Introduction

Le Stratégie de gestion des données et analyse de rentabilité détermine comment la gestion des données est définie, organisée, financée, gouvernée et intégrée aux opérations de l'organisation. Elle définit la vision à long terme, y compris une description des parties prenantes ou partie prenante Les fonctions doivent être alignées. La stratégie de gestion des données démontre la valeur ajoutée que le programme vise à apporter à l'entreprise. Elle sert de feuille de route à l'organisation pour évaluer, définir, planifier, mesurer et exécuter une initiative de gestion des données (GD) réussie et aboutie.

L'objectif de l'élaboration d'une stratégie et d'une analyse de rentabilité en matière de gestion des données est d'exposer les raisons d'être de cette initiative. La stratégie définit la nécessité de l'initiative, ses objectifs et les bénéfices attendus. Elle décrit également comment mobiliser l'organisation pour mener à bien cette initiative. L'analyse de rentabilité justifie l'investissement dans la gestion des données. La gestion des données est une activité commerciale comme une autre. processus. Elle doit être justifiée, financée, mesurée et évaluée. Elle clarifie les objectifs, permettant ainsi l'adhésion et le soutien des cadres supérieurs et des parties prenantes du programme.

Définition

Le Stratégie de gestion des données (SGD) et analyse de rentabilité Ce composant est un ensemble de capacités permettant de définir, prioriser, organiser, financer et gouverner la gestion des données et la manière dont elle est intégrée aux opérations de l'organisation, conformément aux objectifs et priorités de celle-ci. Entreprise et les unités opérationnelles. L'analyse de rentabilité de la gestion des données justifie la création et le financement d'une initiative de gestion des données. Cette analyse expose les principaux enjeux liés aux données auxquels une organisation ou une unité opérationnelle est confrontée. unité opérationnelle et décrit les résultats et les avantages attendus qui peuvent être obtenus grâce à la mise en œuvre d'une initiative de gestion des données réussie.

Portée

• Mettre en place un système de gestion des données (SGBD) fonction au sein du Bureau de gestion des données (ODM).
• Travailler avec la gestion des données Bureau de gestion de programme (PMO) concevoir et mettre en œuvre des processus et des outils BAU durables pour le DMS fonction.
• Alignez le système de gestion des données (DMS) avec la stratégie, les objectifs et les priorités de l'entreprise, notamment en hiérarchisant les données en fonction de leur importance pour l'activité.
• Définir la justification et l'analyse de rentabilité de la gestion des données en tant qu'actif dans le cadre de l'initiative de gestion des données à l'échelle de l'organisation.
• S'assurer que le système de gestion documentaire est aligné sur la stratégie globale de l'organisation. Entreprise Principes de gestion des données.
• Décrivez précisément la cible et l'état actuel du DM. Ensuite, en utilisant DCAM En tant qu'outil d'évaluation pour l'analyse des écarts et la réduction prioritaire de ces écarts, créez un plan d'exécution cohérent.
• Définir la feuille de route d'exécution de haut niveau.
• Définir les risques liés à la mise en œuvre de la stratégie et les mesures d'atténuation.
• Définir les indicateurs de performance de la gestion des données.
• Documentez le système de gestion des données (SGD) en présentant de manière convaincante la valeur d'une initiative de SGD à l'échelle de l'organisation.
• Veiller à ce que la gouvernance du système de gestion des données soit intégrée à la gouvernance des données.

Proposition de valeur

Les organisations qui ont Entreprise et Unité opérationnelle Les dirigeants qui comprennent, soutiennent et orientent l'initiative de gestion des données à l'échelle de l'organisation réduisent les risques organisationnels et obtiennent une meilleure adhésion à cette initiative auprès de tous les niveaux hiérarchiques. L'implication du personnel dans la gestion durable des données est essentielle à la réussite de l'organisation, à court et à long terme. Les organisations qui mettent en œuvre une gestion efficace des données bénéficient d'un retour sur investissement dans plusieurs domaines :

• Efficacité et efficience de la résolution des problèmes liés aux données, de la conformité et de la démonstration vérifiable
• Amélioré entreprise gestion des risques
• L'efficacité en affaires processus optimisation
• Innovation et différenciation pour clients

Aperçu

Le composant DMS est l'un des trois composants fondamentaux du DCAM Cadre. Le DMS intègre les stratégies de chacun des autres composants du cadre en une stratégie globale pour la mise en œuvre de l'initiative DM. Il est important de noter que le DMS est un fonction, au sein du Bureau de la gestion des données, qui abrite les compétences et les capacités en matière de planification stratégique. (Pour plus de détails sur la structure du Bureau de la gestion des données, veuillez consulter la section “ Aperçu ” du “ Programme de gestion des données ” de ce guide).

