Introduction

Les exigences relatives aux données ainsi qu'à la gestion des données (GD) sont interprétées par le biais de architecture de données. Cette interprétation définit les exigences relatives à la conception des données physiques consommées, produites et fournies par l'entreprise. processus. Architecture des données sert de pont entre les besoins en données de l'entreprise processus et l'exécution physique de ces données dans l'infrastructure technologique.

La circulation efficace et efficiente des données est essentielle au bon fonctionnement des entreprises. Architecture technologique Elle détermine comment les données, les outils et les plateformes interagissent pour répondre aux besoins de l'entreprise. L'alignement optimal de ces composants conditionne l'efficacité des applications et la vitesse de traitement du système. Cela permet aux organisations de maîtriser leurs coûts et d'atteindre l'évolutivité et la flexibilité de leur infrastructure, caractéristiques d'une organisation conçue pour une réussite durable.

Les feuilles de route pour parvenir à une intégration architecturale entre les métiers, les données et la technologie doivent être alignées sur un objectif commun. Elles définissent la gouvernance et les contrôles nécessaires pour garantir la conformité au sein de l'organisation.

Définition

Le Données & Architecture technologique (TA) Un composant est un ensemble de fonctionnalités permettant d'aligner les exigences architecturales de l'entreprise, des données et de la technologie au sein de l'organisation afin de soutenir les objectifs commerciaux souhaités. processus résultats. Ces résultats comprennent les processus de gestion des données et l'infrastructure technologique requise.

Portée

• Collaborer avec le bureau de gestion de projet DM (PMO) concevoir et mettre en œuvre des processus et des outils durables pour l'intégration des activités et des opérations courantes. architecture technologique avec architecture de données.
• Assurez-vous que le DM fonction alignement avec les objectifs commerciaux, les données et architecture technologique et stratégie.
• Veillez à ce que la gouvernance des données soit alignée sur les activités de gouvernance métier et technologique.

Proposition de valeur

Les organisations qui fournissent efficacement architecture technologique aligné sur les objectifs commerciaux et architecture de données obtenir un retour sur investissement dans plusieurs domaines :

• Un environnement simplifié permet à une organisation d'être agile sur le marché, réactive face aux changements réglementaires et d'innover plus rapidement.
• La sélection et la mise en œuvre des outils sont simplifiées et alignées sur les besoins de l'entreprise. processus et les exigences en matière de données, ce qui réduit la complexité et les coûts
• Une stratégie de stockage des données est élaborée en accord avec les objectifs de l'entreprise, tout en maîtrisant les coûts et les risques.
• L'architecture de gestion des risques opérationnels garantit la continuité du flux de données vers les fonctions critiques de l'entreprise en cas d'incident de panne.

Aperçu

Architecture de l'information est la combinaison de architecture de données et architecture technologique. Architecture d'entreprise ou architecture de données La technologie ne devrait pas être dictée par la hiérarchie. L'infrastructure technologique d'une organisation relève de la responsabilité de ses équipes techniques. fonction. Cependant, les exigences de architecture d'entreprise et architecture de données technologie de l'information. Architecture des données capture les besoins d'information de l'entreprise processus et les traduit en données concrètes : quelles données sont nécessaires ; où doivent-elles être livrées et dans quel délai ?. Architecture technologique Il joue un rôle de facilitateur et définit le plan et la feuille de route de la mise en œuvre.

Il y a quatre zones de architecture technologique qui sont essentielles à la réussite d'une initiative de gestion des données.

• Plateformes de bases de données : Architecture technologique définit les plateformes de données acceptables pour entreprise Les plateformes de bases de données d'entreprise, les technologies d'appliances, l'informatique distribuée et les solutions en mémoire doivent toutes être définies, communiquées et gouvernées par architecture technologique.
• Outils: L'une des principales sources de dépenses et d'incohérence dans le traitement des données est souvent la prolifération de multiples outils technologiques de gestion des données disparates au sein d'une organisation. Architecture technologique doit définir les piles d'outils autorisées – quels outils de Business Intelligence (BI), outils d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) et divers outils de découverte sont autorisés à être utilisés au sein de l'organisation.
• Stratégie de stockage : Architecture technologique Les organisations doivent définir comment elles stockeront et géreront leurs données. Plusieurs aspects de la stratégie de stockage cible consistent à déterminer comment maintenir et contrôler le stockage des données. Cela inclut des décisions concernant l'utilisation de technologies cloud internes ou externes, l'archivage et la conservation des données, ainsi que leur suppression et leur destruction sécurisées de l'infrastructure de l'organisation.
• Planification des risques opérationnels : Un son architecture technologique Ce document traite des risques opérationnels, de la continuité des activités et des stratégies de reprise après sinistre. Les données sont essentielles au bon fonctionnement d'une organisation et nécessitent une planification rigoureuse afin de garantir leur circulation dans toutes les parties prenantes, même en cas d'événements perturbant la continuité des activités.

