Introduction

La gouvernance est essentielle à la réussite d'un programme de gestion des données. Elle implique la formalisation de la supervision et de la coordination de tous les processus de gestion des données. DCAM La responsabilité est assurée en désignant des propriétaires et des parties prenantes chargés de faire respecter ce cadre. La responsabilité est assurée par la désignation de propriétaires et de parties prenantes chargés de faire respecter ce cadre. La gestion des données nécessite des aspects de gouvernance sur l'ensemble du cycle de vie du développement des données. Pour bien comprendre la portée de la gouvernance des données sur l'ensemble du cycle de vie des données, il convient de prendre en compte les éléments suivants (sans toutefois s'y limiter) :

• Exigences en matière de données - Les exigences en matière de conservation des données sont basées sur les besoins et les objectifs de l'entreprise, avec un examen et une approbation conformes aux pratiques de l'organisation en matière de gouvernance des données.
• l'architecture des données - établir une définition, une conception, des normes, des modèles, une terminologie et des règles de formatage cohérents pour les données.
• Propriété et gestion des données - définir clairement les responsabilités en matière de gestion de données spécifiques au sein de l'organisation.
• Qualité des données - garantir que les données sont exactes, complètes, cohérentes, fiables et validées pour l'objectif visé.
• Protection des données - le respect des réglementations en matière de protection de la vie privée, telles que GDPR et l'ACCP.
• Sécurité des données - la protection des données contre les accès non autorisés, les violations et les utilisations abusives.
• Accès et utilisation des données - réglementer l'accès aux données et leur utilisation en fonction des rôles et des autorisations.
• Éthique des données - veiller à ce que les pratiques de gestion, d'utilisation et de collaboration des données soient conformes aux valeurs et aux normes éthiques de l'organisation.
• Cycle de vie du développement des données - la gestion des données tout au long de leur cycle de vie, de la création à l'élimination, y compris les pratiques d'archivage et de conservation.
• Conformité réglementaire - aligner les pratiques de gestion des données sur les réglementations et lois en vigueur dans le secteur.

L'objectif est de veiller à ce que les données de l'organisation, sur la base des exigences, soient exactes, fiables, accessibles, protégées, conformes aux politiques et aux normes, et qu'elles soient utilisées de manière cohérente et appropriée. L'utilisation appropriée est basée sur la compréhension de qui utilise les données et de l'objectif pour lequel elles sont utilisées. L'approche et le plan de gouvernance des données doivent être alignés sur les stratégies de gestion des données et des données qui sont établies et maintenues en fonction des besoins et des objectifs de l'entreprise.

Définition

Le cadre Gouvernance - Programme de gestion des données est un ensemble de capacités qui codifient la structure, les lignes d'autorité, les rôles et les responsabilités, le protocole d'escalade, politique et les normes, la conformité et les routines de gestion et de facilitation des processus dans les fonctions de gestion des données. Cela garantit une prise de décision faisant autorité à tous les niveaux de l'organisation.

Champ d'application

• Établir un Fonction de gouvernance des données.
• Concevoir et mettre en œuvre des processus et des outils durables pour la gouvernance des données.
• Définir clairement les rôles, les responsabilités et l'obligation de rendre compte des ressources en matière de gouvernance des données.
• Établir une structure de gouvernance des données avec une autorité claire et des responsabilités décisionnelles, partie prenante l'engagement, la surveillance, l'utilisation éthique des données et les résultats.
• Contrôler la gestion des problèmes (problèmes de données, problèmes de gouvernance des données, problèmes de gestion des données).
• Créer et maintenir des politiques, des normes, des règles et des procédures de gestion des données.
• Contrôler le respect des politiques, des normes, des règles et des procédures.
• Veiller à ce que la gouvernance des données s'aligne et collabore avec d'autres fonctions pertinentes de gestion des données.

Proposition de valeur

Les organisations qui établissent, communiquent clairement et appliquent des politiques et des normes de gestion des données minimisent les risques liés à la gestion des données tout en garantissant l'efficacité des données pour la prise de décision.