En utilisant DCAM Ce cadre structure l'initiative de gestion des données en intégrant les principes fondamentaux de cette discipline. Il aide également les parties prenantes à comprendre l'importance de la gestion des données pour leurs unités opérationnelles et leurs initiatives stratégiques.

La stratégie doit être alignée sur les objectifs définis par l'organisation. Modèle opérationnel cible Pour mettre en œuvre une gestion des données efficace, il est essentiel de définir une feuille de route et un calendrier précis afin d'atteindre l'objectif. Une stratégie efficace compare l'état cible à l'état actuel pour identifier les écarts et les inefficacités organisationnels, fonctionnels, opérationnels et technologiques. Elle peut ensuite définir, prioriser et planifier les actions correctives. DCAM Son utilisation comme outil d'évaluation des capacités est fondamentale pour l'analyse des écarts à chaque niveau opérationnel et unité organisationnelle.

Le système de gestion des données (SGD) intègre les composants du cadre de référence à chaque niveau opérationnel de l'organisation. Pour plus de détails sur les niveaux et le contexte de la gestion des données, veuillez consulter la section “ Niveaux opérationnels de la gestion des données ” dans l'introduction de ce guide.

Une stratégie doit être documentée pour chaque unité organisationnelle aux différents niveaux opérationnels de l'organisation et mise en œuvre de concert avec les autres unités organisationnelles au sein de l'ensemble de l'organisation. Au sein d'une même unité organisationnelle, chaque DCAM Chaque composant apporte une contribution unique à la stratégie, qui est ensuite intégrée aux contributions des autres composants et priorisée dans la stratégie finale de cette unité organisationnelle. Ces contributions doivent être conformes à la gestion des données. Modèle opérationnel cible pour l'organisation. Modèle opérationnel cible définit les exigences attendues en matière de composants et de capacités pour le niveau opérationnel de l'unité organisationnelle.

Étant donné que toutes les unités organisationnelles n'auront pas le même niveau de maturité dans la conception et l'exécution de leur initiative de gestion des données, ces stratégies sont spécifiques à leurs objectifs commerciaux, à leurs priorités et aux inefficacités et lacunes identifiées dans la gestion des données.

Il ne faut pas sous-estimer l'importance de la documentation physique, car ce document est le principal outil de marketing interne pour susciter la compréhension et le soutien de toutes les parties prenantes à tous les niveaux de l'organisation.

Le DMS comprend l'analyse de rentabilité qui décrit comment la valeur sera créée à partir des actifs de données d'une organisation, grâce à la collaboration entre les métiers, les données et la technologie.

Diagramme 1.1 : Actif de données Valeur Modèle

L'analyse de rentabilité de la gestion des données (GRD) décrit le rapport coût-bénéfice des activités et livrables attendus de l'initiative GRD. Elle répond à la question : pourquoi l'entreprise se concentre-t-elle sur la gestion des données ? Cela favorise l'adhésion des parties prenantes. L'analyse de rentabilité aide la direction à comprendre les coûts, les avantages et les risques liés à l'évolution de l'initiative GRD. Il est essentiel de relier l'analyse de rentabilité à des critères de mesure stratégiques et tactiques réalistes et de les aligner sur le plan de déploiement à long terme de l'initiative GRD. Cela permet à l'organisation de comprendre le coût total associé à la mise en œuvre et à la maintenance de l'initiative GRD et de garantir un financement suffisant pour atteindre les objectifs à court et à long terme.

L'analyse de rentabilité de la gestion des données (GDD) met en évidence les avantages de cette approche, conformément aux objectifs définis, communiqués et validés dans le cadre de la GDD. Elle aborde les bénéfices de cette initiative en matière de protection des données, notamment la réduction des coûts opérationnels, l'amélioration des rapports réglementaires, la simplification de la gestion des risques, la gouvernance des données maîtrisée et l'amélioration de la sécurité. qualité des données. Elle met également en lumière les avantages offensifs de l'initiative, notamment l'analyse avancée des données et l'amélioration des performances. client service, développement de produits innovants, augmentation des revenus, meilleure pénétration du marché.

Dans certains cas, la meilleure façon de convaincre le public de la pertinence d'un projet est de réaliser une démonstration de faisabilité ou un projet pilote. On choisit alors un problème spécifique ou un objectif commercial stratégique pour illustrer les avantages d'une gestion efficace des données. Si cette approche est retenue, il est important de sélectionner un projet réalisable et susceptible de générer des résultats rapides. Cette approche renforce la confiance des parties prenantes quant aux avantages fondamentaux de la gestion des données et garantit ainsi la pérennité du projet. Que la justification économique soit étayée ou non par une démonstration de faisabilité, toutes les activités doivent être alignées sur les objectifs stratégiques de l'entreprise.