Enfin, tous les aspects mentionnés ci-dessus d'un son architecture technologique doit être soutenu par une gouvernance technologique solide modèle opérationnel intégré à la gouvernance de l'entreprise et architecture de données. Des politiques doivent être mises en place, approuvées par les parties prenantes des secteurs des affaires, des données et des technologies, soutenues par la direction et soumises à un contrôle et à un audit interne. Sans une gouvernance intégrée des activités, des données et des technologies, architecture technologique, L'infrastructure et les outils se développeront indépendamment les uns des autres. Cette infrastructure non maîtrisée entraînera des inefficacités et des problèmes de sécurité. qualité des données (DQ) et l'organisation à risque.

Processus, outils et constructions

• Données & Architecture technologique Politique Cartographie
• Entreprise, données et Architecture technologique État cible
• Entreprise, données et Architecture technologique Feuilles de route d'exécution
• Stratégie de sélection d'outils
• Feuille de route de la pile d'outils
• Critères, stratégie et feuille de route en matière de stockage
• Plan de reprise après sinistre
• Optimisation des capacités
• Matrice RACI
• Processus Conception et solutions de bout en bout Processus Intégration
• Guide des procédures
• Processus Mesure de la performance

Questions fondamentales

• Est architecture technologique motivé par les affaires processus et les exigences en matière de données ?
• Existe-t-il des politiques en place pour intégrer la gouvernance des architectures métier, de données et technologiques ?
• Des procédures de gouvernance sont-elles en place pour garantir le respect des règles ?
• Des revues de conception sont-elles en place et requises pour garantir l'utilisation des améliorations et des nouveaux développements ? standard affaires, données et architecture technologique définitions ?
• L'adhésion à architecture de données des normes vérifiables ?

Première capacité

La technologie fonction doit travailler en collaboration avec l'initiative DM. Ensemble, ils définissent la plateforme de données à l'échelle de l'organisation, ainsi que les infrastructures de stockage et de distribution. Cette collaboration doit être soutenue par une gouvernance et une approche mutuelles. politique.

Première sous-capacité

Description

Le rôle de la technologie fonction Il s'agit de définir et de concevoir l'architecture nécessaire pour répondre aux exigences en matière de données, en collaboration avec les entreprises. processus exigences. La technologie fonction Ils doivent collaborer avec l'initiative DM. Ensemble, ils définissent les stratégies de bases de données, les approches de plateformes analytiques, les solutions intermédiaires, les technologies de stockage et de conservation, les considérations de sécurité de l'information et tous les autres aspects de l'infrastructure technologique globale nécessaire pour soutenir les buts et objectifs DM de l'organisation.

Objectifs

• Concevoir une stratégie intégrée d'acquisition de talents. Obtenir l'accord des principaux décideurs des secteurs des affaires, des données et des technologies, puis diffuser la stratégie.
• Élaborer une stratégie d'assistance technique incluant l'analyse des objectifs commerciaux pouvant être atteints grâce à des outils et méthodes technologiques innovants. Parmi ceux-ci figurent notamment l'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle (IA).
• Soutenir et mettre en œuvre la stratégie d'architecture intégrée en utilisant l'audit interne politique.

Conseil

La vision technologique doit garantir que l'initiative DM puisse être soutenue par la technologie fonction. La technologie fonction Elle gère l'infrastructure technologique. Elle ne définit ni les fonctionnalités ni les exigences en matière de données. Évaluez la stratégie d'acquisition de données en mettant l'accent sur les objectifs de la gestion des données.

