitude aux nombreux membres qui ont contribué au développement de l'original DCAM en 2014, ainsi qu'à ses mises à jour ultérieures, y compris la version 3.1 actuelle. DCAM continue de gagner en popularité et de se généraliser dans le secteur de la gestion des données et à travers le monde. À ce jour, DCAM Plus de 6 000 professionnels à travers le monde ont bénéficié de cette formation. DCAM Ce cadre, initialement conçu pour le secteur des services financiers, a été adopté ces dernières années par un large éventail de secteurs, de l'industrie manufacturière à l'administration publique. Afin de maintenir sa pertinence et son leadership, modèle, L’Association EDM s’engage à adopter une approche rigoureuse de la gestion des produits, en veillant à ce que le cadre soit régulièrement revu et mis à jour. Nous restons déterminés à garantir que DCAM répond aux besoins évolutifs de la communauté de la gestion des données. Contributions et points de vue de nos membres, en particulier ceux qui travaillent en étroite collaboration avec la modèle, ont toujours été, et continueront d'être, essentiels à sa réussite continue. Remerciements ouverts

L'EDMA (EDM Association) s'engage à valoriser l'expertise des professionnels de la gestion des données parmi ses membres. Pour la version 3.1, une équipe internationale de représentants d'organisations et de cabinets de conseil a été constituée afin de participer à un atelier. Groupe pour développer les dernières mises à jour du Cadre. Nous remercions les groupes énumérés ci-dessous pour leur rôle de conseil sur les améliorations apportées à DCAM.

Directeur exécutif et conseillers d'EDMC

• John Bottega - Association EDM
• Predrag Dizdarevic - Élément 22
• Mark McQueen - Ortecha

Co-responsables des groupes de travail

• David Kowalski, Services de conseil MIDAS
• Robert Wentz, Association EDM

Responsables de sous-groupes

• Paul Carey, Banque de New York
• Malcolm Clarke, Ortecha
• Ben Clinch, Ortecha
• Brady Cole, Equifax
• Neil Coulson, Transurban
• James Genever, consultant en données
• Nirusha Perera, Banque Scotia
• Marilena Stavrides, Cortico-X
• Nanette Vogler, Raymond James
• Richard White, McKinsey & Company

Membres du groupe de travail

• James Arnold, CVS Health
• Stefan Buxton, HSBC
• Solutions de données Rod Culbreth, II
• Martin Doyle, Qualité des données Mondial
• Paul Finney, RBC
• Lata Garlapati, Association dentaire américaine
• Jacqueline Hayes, TTEC
• Todd Henley, Banque du Nord-Ouest
• Neal Linson, InCite Logix
• Kelly McIsaac, Banque TD
• Parisia Melat, Cardinal Health
• Scott Peachey, Bread Financial
• Emarie Pope, consultante chez Sandhill
• Nadine Schramm, Citibank
• Roman Sinagl, Sandoz
• Cindy Sullivan, Ortecha
• Kyler Way, KPMG États-Unis
• John Wills, conseillers Prentice Gate
• Mike Zuschin, Cleveland FRB
• Jonathan Adams, Data Reach
• Paul Bell, Entain Groupe
• Brenda Carmichael, Franklin Templeton
• Michael Fallon, Genpact
• Mike Frey, First Interstate Bank
• Tim Hachmeister, Golden 1
• Justin Heller, Synchrony Bank
• Fahad Khan, Hewlett Packard
• Marilu Lopez, Segda
• Matt McQueen, Ortecha
• Mark Mullins, United Community Bank
• Robert Peterkins, Données sur les risques Groupe
• Mariane Santana, Coopératrices
• Tel Seera, Northern Trust
• John Stark, État de l'Indiana
• John Varga, Deutsche Bank
• Kristy Weaver, Brasserie New Belgium
• Jeff Wolkove, EDM Resource Groupe