La stratégie de gestion des données et l'analyse de rentabilité ne sont pas figées et doivent pouvoir évoluer en fonction des priorités et des besoins changeants de l'organisation. Les stratégies de gestion des données les plus efficaces et performantes sont des documents vivants, clairement approuvés par la direction et soutenus par des processus organisationnels obligatoires. politique.

Processus, outils et constructions

• Modèle opérationnel cible
• Documentation du plan stratégique
• Gestion des données Glossaire d'affaires
• Principes de gestion des données
• Matrice de responsabilité en matière de gestion des données
• Partie prenante Analyse
• Matrice d'intégration de la stratégie d'entreprise
• Étude de cas Construction
• Indicateurs de l'initiative DM
• DCAM Cadre incluant un outil d'évaluation des capacités
• Feuille de route pour l'optimisation des capacités
• Optimisation des capacités
• Matrice RACI
• Processus Conception et solutions de bout en bout Processus Intégration
• Guide des procédures
• Processus Mesure de la performance

Questions fondamentales

• Le système de gestion des données (SGD) expose-t-il clairement la raison et l'importance de la mise en œuvre de l'initiative de gestion des données à chaque niveau de l'organisation ?
• Existe-t-il une adhésion de la direction dans les domaines des affaires, des opérations et de la technologie ?
• Les parties prenantes acceptent-elles de soutenir et de maintenir un système de gestion documentaire ? fonction?
• Le système de gestion des données (SGD) a-t-il suffisamment défini les buts et objectifs à court, moyen et long terme de l'initiative de gestion des données à l'échelle de l'organisation ?
• Le système de gestion documentaire est-il conforme aux priorités de l'organisation ?
• Le système de gestion de la défense (DMS) a-t-il efficacement identifié les domaines d'intervention critiques, notamment la manière dont les priorités sont établies et vérifiées ?
• Le DMS a-t-il identifié le modèle opérationnel et les ressources humaines nécessaires pour mettre en place, diriger et maintenir l'initiative de gestion des données ?
• L’analyse de rentabilité de la gestion des données est-elle alignée sur les objectifs stratégiques de l’organisation ?

Première capacité

Le DMS est une collaboration entre les acteurs des secteurs des affaires, des données et de la technologie. La stratégie doit identifier les objectifs organisationnels de haut niveau définis par la direction. Elle inclura les objectifs de chacune des composantes du DMS. DCAM Cadre permettant d'établir une feuille de route intégrée pour la mise en œuvre du système de gestion des données (SGD). L'autorité compétente en matière de SGD est issue de l'approbation de la structure de gouvernance définie pour l'initiative SGD. Cette autorité est renforcée par un audit interne portant sur l'applicabilité du SGD.

Première sous-capacité

Description

Le DMS est une collaboration couvrant l'ensemble du spectre des activités commerciales, technologiques et de gestion des opérations. parties prenantes. Ensemble, ils documentent le DMS.

Objectifs

• Alignez le système de gestion documentaire avec les activités commerciales, technologiques et opérationnelles.
• Document DMS.
• Publier le DMS à tous parties prenantes.

Conseil

Le document de stratégie de gestion des données (DMS) est à la fois un énoncé d'approche et un outil marketing destiné aux parties prenantes. Sans un énoncé de stratégie formellement défini et collaboratif, l'approche de l'organisation en matière de gestion des données peut se réduire à une série de réactions défensives à court terme. Sans collaboration, la stratégie peut être perçue comme inadaptée. parties prenantes.

Questions

• Tous les aspects du DMS ont-ils été définis et présentés en des termes compréhensibles pour chaque niveau opérationnel ?
• Les justifications commerciales, réglementaires et opérationnelles de l'initiative DM sont-elles définies et vérifiées ?
• Le système de gestion documentaire est-il aligné sur les besoins de l'entreprise, les plans de mise en œuvre, les capacités techniques et les exigences opérationnelles ? processus?
• Le DMS a-t-il été documenté et publié ?
• L'approche de la gestion des données est-elle clairement définie ?
• Les parties prenantes sont-elles alignées sur les points spécifiés ? approche?

Artefacts

• Énoncé de vision de l'initiative DM dans l'État cible et résultats escomptés
• Définition des fondements principes et une illustration de la raison pour laquelle ils sont essentiels
• Exigences et priorités de l'entreprise ; processus pour établir et approuver chaque
• Avantages – explique pourquoi nous faisons cela ; présente la proposition de valeur et son alignement avec l’organisation. principes
• Mise en correspondance de la stratégie avec les capacités techniques et opérationnelles
• Liste de parties prenantes et des preuves de communication bidirectionnelle
• Listes de distribution et approbations de parties prenantes
• Preuve que la stratégie publiée

Score

Sous-capacité suivante

Description

Les objectifs organisationnels de haut niveau sont ceux identifiés par la direction générale comme objectifs organisationnels (par exemple, l'objectif organisationnel est d'améliorer client soutien et services).