Une obligation de architecture de données Les fonctions d'analyse des données (DA) et d'analyse technique (TA) consistent à évaluer les objectifs commerciaux et à informer les dirigeants des opportunités de déploiement d'outils et de méthodes technologiques innovants tels que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle (ML/IA). L'analyse doit notamment porter sur les possibilités d'utiliser ces outils et méthodes pour soutenir les objectifs et les processus de l'initiative de gestion des données.

Questions

• Quels sont les mécanismes permettant d'assurer un partenariat formel et continu entre le Bureau de la gestion des données (ODM) et la technologie fonction?
• Les fonctions DA et TA ont-elles évalué et communiqué les opportunités de déployer des outils et des méthodes techniques innovants pour soutenir les objectifs commerciaux définis ?

Artefacts

• Alignement de la stratégie TA avec la stratégie DM, y compris la stratégie DA
• Liste des parties prenantes et preuves de communication bidirectionnelle

Score

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Description

L'initiative DM doit collaborer avec TA au sein de l'infrastructure de la plateforme afin de définir et de mettre en œuvre une stratégie, une feuille de route d'exécution et une structure de gouvernance. Pour qu'une stratégie technologique soit pérenne, un budget doit être alloué sur toute la durée de la feuille de route prévue.

Objectifs

• Concevoir une stratégie d'infrastructure de plateforme intégrée. Obtenir l'accord des principaux décideurs des secteurs des affaires, des données et des technologies.
• Élaborer une feuille de route pour une infrastructure de plateforme intégrée.
• Élaborer les budgets et obtenir leur approbation. Intégrer le budget aux processus budgétaires de l'organisation.
• Concevoir et mettre en œuvre un système de gouvernance et des politiques d'infrastructure de plateforme intégrées.
• Veillez à ce que toutes les améliorations et tous les nouveaux développements soient soumis à un examen et à une approbation conformes à la stratégie et à la feuille de route définies pour l'infrastructure de la plateforme.
• Obtenir l'aval de l'audit interne pour la stratégie d'infrastructure de la plateforme.

Conseil

L'équipe TA est responsable de la stratégie d'infrastructure de la plateforme et de sa feuille de route d'exécution. Cette stratégie doit être coordonnée avec les besoins métiers relatifs aux systèmes de gestion de bases de données (SGBD) à l'échelle de l'organisation. Le responsable de la gestion des données opérationnelles (ODM) doit faciliter la coordination entre les parties prenantes afin de prendre en compte ces impératifs métiers. La priorisation est essentielle.

L'innovation au sein de l'infrastructure de la plateforme à l'échelle de l'organisation peut s'appuyer sur de nouveaux outils et méthodes technologiques. L'intégration de l'IA, du ML, du traitement automatique du langage naturel (TALN), des graphes de connaissances et du big data pourrait s'avérer bénéfique.

Questions

• Quels sont les mécanismes permettant d'assurer la coordination entre les activités, les données et la technologie aux niveaux appropriés de l'organisation ?
• Les aspects juridiques et de conformité sont-ils impliqués dans ces décisions ?
• Des exigences légales supplémentaires sont-elles prises en compte ?
• Quels sont les mécanismes de coordination et de priorisation ?

Artefacts

• Exigences, stratégie et feuille de route de l'infrastructure de la plateforme
• Preuve d'alignement avec la stratégie DM
• Preuves d'alignement, de socialisation et d'approbation
• considérations relatives aux SGBD représentées dans politique et normes
• Preuve de la prise en compte des SGBD dans les étapes clés du cycle de vie du développement logiciel (SDLC) dès le début des améliorations de la plateforme technologique ou du nouveau développement

Score

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Description

L'initiative DM doit collaborer avec l'équipe d'assistance technique (TA) en charge de l'infrastructure de stockage des données afin de définir et de mettre en œuvre une stratégie, une feuille de route et une structure de gouvernance. Pour qu'une stratégie technologique soit pérenne, un budget doit être alloué sur toute la durée de la feuille de route.