Vue d'ensemble

La gouvernance des données est la clé d'une gestion des données réussie et durable. L'approche, et sa mise en œuvre efficace, établit les lignes d'autorité et garantit que les principes de la gestion des données peuvent être et seront mis en œuvre. Elle établit les mécanismes pour partie prenante et définit la structure organisationnelle qui régira l'initiative de gestion des données. La structure de gouvernance détermine la place de l'initiative dans la hiérarchie de l'entreprise, aide à gérer les projets de gestion des données. partie prenante Il définit les attentes, aligne les politiques et les normes sur la mission et les valeurs de l'organisation, assure l'adoption des politiques et des normes, articule le mécanisme de résolution des conflits, prévoit la gouvernance des fonds alloués et définit la méthodologie pour mesurer les progrès de la gestion des données. La gouvernance de l'initiative de gestion des données est multidimensionnelle et comprend des activités liées à chacun des éléments suivants DCAM Le rôle de l'organisation est de fournir des informations sur les activités de l'organisation et sur sa composition. Bien que la structure la plus appropriée pour chaque organisation varie, une mission claire répondant aux besoins de l'entreprise est essentielle pour un succès à long terme. En voici un exemple, domaine Des conseils pourraient être créés pour superviser l'intersection des fonctions liées à l'entreprise, aux données et à la technologie. Des conseils d'administration pourraient être créés pour établir les priorités en matière de données commerciales et résoudre les conflits. Des groupes tactiques peuvent être mis en place pour gérer les flux de travail, procéder au rapprochement des données, s'assurer de la qualité des éléments de données critiques, effectuer des analyses commerciales et assurer le triage pour résoudre les problèmes liés à des données défectueuses ou à des résultats contraires aux normes éthiques de l'organisation. Certaines organisations peuvent faire appel à tous ces types de structures dans le cadre de leur gouvernance globale afin d'intégrer avec succès les concepts de gestion des données dans la culture de l'organisation. Après la mise en œuvre initiale, le cadre de gouvernance doit être périodiquement évalué, contrôlé et ajusté en fonction de la réalité de l'entreprise afin de s'assurer qu'il est effectivement intégré dans les processus habituels.

Questions fondamentales

• L'approche de la gouvernance des données et modèle de fonctionnement ont été définis et adoptés ?
• La structure de gouvernance des données, les politiques et les normes, les rôles et les responsabilités, et les processus ont-ils été définis et mis en œuvre ?
• Les questions relatives aux données et les processus d'exception ont-ils été définis, mis en œuvre et gérés ?
• Les domaines de données sont-ils régis ?
• Les dirigeants appropriés ont-ils été identifiés et engagés ?
• La méthodologie permettant de garantir le respect des politiques, normes et processus établis tout au long du cycle de développement des données a-t-elle été définie ?
• Les paramètres de gouvernance des données ont-ils été validés par partie prenante Les données sont-elles collectées en temps voulu et alignées sur les objectifs de l'entreprise ?

Artefacts de base

Voici les principaux artefacts nécessaires à la mise en œuvre d'une capacité de gouvernance des données efficace :

• Approche de la gouvernance des données & Modèle de fonctionnement
• Charte(s) des organes de direction requis
• Gestion des données Politique
• Principes de gestion des données
• Normes de gestion des données
• Normes et processus de gouvernance des données

La gouvernance des données savoir-faire est inclus dans l'approche. La structure de l'organisation de la gouvernance doit être définie et approuvée par les parties prenantes et la direction générale. Les rôles et les responsabilités des différentes parties prenantes doivent être établis et des processus opérationnels doivent être mis en place.

Description

L'approche de la gouvernance des données doit être définie et refléter la vision et les objectifs de la stratégie de gestion des données.

Objectifs

• Établir officiellement l'approche de la gouvernance des données au sein de l'organisation.
• Obtenir l'approbation et l'autorité des parties prenantes et de la direction générale pour l'approche de la gouvernance des données.
• Assurer l'alignement des partie prenante et les feuilles de route avec l'approche de la gouvernance des données.
• Communiquer le rôle de la gouvernance des données dans l'ensemble de l'organisation par le biais de canaux organisationnels formels.
• Confirmer que l'autorité de gouvernance des données est soutenue par politique.