Objectifs

• Cartographier intégralement le système de gestion documentaire et l'aligner sur les objectifs organisationnels de haut niveau.
• Obtenir l'approbation du DMS par le comité exécutif et parties prenantes.
• Définir un processus afin d'assurer l'alignement futur du système de gestion documentaire sur les objectifs organisationnels.

Conseil

L'objectif est de garantir que le système de gestion des données (SGD) soutienne les objectifs actuels de la direction. Ces objectifs stratégiques doivent être traduits en exigences en matière de données et évalués au regard des lacunes et des inefficacités, souvent qualifiées de points de blocage, existant au sein de l'organisation. Une initiative de gestion des données non alignée sur les objectifs stratégiques de l'organisation peut entraîner un décalage des priorités en matière de données. Ce décalage peut notamment conduire la direction à percevoir le SGD comme superflu. L'adhésion de la direction est donc essentielle à l'adoption de l'initiative. Avec un soutien adéquat de la direction, le temps nécessaire à l'organisation pour intégrer une culture des données et adopter l'initiative de gestion des données sera considérablement réduit.

Questions

• Le système de gestion documentaire a-t-il été aligné et cartographié en fonction des objectifs organisationnels ?
• L'alignement a-t-il été vérifié et approuvé par parties prenantes et la direction générale ?

Artefacts

• Mise en correspondance des objectifs organisationnels avec les concepts de données, puis avec la stratégie, avec vérification par le comité exécutif et parties prenantes
• Feuille de route générale sur la manière dont la stratégie sera mise en œuvre en accord avec les objectifs commerciaux
• Liste de parties prenantes et des preuves de communication bidirectionnelle
• Listes de distribution et documents d'approbation des parties prenantes

Score

Sous-capacité suivante

Description

Le DMS est un regroupement de haut niveau des stratégies de mise en œuvre des autres composantes du DCAM Cadre de référence. Il représente un équilibre priorisé entre les objectifs commerciaux et les ressources, aboutissant à une feuille de route de mise en œuvre intégrée.

Objectifs

• Inclure les concepts fondamentaux de chacun des DCAM Composants du cadre de travail dans le système de gestion documentaire.
• Prioriser l'essentiel DCAM composants en fonction de leur adéquation aux objectifs de l'entreprise.
• Les résultats définis reflètent une évolution de l'état actuel vers l'état final. modèle opérationnel cible.

Conseil

Un système de gestion documentaire peut exister à chacun des niveaux opérationnels d'une organisation : entreprise; Région; unités opérationnelles; et Domaine. Le DMS intègre la stratégie pour chaque DCAM Composant de cadre basé sur les objectifs commerciaux du niveau opérationnel qui le met en œuvre. Souvent, sa mise en œuvre peut nécessiter un alignement avec les objectifs commerciaux d'un niveau opérationnel ou d'un contrôle supérieur. fonction de l'organisation.

Concepts stratégiques fondamentaux de chaque DCAM Le composant de cadre doit être identifié dans le DMS. Le DMS doit représenter les objectifs commerciaux de la période de planification en cours par rapport au DM. modèle opérationnel cible. Il convient de prioriser les résultats et les ressources pour chacun des DCAM Composants du cadre.

Questions

• Disposer des concepts stratégiques fondamentaux du programme et du financement DM Modèle ont été intégrés au DMS ?
• Les concepts stratégiques fondamentaux de l'intégration des activités et des technologies ont-ils été intégrés au système de gestion documentaire ?
• Posséder les concepts stratégiques fondamentaux de l'entreprise et Architecture des données ont été intégrés au DMS ?
• Avoir les concepts stratégiques fondamentaux de Qualité des données La gestion a-t-elle été intégrée au DMS ?
• Les concepts stratégiques fondamentaux de la gouvernance des données ont-ils été intégrés au système de gestion des données ?
• Les concepts stratégiques fondamentaux de l'environnement de contrôle des données ont-ils été intégrés au système de gestion des données ?

Artefacts

• Preuve de gestion de contenu avec autorisation domaines de données, éléments de données critiques, taxonomies et ontologie, identifiants, systèmes d'enregistrement
• Vérification de la gestion des données mesurée par programme, résultat, qualité et utilisation
• Preuves de la mise en œuvre de la gestion des données pour l'architecture principes, collaboration interfonctionnelle, capacités opérationnelles, stratégie progressive
• Matériel de communication et de formation utilisé pour partie prenante éducation et socialisation
• Preuves de gouvernance, notamment la structure organisationnelle, politique, contrôles, gouvernance, responsabilité, audit et application de la loi
• Liste de parties prenantes et des preuves de communication bidirectionnelle
• Correspondance vérifiée entre la stratégie et les capacités techniques et opérationnelles
• Preuve que la stratégie a été approuvée et publiée

Score

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Description

L’approbation du DMS nécessite un mécanisme et une structure de gouvernance qui confèrent l’autorité nécessaire à la stratégie.