Objectifs

• Concevoir une stratégie intégrée de gestion du stockage. Obtenir l'accord des principaux décideurs des secteurs d'activité, des données et des technologies.
• Élaborer une feuille de route intégrée pour le stockage des données.
• Élaborer les budgets et obtenir leur approbation. Intégrer le budget aux processus budgétaires de l'organisation.
• Concevoir et mettre en œuvre un système de gouvernance et des politiques pour l'infrastructure de gestion du stockage.
• S'assurer que toutes les améliorations et tous les nouveaux développements font l'objet d'un examen et d'une approbation conformes à la stratégie et à la feuille de route définies en matière de gestion du stockage.
• Obtenir l'aval de l'audit interne pour la stratégie de gestion des stocks.

Conseil

La stratégie de gestion du stockage des données, la feuille de route d'exécution et la gouvernance constituent chacune une TA fonction. La stratégie doit être coordonnée avec les besoins métiers en matière d'archivage, de conformité légale, de conservation et de destruction sécurisée des données. Il est important d'étendre la stratégie de stockage aux environnements de test. Le responsable de la gestion des données (ODM) doit faciliter la coordination entre les parties prenantes afin de représenter ces enjeux métiers. De plus, les plans de stockage, d'archivage et de récupération des données doivent être coordonnés entre les différentes parties prenantes (métier, données, technologie, juridique et conformité). La priorisation est essentielle.

L'innovation dans l'infrastructure de stockage de données à l'échelle de l'organisation passe notamment par l'utilisation de nouveaux outils et méthodes technologiques. Il convient d'examiner le rôle que pourraient jouer Hadoop, le cloud et les données sur site/hors site dans la construction de cette nouvelle infrastructure. De nouvelles possibilités s'offrent également pour le chiffrement, la tokenisation, l'anonymisation ou la pseudonymisation des données, qu'elles soient au repos, en transit ou stockées.

Questions

• Quels sont les mécanismes permettant d'assurer la coordination entre les activités, les données et la technologie aux niveaux appropriés de l'organisation ?
• Les aspects juridiques et de conformité sont-ils impliqués dans ces décisions ?
• La stratégie prend-elle en compte des exigences légales supplémentaires, notamment le masquage, l'anonymisation et l'ensemble des droits à la vie privée ?
• Quel est l'intérêt de l'organisation pour les services de stockage de données dans le cloud ?
• Comment l'organisation gérera-t-elle la reconstruction des données à partir d'archives ?
• Quels sont les mécanismes de coordination et de priorisation ?

Artefacts

• Besoins, stratégie et feuille de route en matière de stockage
• Preuve d'alignement avec la stratégie DM
• Preuves d'alignement, de socialisation et d'approbation
• Considérations relatives au stockage représentées dans politique et normes
• Preuve de la prise en compte du stockage dans les étapes clés du cycle de vie du développement logiciel (SDLC) dès le début des améliorations de la plateforme technologique ou du nouveau développement.

Score

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Description

L'initiative DM doit collaborer avec l'équipe d'assistance technique au sein de l'infrastructure de distribution des données afin de définir et de mettre en œuvre une stratégie, une feuille de route et une structure de gouvernance. Pour qu'une stratégie technologique soit pérenne, un budget doit être alloué sur toute la durée de la feuille de route.

Objectifs

• Concevoir une stratégie intégrée de distribution des données. Obtenir l'accord des principaux décideurs des secteurs des affaires, des données et des technologies.
• Élaborer une feuille de route pour l'infrastructure de distribution des données.
• Élaborer les budgets et obtenir leur approbation. Intégrer le budget aux processus budgétaires de l'organisation.
• Concevoir et mettre en œuvre un système de gouvernance et des politiques pour l'infrastructure de distribution des données.
• Veillez à ce que toutes les améliorations et tous les nouveaux développements soient soumis à un examen et à une approbation conformes à la stratégie et à la feuille de route définies pour la distribution des données.
• Obtenir l'aval de l'audit interne pour la stratégie de diffusion des données.

Conseil

L'équipe TA est responsable de la stratégie, du plan de mise en œuvre et de la structure de gouvernance de l'infrastructure de distribution des données. Cette stratégie doit être coordonnée avec les besoins métiers, notamment en matière de contrôle d'accès aux données, de restrictions de sécurité de l'information, de points d'approvisionnement autorisés et de données en tant que service (DaaS). Le responsable de la gestion des données (ODM) doit faciliter la coordination entre les parties prenantes afin de prendre en compte ces impératifs métiers. La priorisation est essentielle.