Conseil

La gouvernance des données met l'accent sur les exigences organisationnelles nécessaires pour mettre en œuvre avec succès les objectifs de la stratégie de gestion des données. Il est essentiel que l'organisation comprenne le concept de gouvernance et les considérations pratiques impliquées dans la préparation des parties prenantes à l'adoption des pratiques requises pour établir une gouvernance durable. savoir-faire. Il est recommandé de commencer par les concepts de gouvernance, et non par les détails, afin de s'assurer que les dirigeants comprennent la vision. La gouvernance des données commence par l'établissement de la stratégie de gestion des données, en tenant compte des priorités de l'entreprise et des objectifs en matière de données. D'un point de vue stratégique, l'objectif principal est de s'assurer que les dirigeants reconnaissent que la gouvernance des données est obligatoire pour une gestion efficace des données. Cela modifiera et remettra en question les pratiques opérationnelles actuelles. Un engagement précoce et interactif avec les parties prenantes contribuera à renforcer l'adhésion. Il s'agit d'élaborer un accord de gouvernance avec un équilibre approprié entre les concepts de gouvernance (clarté du besoin), la valeur de la gouvernance (coordination et prévisibilité) et l'impact de la gouvernance (implications opérationnelles et culturelles). Les activités d'éthique des données, si elles ne sont pas totalement intégrées à l'initiative de gestion des données, devraient au moins être intégrées à l'initiative de gestion des données. Fonction de gouvernance des données. L'approche et le plan de gouvernance des données doivent être alignés sur la stratégie de gestion des données et faire l'objet d'un examen et d'une mise à jour réguliers.

Questions

• Existe-t-il une approche et un plan de gouvernance des données ?
• L'approche et le plan de gouvernance des données sont-ils alignés sur la stratégie de gestion des données ?
• L'approche et le plan de gouvernance des données ont-ils été officiellement communiqués aux entreprises, à la technologie, aux opérations, aux finances et aux risques ?
• Est-ce que le Fonction de gouvernance des données a reçu l'autorisation de mettre en œuvre l'approche ?
• L'autorité a-t-elle été communiquée aux parties prenantes ?

Artéfacts

• Approche et plan de gouvernance des données

Notation

Description

La structure de gouvernance des données doit s'aligner sur les niveaux opérationnels de l'organisation. Outre la définition de la gouvernance au niveau de l entreprise Au niveau national, des personnes doivent être nommées au sein des différentes unités opérationnelles et chargées de la gouvernance des données dans ces secteurs verticaux. La structure doit être approuvée par la direction générale et communiquée à toutes les parties prenantes.

Objectifs

• Documenter la structure de gouvernance des données et la partager avec les parties prenantes concernées.
• Mettre en œuvre la structure de gouvernance des données.
• Mettre en place le(s) comité(s) de gouvernance des données, défini(s) dans la structure de gouvernance, avec des chartes écrites et approuvées.

Conseil

Il n'existe pas de méthode unique pour définir une structure de gouvernance des données. Elle doit notamment tenir compte de la taille et de la complexité de l'organisation, de l'étendue de ses activités, des compétences du personnel, du degré de réglementation du secteur et de la culture de l'organisation. Le développement d'un nouveau programme de gouvernance des données nécessitera probablement de nouvelles compétences. La collaboration avec les RH et les principaux acteurs de l'entreprise pour définir, recruter et embaucher des personnes possédant ces compétences facilitera la mise en œuvre. Une formation structurée à la gestion et à la gouvernance des données facilitera une compréhension claire des responsabilités associées aux rôles assignés et peut avoir un effet positif sur la recherche de candidats pour ces rôles en interne. La structure de gouvernance des données établit un système permettant de prendre des décisions faisant autorité concernant les données et les initiatives de gestion des données. Les parties prenantes désignées doivent être nommées au niveau de l entreprise pour diriger et coordonner ces efforts dans l'ensemble de l'organisation. Il est essentiel de veiller à ce que les décisions soient prises au niveau approprié tout en intégrant l'expertise nécessaire. Lors de la formation des organes de direction, leur contrôle doit se limiter aux domaines d'expertise des participants. Évitez de compliquer à l'excès la processus et veiller à ce que la gouvernance soit considérée comme un contrôle fonction plutôt que judiciaire.