Objectifs

• Créer un mécanisme pour recueillir les commentaires des parties prenantes.
• Intégrer partie prenante commentaires dans le système de gestion documentaire.
• Avoir parties prenantes examiner et approuver le DMS.

Conseil

Un système de gestion de données efficace nécessite l'adhésion de tous les acteurs concernés. parties prenantes au sein de l'organisation car cela a des implications importantes pour le parties prenantes responsable des opérations. Parties prenantes Les personnes concernées sont plus susceptibles d'adhérer à l'initiative de gestion documentaire si elles constatent leur influence sur le système final. Cette adhésion facilite généralement la mise en œuvre. L'approbation du système de gestion documentaire est optimale lorsqu'elle est gérée de manière itérative. processus axé sur les besoins de l'entreprise et équilibré par rapport aux exigences de mise en œuvre.

Questions

• Existe-t-il un mécanisme permettant d'obtenir et de vérifier les commentaires des parties prenantes sur les aspects du DMS ?
• Existe-t-il un mécanisme permettant d'obtenir et de vérifier les commentaires des parties prenantes concernant la stratégie de mise en œuvre ?

Artefacts

• Approbation processus documentation qui définit le mécanisme de processus d'approbation
• Liste de parties prenantes par fonction
• Liste de parties prenantes et des preuves de communication bidirectionnelle
• Listes de distribution et approbations de parties prenantes

Score

Sous-capacité suivante

Description

L'applicabilité du système de gestion des données (SGD) devrait être évaluée par l'audit interne. fonction de l'organisation.

Objectifs

• Faire examiner et approuver le DMS par le service d'audit interne.
• Demander à l'audit interne de déterminer que la mise en œuvre du système de gestion documentaire peut être assurée par le biais de ses contrôles existants.

Conseil

L'engagement auprès de l'audit interne est un moyen important de garantir la viabilité de l'initiative de gestion des données du point de vue organisationnel. Cela nécessitera généralement une formation de l'audit interne aux concepts de la gestion des données et principes. Cette démarche préliminaire et le développement d'un partenariat avec l'audit interne peuvent également contribuer à garantir son implication prioritaire dans la supervision. Si le système de gestion des données (SGD) est auditable, il acquiert une réelle crédibilité auprès de l'organisation et des organismes de réglementation du secteur. L'audit interne peut ainsi jouer un rôle essentiel dans la mise en œuvre d'une initiative de SGD durable.

Questions

• Le service d'audit interne est-il familiarisé avec les concepts associés à la gestion des données ?
• Le service d'audit interne a-t-il examiné l'initiative de gestion des données et déterminé qu'elle pouvait être auditée par le biais d'examens planifiés ?

Artefacts

• Preuve de communication avec l'audit interne concernant les concepts du système de gestion documentaire (SGD).
• Preuve des examens internes et de l'approbation du DMS
• Vérification que le système de gestion documentaire peut être appliqué et audité

Score

Sous-capacité suivante

Le système de gestion des données (SGD) doit refléter les besoins opérationnels de haut niveau de l'organisation. Ces besoins orienteront les priorités de l'initiative de gestion des données et le retour sur investissement financier. Les parties prenantes métiers doivent valider les résultats commerciaux quantifiables de l'analyse de rentabilité.

Première sous-capacité

Description

Les exigences métier de haut niveau sont celles identifiées par les unités opérationnelles, reflétant souvent les besoins de haut niveau. entreprise Les exigences définies par la direction générale doivent refléter à la fois les besoins de l'organisation et ceux des unités opérationnelles.

Objectifs

• Documentez les exigences commerciales de haut niveau pour le entreprise et les unités opérationnelles critiques.
• Vérifier les exigences commerciales de haut niveau pour le entreprise et les unités opérationnelles critiques et les intégrer au DMS.

Conseil

Les exigences commerciales de haut niveau, telles que les objectifs, les buts, les points faibles et les priorités, sont définies à partir de discussions avec les représentants des unités opérationnelles à tous les niveaux de l'organisation. processus La vérification de ces exigences est effectuée de manière itérative et doit être mise en balance avec les réalités opérationnelles et les contraintes budgétaires. L'objectif n'est pas seulement de définir les objectifs et les exigences, mais aussi de les hiérarchiser en fonction de leur dépendance, du budget et des possibilités de mise en œuvre. L'objectif de l'analyse de rentabilité est d'atteindre partie prenante L'adhésion est essentielle pour comprendre le fonctionnement de l'initiative et la manière dont elle permettra d'atteindre les objectifs de l'entreprise. Cela démontre clairement que les avantages l'emportent sur les coûts.