L'innovation dans la distribution des données à l'échelle de l'organisation passe notamment par l'utilisation de nouveaux outils et méthodes technologiques. Il convient d'examiner le rôle que pourraient jouer les solutions DaaS (API/technologies), l'accès web, les macros pour utilisateurs avancés et divers outils de BI dans la construction d'une nouvelle infrastructure.

Questions

• Quels sont les mécanismes permettant d'assurer la coordination entre les activités, les données et la technologie aux niveaux appropriés de l'organisation ?
• Les aspects juridiques et de conformité sont-ils impliqués dans ces décisions ?
• Quel est l'intérêt de l'organisation pour la distribution de données en tant que service ?
• Quels sont les mécanismes de coordination et de priorisation ?

Artefacts

• Exigences, stratégie et feuille de route de l'infrastructure de la plateforme
• Preuve d'alignement avec la stratégie DM
• Preuves d'alignement, de socialisation et d'approbation
• L'infrastructure de distribution de données est représentée dans politique et normes
• Preuve de la prise en compte de l'infrastructure de distribution des données dans les étapes clés du cycle de vie du développement logiciel (SDLC) dès le début des améliorations ou des nouveaux développements de la plateforme technologique

Score

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Description

La gouvernance des données doit collaborer avec la gouvernance technologique afin de s'aligner sur la vision et la stratégie technologiques globales, ainsi que sur les stratégies spécifiques relatives aux infrastructures de plateforme, de stockage et de distribution des données à l'échelle de l'organisation. L'alignement sur les processus de gouvernance technologique peut inclure des revues de conception, des autorisations de construire, d'utiliser et d'envoyer des données.

Objectifs

• Élaborer une structure et des politiques de gouvernance intégrées, en accord avec les stratégies d'assistance technique et d'aide à la décision.
• S'assurer que tout développement technologique respecte les exigences techniques politique obligation de suivre DA politique et les normes.
• Soumettez toutes les améliorations et les nouveaux développements pour examen et approbation de la conception de la plateforme architecturale.

Conseil

La gouvernance technologique est la responsabilité de la technologie. groupe. En raison du lien étroit entre l'initiative DM et la mise en œuvre technologique, il est impératif que le DM fonction collaborer avec la technologie groupe. Ensemble, ils créent, soutiennent et appliquent la technologie politique et les normes qui ont un impact sur l'initiative DM.

Cette collaboration technologique vise à garantir l'alignement avec les processus métier, le respect des restrictions de données et l'harmonisation avec les normes techniques et architecturales. Elle comprendra des revues de conception afin de s'assurer que la mise en œuvre technologique respecte les principes d'architecture de l'information. politique et des normes, et que des points de contrôle sont en place pour examiner la mise en œuvre technique.

La gouvernance de l'assistance technique garantit le respect des normes déclarées relatives aux plateformes et aux outils. L'objectif est de s'assurer que les politiques de gouvernance de l'assistance technique existantes reflètent les objectifs de l'initiative de gestion des données.

Les outils émergents d'IA et d'apprentissage automatique ont également un potentiel d'application pour améliorer les processus de gestion des données et devraient être pris en compte dans la planification globale de la pile d'outils technologiques de gestion des données.

Questions

• La gouvernance de l'assistance technique est-elle alignée sur celle de l'assistance aux développeurs ?
• DA participe-t-elle à l'examen de la conception technique ? processus?
• Les autorisations nécessaires pour créer, utiliser et envoyer des données sont-elles en place ?
• Des questions juridiques et de conformité sont-elles impliquées dans cette initiative ?
• Est-ce que TA politique aligné sur la stratégie DM ?

Artefacts

• Preuves de collaboration en matière de gouvernance, telles que partie prenante ordres du jour et résultats des réunions, procédures d'escalade
• Preuve de la révision du péage processus, par exemple, les procès-verbaux et les résultats des réunions
• TA politique et DA politique référence à l'autre sans duplication
• Liste des parties prenantes et preuves de communication bidirectionnelle concernant l'examen technique et les autorisations

Score

Prochaine capacité

Le secteur du marketing direct processus Il est indispensable de définir les exigences relatives à la pile technologique de gestion des données. Des feuilles de route d'exécution et une gouvernance garantissent l'adoption de ces outils.