Questions

• La structure de gouvernance a-t-elle été définie et socialisée pour s'assurer qu'elle est adaptée à l'organisation ?
• Les rôles clés ont-ils été identifiés ?
• Un programme de formation sur les données a-t-il été mis en place pour encourager la compréhension de la gouvernance des données par tous les acteurs et participants concernés ?
• Une structure de gouvernance des données a-t-elle été formellement établie ?

Artéfacts

• Structure de gouvernance des données (organigrammes et rôles)
• Charte(s) des organes de direction requis
• Communication bidirectionnelle telle que partie prenante les listes, les notes internes et les comptes rendus de réunions

Notation

Description

Les rôles et les responsabilités en matière de gouvernance des données doivent être établis. Les responsabilités des rôles clés sont définies et adoptées par les parties prenantes (par exemple, les responsables des données, les gestionnaires de données, les conservateurs de données).

Objectifs

• Définir et communiquer une liste complète des rôles en matière de gouvernance des données et des responsabilités associées.
• Veiller à ce que les rôles et responsabilités en matière de gouvernance des données soient correctement reflétés dans les documents de référence (par exemple, la charte), politique et des normes).
• Tenir les individus responsables des responsabilités qui leur sont confiées.

Conseil

Réfléchissez bien à la manière dont la gouvernance processus fonctionnera dans le monde réel. Il est important d'évaluer les rôles et les responsabilités de tous les points de vue, y compris celui des sponsors ayant une autorité exécutive, des propriétaires et des autres parties responsables. Les responsables de l'entreprise qui gèrent le contenu des données et les responsables de la technologie qui s'occupent de la mise en œuvre technique ont des rôles et des responsabilités dans la gouvernance des données qui doivent être définis. En outre, la clarté des responsabilités peut être renforcée par l'utilisation de tableaux RACI ou RASCI (Responsible, Accountable, Supported, Consulted, Informed). Dans certains cas, des personnes remplissent déjà certains aspects du rôle. L'identification de ces experts en la matière peut réduire le temps d'adoption.

Questions

• Les rôles et les responsabilités de la gouvernance des données ont-ils été entièrement définis et documentés, en collaboration avec les entreprises concernées ?
• Les rôles en matière de gouvernance des données sont-ils assortis des responsabilités et de l'autorité nécessaires pour être efficaces ?
• Le personnel chargé de la gouvernance des données est-il suffisant ?
• Faire en sorte que les partie prenante ont été communiquées aux parties prenantes concernées ?
• Existe-t-il un plan de succession pour les principaux acteurs ?
• Les rôles attribués sont-ils régulièrement évalués afin de déterminer si des formations/compétences supplémentaires sont nécessaires pour que les parties prenantes réussissent ?

Artéfacts

• Preuve de partie prenante attribution des rôles
• Matrice RASCI ou autre preuve de l'attribution de responsabilités
• Documentation des rôles et responsabilités dans les principaux documents de référence
• Évaluation des qualifications du personnel et identification des lacunes en matière de compétences

Notation

Description

Des processus formels doivent être établis pour les principales activités de gouvernance des données. Ces processus de gouvernance des données s'alignent sur les processus de gestion des données politique et les normes de l'organisation. Les processus sont nécessaires pour les opérations en régime permanent.

Objectifs

• Mettre en place des processus formels de gouvernance des données en accord avec la gestion des données. politique et des normes.
• Intégrer les processus de gouvernance des données dans les processus de bout en bout de l'initiative de gestion des données et les aligner sur le cycle de vie du développement des données.
• Identifier, programmer et maintenir les routines, réunions et séances de travail relatives à la gouvernance des données nécessaires au soutien opérationnel.