L'équipe d'analyse ou de science des données est un utilisateur unique de données, commun à toutes les unités opérationnelles. Il sera essentiel de recueillir l'avis des praticiens et des dirigeants de ces équipes quant aux besoins de l'entreprise. Les méthodologies et les outils qu'ils utilisent, ainsi que leur évolution rapide, pourraient nécessiter un suivi régulier, plus fréquent qu'un cycle de planification annuel. Veillez à ce que les discussions portent aussi bien sur les activités internes que sur l'analyse des données pouvant être acquises en externe.

L'investissement dans une compréhension partagée des objectifs commerciaux qui sous-tendent le DMS est essentiel pour parties prenantes adhérer à la vision à long terme de l'initiative de gestion documentaire. Un système de gestion documentaire ne peut être conçu isolément. Il doit au contraire refléter les exigences de entreprise et les unités opérationnelles individuelles.

Questions

• Les besoins de l'entreprise ont-ils été documentés ?
• Les besoins de l'entreprise ont-ils été recueillis à tous les niveaux concernés de l'organisation ?

Artefacts

• Documentation des objectifs de haut niveau, des exigences et de la vérification
• Liste de parties prenantes et des preuves de communication bidirectionnelle

Score

Sous-capacité suivante

Description

Les priorités entreprise Les besoins opérationnels des unités d'exploitation détermineront les priorités de l'initiative DM.

Objectifs

• Sécurisé parties prenantes Examen, priorisation et approbation des exigences métier intégrées au DMS.
• Établir des exigences régulières pour les cycles d'examen.

Conseil

L'intégration des exigences métiers dans le système de gestion documentaire (SGD) repose sur la définition des priorités des objectifs organisationnels de haut niveau. Les organismes de réglementation, les auditeurs et parties prenantes Ils voudront comprendre comment l'organisation gère l'adéquation entre les priorités et les réalités budgétaires et opérationnelles. Les discussions sur le financement peuvent aider à définir entreprise et les priorités des unités opérationnelles. Cette priorisation et cette approbation processus Cela permettra de préciser ce qui sera fait et ce qui ne le sera pas dans le cadre de l'initiative DM. Il est également important de définir et d'illustrer comment l'organisation traitera les nouveaux problèmes à mesure qu'ils se présenteront.

Bien que le responsable du marketing direct ne soit généralement pas directement responsable de l'analyse avancée fonction Au sein de l'organisation, ils peuvent apporter un éclairage précieux sur la priorisation des besoins métiers. Cet éclairage repose sur la mise en évidence des opportunités où les données, les méthodes et les outils d'analyse avancée peuvent constituer un avantage concurrentiel. Des outils tels que l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (AA) peuvent permettre d'améliorer l'efficacité, l'expérience client et de développer des produits et services innovants.

Dans le contexte actuel du marché et de la réglementation, il est tout aussi important que le responsable de la gestion des données prenne en compte l'utilisation légale et éthique des données. processus Il s'agit de prioriser les besoins de l'entreprise. Cet examen préliminaire permettra d'éviter d'investir dans des opportunités qui, à terme, comportent des risques éthiques.

Questions

• A-t-il le processus prioriser et approuver les exigences commerciales de haut niveau ont-elles été approuvées ?
• Les priorités incluent-elles les liens et les dépendances ?
• Les priorités sont-elles vérifiées et alignées sur les priorités, le budget, la technologie et les opérations de l'initiative DM ?
• Y a-t-il un processus pour l'examen et la priorisation des nouvelles exigences ?

Artefacts

• Priorisation processus documentation
• Exemples de vérification et d'approbation des exigences

Score

Sous-capacité suivante

Description

L'analyse de rentabilité du marketing direct doit être alignée sur et refléter les entreprise et les objectifs, les facteurs et les exigences au niveau des unités opérationnelles tels que détaillés dans le DMS.

Objectifs

• Cartographiez l'analyse de rentabilité du marketing digital et alignez-la sur les priorités et les objectifs de l'organisation.
• Alignez l'analyse de rentabilité du marketing digital avec la stratégie entreprise et les priorités et objectifs des unités opérationnelles.
• Inclure une analyse des exigences commerciales de l'analyse de rentabilité de la gestion des données afin de garantir qu'elles respectent les pratiques éthiques en matière de données.

Conseil

L’analyse de rentabilité du marketing digital justifie la création et le financement d’une initiative de marketing digital. Elle répond aux questions suivantes : pourquoi questions et réponses et alors ? Ce document expose les principaux enjeux liés aux données auxquels l'organisation est confrontée et décrit les résultats et avantages attendus grâce à la mise en œuvre d'une initiative de gestion des données réussie.

L'analyse de rentabilité peut intégrer des objectifs de protection liés à la réglementation, aux risques et à la conformité. Cet objectif doit inclure une analyse éthique des pratiques en matière de données. Le risque de pratiques non éthiques en matière de données doit être évalué afin de déterminer si le risque d'atteinte à la réputation peut être supérieur à la valeur ajoutée de l'utilisation proposée des données. Les pratiques de gestion des données doivent résister à un examen éthique rigoureux.