Première sous-capacité

Description

L'initiative DM est une entreprise comme les autres. processus. Les exigences technologiques doivent être définies par l'entreprise DM. processus et les exigences en matière de données provenant de l'entreprise processus. Le responsable de la gestion des données est chargé de définir les exigences technologiques, et le responsable technologique est chargé de mettre en œuvre une stratégie technologique de gestion des données répondant à ces exigences.

Objectifs

• Concevoir une stratégie intégrée d'outils technologiques de gestion des données. Obtenir l'accord des principaux décideurs (métier, données et technologies) sur cette stratégie. Diffuser la stratégie relative aux outils technologiques de gestion des données.
• Démontrer le soutien de l'entreprise à la stratégie d'outils technologiques de gestion des données. politique. Collaborer avec l'audit interne pour faire respecter les règles.

Conseil

S’assurer qu’il existe une stratégie de sélection des outils technologiques de gestion des données (DM) définie et alignée sur l’initiative DM. Le responsable de la gestion des données (ODM) doit veiller à ce que l’initiative DM puisse prendre en charge l’utilisation de divers outils (modélisation, ETL, etc.)., métadonnées, (glossaire, DQ, analytique). Cette capacité de support nécessite une coordination entre les parties prenantes des secteurs d'activité, des données et de la technologie afin de définir l'activité de l'initiative DM. processus et les exigences en matière de données pour la sélection de l'outil DM.

Questions

• Quels sont les mécanismes de coordination entre la sélection des outils technologiques ? processus et DM ?
• Les politiques, procédures et processus qui régissent cette relation sont-ils définis et vérifiés ?

Artefacts

• document de stratégie de sélection des outils
• Liste des parties prenantes et preuves de communication bidirectionnelle

Score

Sous-capacité suivante

Description

Une feuille de route des outils technologiques doit être élaborée pour mettre en œuvre l'infrastructure technologique de gestion des données définie dans la stratégie de sélection des outils.

Objectifs

• Élaborer une feuille de route intégrée pour les outils technologiques, conformément à la stratégie en la matière. Inclure des directives pour les nouveaux développements ainsi que des plans de mise hors service pour les implémentations d'outils existants non standardisés.
• Élaborer des budgets conformes aux processus du cycle budgétaire de l'organisation. Faire suivre le budget tout au long du processus. processus à l'approbation.

Conseil

Une fois la stratégie de sélection des outils définie, il convient de la traduire en une feuille de route de mise en œuvre concrète. Veillez à ce que cette feuille de route technologique soit réaliste, alignée sur les priorités de l'entreprise et harmonisée avec les processus d'approvisionnement internes.

Questions

• La feuille de route des outils technologiques de gestion des données est-elle alignée sur les processus d'approvisionnement internes ?
• La feuille de route des outils technologiques DM est-elle partagée avec l'ODM ?

Artefacts

• document de feuille de route des outils technologiques
• Preuve d'alignement avec la stratégie DM
• Approbations documentées

Score

Sous-capacité suivante

Description

Le secteur technologique, en partenariat avec l'initiative DM, doit définir et encadrer l'infrastructure technologique liée à la gestion des données. Les outils de données comprennent, entre autres, les outils de découverte de données et les outils de qualité des données., profilage des données outils, métadonnées outils, outils de traçabilité, outils de BI et outils de gouvernance des données.

Objectifs

• Mettre en place une structure de gouvernance opérationnelle et intégrée des outils technologiques, assortie d'un ensemble complet de politiques. S'assurer de sa conformité avec la stratégie de gestion des données.
• Tous les projets d'amélioration et de développement nouveaux doivent être examinés et approuvés afin de garantir leur cohérence avec le choix des outils technologiques. La technologie détermine la pile technologique autorisée pour les outils de données associés.
• Mettre en place une structure de gouvernance des outils de données et finaliser le déploiement opérationnel auprès de toutes les équipes de développement technologique.

Conseil

Assurez-vous que la structure de gouvernance des outils technologiques de gestion des données est en place et opérationnelle, et que les politiques et pratiques de gouvernance intègrent les exigences de l'initiative de gestion des données. Différents outils remplissant les mêmes fonctions peuvent générer des données disparates. De plus, la prolifération de ces outils peut accroître la complexité, augmenter les coûts et freiner l'intégration des systèmes. Or, l'entreprise a besoin de flexibilité pour acquérir les outils les mieux adaptés à ses objectifs. Le défi réside dans la gestion de ces données disparates par le responsable de la gestion des données opérationnelles (ODM).