Conseil

Les experts en gouvernance des données doivent travailler avec les équipes concernées pour créer et normaliser les processus de gouvernance des données, en veillant à ce qu'ils s'alignent sur l'ensemble de l'initiative de gestion des données. Cohérence dans les pratiques liées à l'autorité, politique, et le contrôle est crucial. Il est important d'aborder les questions organisationnelles difficiles liées à la manière dont la gouvernance des données affectera le changement au sein de l'organisation. Ne sous-estimez pas les difficultés liées à l'obtention d'un accord sur des concepts essentiels tels que l'autorité, et ne minimisez pas l'importance d'un tel accord, politique, et le contrôle. L'équipe de gouvernance des données doit travailler avec les experts en gestion du changement de l'organisation pour gérer l'impact du changement dans l'organisation. La gouvernance des données est un effort continu, essentiel pour atteindre les objectifs de l'organisation en matière de données et d'activités. L'objectif est de faire en sorte que la gouvernance des données devienne une pratique courante au sein de l'organisation.

Questions

• Des processus formels de gouvernance des données sont-ils définis et opérationnels ?
• Des procédures, des outils et des routines spécifiques ont-ils été mis en place pour les processus de soutien ?
• Sont standard les processus sont-ils respectés ?
• Existe-t-il des réunions, des sessions de planification et des communications régulières sur les initiatives de gouvernance des données ?

Artéfacts

• Gouvernance des données Processus la documentation
• Processus rapports sur les indicateurs de performance et de conformité
• Procès-verbaux de réunions, rapports d'étape et communications sur la gouvernance des données

Notation

La gestion du programme de gestion des données comprend l'administration des politiques et des normes de gestion des données, le financement, la gestion des programmes et des projets, et la gestion des problèmes.

Description

Politique Les politiques et les normes de gestion des données doivent refléter les principes de base de la gestion des données. Les politiques et les normes de gestion des données doivent être établies pour l'organisation et adoptées par les parties prenantes et les organes de direction. Les politiques et les normes doivent s'aligner sur les politiques et les normes inter-organisationnelles pertinentes, être clairement documentées et s'aligner sur la stratégie de gestion des données et les priorités de l'entreprise. Elles doivent porter sur la manière dont les données sont acquises, gérées, conservées et fournies dans l'ensemble de l'organisation.

Objectifs

• Élaborer des politiques et des normes en collaboration avec les parties prenantes du monde des affaires, de la technologie et des opérations.
• Aligner les politiques et les normes sur la stratégie de gestion des données.
• Coordonner, référencer et aligner les politiques et les normes de l'ensemble de l'organisation.
• S'engager auprès des parties prenantes pour communiquer les politiques et les normes.

Conseil

L'élaboration et la mise en œuvre de politiques et de normes transforment l'initiative de gestion des données d'une bonne idée en une réalité opérationnelle. Elles constituent les règles de gestion des données qui garantissent la fiabilité et l'utilité des données. Elles doivent être basées sur des principes fondamentaux, liées à la stratégie de gestion des données et intégrées dans les processus normaux de l'entreprise. Les politiques et les normes doivent être objectivement réalisables et mesurées de manière cohérente afin de suivre les progrès réalisés par rapport à la stratégie de gestion des données et à l'analyse de rentabilisation. Bien qu'elles puissent varier, la plupart des politiques et des normes contiennent des règles et des lignes directrices relatives à la propriété et à la définition des données, lignée de données, métadonnées, la qualité des données, L'accès aux données, l'utilisation autorisée, l'approvisionnement en données et les contrôles. Les politiques et les normes déterminent les procédures et les comportements de l'entreprise. Il est primordial d'assurer une communication adéquate avec toutes les parties prenantes afin que chacun comprenne l'impact des politiques et des normes sur leurs activités et leurs rôles fonctionnels. Envisagez de valider que couverture et l'adhésion sont mesurés de manière adéquate pour répondre aux priorités de l'entreprise. Les responsables de la gouvernance des données doivent collaborer avec toutes les fonctions de contrôle transversales de l'organisation afin d'identifier l'intersection des mandats liés aux données qui peuvent avoir un impact sur d'autres objectifs de contrôle. De même, les autres politiques et normes doivent faire référence aux politiques et normes de gouvernance des données, le cas échéant. Mettre en place les processus d'examen et d'approbation nécessaires tout au long du cycle de vie des données afin de garantir que les décisions relatives à l'acquisition, à l'utilisation et à la distribution des données respectent les normes et standards de gouvernance des données appropriés. politique et des normes.