Il convient également d'aborder des objectifs offensifs tels que le soutien aux activités commerciales, l'analyse de données et l'amélioration de l'efficacité opérationnelle. Les objectifs principaux doivent être définis. Les approches de mise en œuvre doivent être explicitées. Les propositions de valeur doivent être clairement énoncées de manière à être pertinentes pour parties prenantes.

Questions

• La justification du dossier commercial est-elle conforme au DMS ?
• Les objectifs sont-ils définis et vérifiés ?
• Les propositions de valeur sont-elles clairement spécifiées et adressées aux parties prenantes?
• Les données sont-elles conformes aux besoins de l'entreprise et à l'utilisation éthique des données ?

Artefacts

• Documentation d'analyse de rentabilité
• Preuve de la cohérence entre l'analyse de rentabilité, la stratégie, les objectifs organisationnels et les priorités
• Preuve de l'examen des pratiques éthiques en matière de données et des risques connexes

Score

Sous-capacité suivante

Description

Un primaire fonction L'objectif de l'analyse de rentabilité est de définir les défis de la situation actuelle et de définir la feuille de route pour l'amélioration.

Objectifs

• Définir et séquencer les résultats attendus.
• Définir et décrire le passage de l'état actuel à l'état cible.

Conseil

Afin d'élaborer la feuille de route pour la progression de l'état actuel à l'état cible, il est nécessaire d'identifier les dépendances entre les étapes intermédiaires afin de définir la séquence appropriée. Compte tenu de l'étendue de la gestion des données, les problèmes doivent être priorisés et séquencés. processus Il est indispensable que le processus soit formel et transparent afin d'éviter toute confusion et de gérer les attentes. Une communication claire concernant les priorités, les séquences et les dépendances est essentielle.

Questions

• Les dépendances en matière d'accès aux données et de livraison ont-elles été définies et vérifiées ?
• Les concepts clés de la gestion des données ont-ils été priorisés, séquencés et vérifiés afin de correspondre aux résultats commerciaux ?
• Existe-t-il une stratégie de communication visant à assurer la visibilité et la transparence ? parties prenantes?

Artefacts

• Définitions des résultats commerciaux
• Documentation des plans de séquence et des calendriers
• Preuve de partie prenante communication par le biais de retours d'information sur les priorités

Score

Sous-capacité suivante

Description

L'adhésion au projet est confirmée par partie prenante validation des résultats commerciaux quantifiables.

Objectifs

• Diffuser l'analyse de rentabilité du marketing direct auprès des utilisateurs parties prenantes.
• Examiner et valider les objectifs commerciaux.
• Examiner et approuver les résultats, les avantages, les échéanciers et les seuils cibles.

Conseil

Parties prenantes dans entreprise La direction des unités opérationnelles doit examiner l'analyse de rentabilité et valider à la fois les objectifs et les approches. processus Ce processus doit être formalisé et mis en œuvre de façon continue, au fur et à mesure que de nouvelles priorités sont introduites et que les priorités existantes sont menées à terme.

Questions

• L'analyse de rentabilité a-t-elle été présentée au public ? parties prenantes?
• Les objectifs cibles ont-ils été examinés et vérifiés ?
• Les résultats, les avantages, les échéanciers et les seuils ont-ils été approuvés ?

Artefacts

• Afficher le mécanisme de vérification et de validation par parties prenantes
• Liste de parties prenantes et des preuves de communication bidirectionnelle
• Listes de distribution et approbations de parties prenantes

Score

Sous-capacité suivante

La définition de la vision de la gestion des données comprend : 1) une stratégie de contenu des données identifiant les données requises ; 2) une stratégie d’utilisation des données décrivant comment les données seront utilisées ; et 3) une stratégie de déploiement de la gestion des données alignant les objectifs commerciaux sur une feuille de route d’exécution priorisée.

Première sous-capacité

Description

La stratégie de contenu des données identifie les sources et les types de données nécessaires à la réalisation des objectifs prioritaires de l'entreprise. Ces sources comprennent des données internes et externes.

Objectifs

• Définir les données nécessaires à la réalisation des objectifs commerciaux prioritaires.
• Constituer une liste d'objectifs commerciaux de moindre priorité et de données nécessaires pour un examen ultérieur.

Conseil

La stratégie de contenu des données répond à la question suivante : quelles données sont nécessaires à la réalisation des objectifs de l’entreprise ? Le volume de données concernées ne doit pas excéder les capacités de l’initiative de gestion des données. Il s’agit donc d’adapter les priorités de l’entreprise aux ressources allouées à cette initiative.