Questions

• Quels sont les mécanismes de coordination entre la gouvernance de la sélection des outils technologiques et la gestion des données ?
• Comment l'organisation collabore-t-elle avec les équipes d'innovation pour se tenir au courant des nouvelles capacités technologiques ?
• Existe-t-il un mécanisme de collaboration entre la gestion des données et la sélection des outils de données ?
• Existe-t-il un accord entre les services techniques et les entreprises concernant le périmètre et les contrôles associés aux outils technologiques ?

Artefacts

• document de structure de gouvernance des outils technologiques
• Preuves du fonctionnement de la gouvernance, telles que les réunions et les procédures, les documents
• Politique et normes pour la gouvernance des outils de données qui sont documentés et vérifiés
• Liste des outils autorisés
• Communication bidirectionnelle entre les services métiers, données et technologies concernant la sélection des outils et les critères d'approbation

Score

Prochaine capacité

La structure de gouvernance des données doit être alignée sur la gouvernance des risques opérationnels et impliquée dans la planification et les tests de contingence pour l'accès aux données et leur maintenance en cas de perturbation opérationnelle.

Première sous-capacité

Description

La structure de gouvernance de l'initiative DM doit être alignée sur la gouvernance des risques opérationnels. Les données politique doit être aligné sur le risque opérationnel politique sans créer de doublons dans les politiques.

Objectifs

• Développer une structure et des politiques intégrées de gouvernance des risques opérationnels et les rendre opérationnelles.
• Approuver les plans de gestion des risques opérationnels pour toutes les améliorations et les nouveaux développements par le biais des étapes clés du projet.
• Faire approuver la planification des risques opérationnels par l'audit interne.

Conseil

Les procédures de gestion des risques opérationnels, telles que la reprise après sinistre, la planification de la continuité des activités, la gestion des cybermenaces, l'évaluation de l'interconnexion, les tests et la planification des dépendances, doivent être formalisées pour tous les systèmes de données. Toute modification apportée aux systèmes existants et tout nouveau développement doivent être évalués au regard des directives de gestion des risques opérationnels. La réglementation influencera également les risques opérationnels. La gouvernance doit garantir la conformité en amont de tout audit interne ou contrôle réglementaire.

Questions

• La gouvernance des risques opérationnels est-elle formalisée et alignée sur les plans de gestion des risques et d'escalade de l'organisation ?
• La gouvernance des risques opérationnels est-elle alignée sur les mécanismes de gouvernance de la gestion des données ?

Artefacts

• mécanismes de gouvernance de la reprise après sinistre
• Preuve de collaboration en matière de planification de la reprise après sinistre avec les services de conformité

Score

Sous-capacité suivante

Description

L'initiative DM, bien que n'étant pas directement responsable, doit être impliquée dans la planification et les tests d'urgence pour l'accès aux données et leur maintenance en cas de perturbation opérationnelle.

Objectifs

• Élaborer une stratégie intégrée de gestion des risques opérationnels liés aux technologies. Obtenir l'accord des principaux décideurs des secteurs d'activité, des données et des technologies.
• Solliciter l'audit interne pour examiner et soutenir la stratégie intégrée de gestion des risques opérationnels liés aux technologies.

Conseil

Les exigences relatives aux risques opérationnels liés aux données doivent être prises en compte dès le début du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Ces exigences définiront les architecture de données’Le choix des applications de stockage et des stratégies de récupération de données est crucial. Lors de l'évaluation d'une application de stockage, il est important de noter qu'elle peut contenir des données provenant de plusieurs sources. Les exigences de récupération les plus strictes peuvent s'appliquer à l'ensemble des données de l'application. Or, une récupération plus rigoureuse engendre des coûts plus élevés, ce qui peut faire grimper le coût total du stockage.

Questions

• Quels sont les mécanismes permettant d'assurer la collaboration entre la gestion des données et la planification des mesures d'urgence en cas de risques opérationnels ?
• Toutes les dépendances de données sont-elles définies et comprises en vue de leur récupération ?

Artefacts

• Plan de reprise après sinistre
• Tests et résultats du plan de reprise après sinistre

Score