Questions

• Les politiques et normes de gestion des données ont-elles été créées, publiées et alignées sur la stratégie de gestion des données ?
• Ont-ils été élaborés et vérifiés en collaboration avec les parties prenantes, y compris l'audit interne et la direction générale ?
• Les politiques et les normes sont-elles complètes et harmonisées avec les fonctions de contrôle des organisations (par exemple, les questions transfrontalières, la sécurité, la confidentialité, l'éthique), les processus d'acquisition des données (par exemple, les contrats légaux, les droits), l'utilisation des données (par exemple, autorisations, redistribution), conservation des données (par exemple, enregistrements, archivage, minimisation, historique), contrôle de la qualité (par exemple, règles de gestion, contrôles logiques, transformations), signification des données (par exemple, identifiants, définitions, classifications), formats et messagerie (par exemple, schémas, métadonnées, normes ISO) ?
• Le cas échéant, les mécanismes de soutien à la coordination avec les régulateurs sont-ils définis et opérationnels ?

Artéfacts

• Politiques et normes de gestion des données avec l'historique des révisions et des approbations
• Communication sur les politiques et les normes

Notation

Description

Pour obtenir l'autorisation budgétaire, il faut que la gouvernance du financement de l'initiative de gestion des données, la structure de gouvernance de la gestion des données et le financement à l'échelle de l'organisation soient alignés. Modèle et processus.

Objectifs

• Intégrer dans les processus de gouvernance la supervision du financement des projets dans le cadre de l'initiative de gestion des données.
• Aligner la structure de gouvernance sur le cadre de gestion du projet de gestion des données afin d'assurer la surveillance, l'établissement de rapports et la connaissance du financement du projet par rapport à ses dépenses.

Conseil

L'alignement des capacités de gouvernance de la gestion des données sur celles du bureau de gestion des projets de gestion des données est essentiel pour une supervision et une gestion efficaces du financement des initiatives de gestion des données et des projets associés. Ces équipes doivent collaborer pour mettre en place des processus communs qui s'appuient sur la structure de gouvernance, garantissant un examen approfondi et des rapports sur le financement et les dépenses des projets.

Questions

• L'organisation chargée de la gestion des données a-t-elle le pouvoir de dépenser ?
• Le financement est-il Modèle gouvernance processus et l'organe directeur autorisés par l'organisation ?

Artéfacts

• Rapports et comptes rendus sur les dépenses consacrées aux initiatives de gestion des données

Notation

Description

La surveillance du projet de gestion des données doit être assurée par des points de contrôle, des mécanismes d'examen formels et des comités d'approbation organisationnels. Les exigences en matière de données et de gestion des données doivent être incluses dans le cycle de vie du développement des données de l'organisation et dans la gestion du projet. processus veiller à ce que tous les nouveaux développements, ainsi que l'accès aux données, leur utilisation et leur transmission, respectent les politiques et les normes établies en matière de gestion des données.

Objectifs

• Communiquer aux parties prenantes les processus d'examen et d'approbation ainsi que les responsabilités pour les projets liés aux données.
• Établir les processus d'examen et d'approbation, tels que l'approbation de la création, l'approbation de l'accès, l'approbation de l'utilisation et l'approbation de l'envoi.
• Intégrer l'examen et l'approbation des données ainsi que la gestion éthique des données dans le cycle de vie du développement des données de l'organisation et s'aligner sur les processus de développement technologique et de cycle de vie du développement durable.
• Aligner les processus d'examen et d'approbation sur les mécanismes de contrôle d'autres fonctions de contrôle interorganisationnelles.