Les types de données comprennent les données de référence, transactionnelles, dérivées et alternatives. Les données alternatives peuvent inclure les données géospatiales, satellitaires, mobiles, de capteurs, météorologiques et issues des médias sociaux. Toutes les données doivent être considérées dans une perspective d'accès et d'utilisation éthiques.

Questions

• Avez-vous défini les données nécessaires pour atteindre les objectifs commerciaux prioritaires ?
• Avez-vous évalué la possibilité de vous procurer les données requises auprès de sources externes ?
• Avez-vous dressé une liste des objectifs commerciaux et des données nécessaires pour un examen ultérieur ?

Artefacts

• La stratégie de contenu des données est incluse dans le document de stratégie de l'initiative DM.
• Définition des données concernées, alignées sur les objectifs commerciaux
• Preuve de l'examen des sources de données externes

Score

Sous-capacité suivante

Description

La stratégie d'utilisation des données définit la manière dont l'organisation entend exploiter ses données. Elle inclut la vision de l'adoption et de l'utilisation de méthodes et d'outils d'analyse avancée tels que l'apprentissage automatique (ML), l'intelligence artificielle (IA) et le traitement cognitif. Cette stratégie doit identifier les usages appropriés de l'innovation, dans le respect des impératifs d'éthique en matière de données.

Objectifs

• Élaborer une stratégie d'utilisation des données qui prenne en compte la vision de l'utilisation des méthodes et outils d'analyse avancée.
• Veillez à ce que la stratégie d'utilisation des données soit en phase avec la vision de l'organisation en matière d'utilisation et de maintenance innovantes des données.
• Élaborer une stratégie d'utilisation des données qui comprenne un examen de l'utilisation éthique et des résultats obtenus grâce aux données utilisées.

Conseil

La stratégie d'utilisation des données prolonge la stratégie de contenu des données. L'enjeu est de concilier les exigences fondamentales en matière de données, issues des objectifs commerciaux, avec la vision de l'organisation quant à l'utilisation des méthodes et outils d'analyse avancée. L'analyse avancée peut révéler des opportunités d'innovation ou des gains d'efficacité insoupçonnés. Toutefois, l'application de l'automatisation et de l'efficacité offertes par ces outils innovants à l'analyse des données expose l'organisation à un risque accru de mauvaise utilisation de ces dernières. L'accès aux données et leur utilisation soulèvent non seulement une question juridique, mais aussi une question éthique.

Le responsable de la gestion des données doit expliquer comment ces méthodes et outils en constante évolution peuvent contribuer à la réalisation des objectifs de l'entreprise. L'évaluation de ces nouvelles capacités doit inclure un examen de l'utilisation éthique des données et de ses conséquences éthiques.

Questions

• L’organisation a-t-elle évalué l’application et la valeur de l’utilisation de l’analyse avancée ?
• Les méthodes et outils d'analyse avancée ont-ils été évalués pour soutenir le processus mise en œuvre de l'initiative DM ?
• Est-il éthique d'utiliser les données définies ?
• L’utilisation des données aboutit-elle à un résultat éthique ?

Artefacts

• La stratégie d'utilisation des données est incluse dans le document de stratégie de l'initiative DM.
• Preuve de l'examen éthique des données concernées

Score

Sous-capacité suivante

Description

La stratégie de déploiement de la gestion des données définit les objectifs commerciaux prioritaires et leurs exigences en matière de gestion des données. Cette stratégie comprend une vision de l'état cible de l'initiative de gestion des données, une analyse des écarts par rapport à l'état actuel, une feuille de route priorisée et les ressources nécessaires à son exécution.

Objectifs

Définir les besoins métiers en matière de données et de capacités de gestion des données.

Évaluer l'état actuel de l'initiative DM par rapport à l'état cible au moyen d'une analyse des écarts et d'une feuille de route pour combler ces écarts.

Définir les ressources d'exécution nécessaires.

Définir l’analyse de rentabilité de l’initiative DM.

Conseil

La stratégie de déploiement de la gestion des données (DM) répond à la question suivante : quelles techniques de DM seront appliquées aux données concernées, telles que définies dans la stratégie de contenu des données ? Une analyse de rentabilité solide est essentielle à cette stratégie pour valider la valeur ajoutée de l’investissement dans l’initiative DM.

Questions

• La vision de l'état cible de l'initiative DM est-elle définie ?
• Une évaluation de la situation actuelle a-t-elle été réalisée ?
• Les écarts entre l'état actuel et l'état cible ont-ils été quantifiés et hiérarchisés ?
• Existe-t-il une feuille de route définie pour combler l'écart avec la situation actuelle ?

Artefacts

• La stratégie de gestion des données est incluse dans le document de stratégie de l'initiative DM.
• Feuille de route actuelle pour la réduction des écarts
• Analyse des financements et des ressources
• Présentation du dossier commercial

Score