Conseil

Établir les processus d'examen et d'approbation comme points de contrôle tout au long du cycle de vie de la gestion et du développement des données afin de garantir que les décisions relatives à l'acquisition, à l'utilisation, au partage et à la distribution respectent les politiques et les normes. La mise en œuvre de barrières tarifaires pour les programmes ou les projets doit être équilibrée. Elles doivent être suffisamment fortes pour être efficaces sans être bureaucratiques et contraignantes. L'objectif est de faciliter les activités et d'assurer l'hygiène des données. Si une demande d'approbation est refusée, il est dans le meilleur intérêt de l'initiative de gestion des données d'aider à résoudre la raison du refus.

Questions

• Les barrières de péage appropriées sont-elles en place aux points de décision critiques du projet, par rapport au cycle de vie du développement des données ?
• Les processus d'examen et d'approbation sont-ils structurés de manière à soutenir les processus habituels ?
• Les critères relatifs aux barrières de péage sont-ils transparents et faciles à comprendre ?
• Les processus d'examen et d'approbation des projets sont-ils menés en collaboration avec d'autres fonctions de contrôle ?
• Les examens du contrôle des données ont-ils été intégrés dans le cycle de vie du développement des données et alignés sur le cycle de vie du développement durable ? processus?

Artéfacts

• Gestion de projet Processus et procédures
• Cycle de vie du développement des données
• Gestion de projet RACSI

Notation

Description

Les processus de gestion des problèmes englobent des activités telles que l'identification des problèmes, leur hiérarchisation, le suivi de leur résolution et leur remontée si nécessaire. La gouvernance savoir-faire pour la gestion des problèmes doit faciliter la résolution des défis liés à l'initiative de gestion des données et des problèmes liés aux données tout en utilisant la structure de gouvernance des données établie. Un aspect essentiel de la gouvernance des problèmes est l'escalade des problèmes. processus lorsqu'il n'est pas possible de parvenir à un accord et que la résolution du conflit s'impose.

Objectifs

• Les processus de gestion des problèmes sont documentés, approuvés et opérationnels.
• Les procédures d'escalade sont alignées sur la structure de gouvernance de l'organisation.
• Les structures de gestion des données et de gouvernance des données facilitent et supervisent toutes les questions relatives aux données et à la gestion des données.

Conseil

La gestion des problèmes doit être intégrée à la structure de gouvernance des données de l'initiative de gestion des données. La gestion des problèmes est nécessaire à la fois pour les problèmes liés à la pratique de la gestion des données et pour la gouvernance des données. La formalité de la gestion des problèmes est essentielle à la fois pour l'intégrité opérationnelle et pour les exigences d'audit. Il faut s'assurer que les processus de remontée des problèmes sont examinés par l'audit interne et qu'ils sont approuvés et soutenus par la direction générale. Une procédure d'escalade bien établie processus est nécessaire pour résoudre les conflits, concilier les priorités et assurer l'efficacité des opérations. Il s'agit d'une processus doit être formalisée et intégrée à la structure de gouvernance et comprendre des rôles et des responsabilités clairement établis ainsi qu'une voie d'escalade bien définie. De nombreuses organisations disposent d'une solution technologique pour saisir et gérer les problèmes. Il est recommandé que l'équipe de gestion des données collabore avec l'équipe technologique pour exploiter les solutions existantes à cette fin.

Questions

• Existe-t-il des processus définis pour la gestion des problèmes ?
• Les processus prévoient-ils une procédure d'escalade pour la gestion des données et les problèmes liés aux données ?
• Les bonnes personnes, avec les niveaux d'autorité appropriés, sont-elles impliquées dans la prise de décision ? processus?
• Les politiques et procédures de gestion des problèmes et d'escalade ont-elles été examinées et acceptées par l'audit interne et la direction générale ?
• La gestion des problèmes liés à l'initiative de gestion des données est-elle gérée à l'aide de la plateforme de gestion des problèmes de l'organisation ?

Artéfacts

• Gestion des problèmes processus documentation, procédure guides et routines publiés
• Registre des problèmes, indicateurs clés de risque et autres mesures de performance
• Escalade processus(es) avec voie(s) d'escalade définie(s)

Notation